一、cache介绍
由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存。
缓存工作原理：缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中，在一定的时间内有用户来访问这些数据时，则不再去执行数据库及渲染等操作，而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据，然后返回给用户。
Django提供了6种缓存方式：
- 开发调试缓存
- 内存缓存
- 文件缓存
- 数据库缓存
- Memcache缓存(使用python-memcached模块)
- Memcache缓存(使用pylibmc模块)
这里不多介绍，有兴趣的可以去看看官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/cache/
二、Redis缓存
要想在Django配置Redis缓存，则需要先安装依赖：
pip3 install django-redis
settings.py配置：
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} # "PASSWORD": "密码", } } }
视图中连接（手动操作redis）：
from django.shortcuts import HttpResponse from django_redis import get_redis_connection def index(request): r = get_redis_connection("default") r.hmset("name_a", {"key_a": "value_a", "key_b": "value_b"}) return HttpResponse("设置redis") def order(request): r = get_redis_connection("default") val = r.hmget("name_a", ["key_a", "key_b"]) print(val) # [b'value_a', b'value_b'] return HttpResponse("获取redis")
三、应用
全站使用缓存
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用 FetchFromCacheMiddleware 获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware 会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存。
MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 放在第一 # 其他中间件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 放在最后 ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" # 用于存储的缓存别名 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 600 # 每个页面应缓存的秒数 CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = "" # 如果使用相同的Django安装在多个站点之间共享缓存，请将其设置为站点名称或此Django实例特有的其他字符串，以防止发生密钥冲突。如果你不在乎，请使用空字符串。
测试：
from django.shortcuts import HttpResponseimport time def index(request): t = time.time() return HttpResponse("时间：{}".format(str(t))) def home(request): t = time.time() return HttpResponse("时间：{}".format(str(t)))
可以发现，index或者home页面第一次返回的时间是多少，往后10分钟以内，时间都是不变的。
单独视图缓存（记得取消全站缓存中间件配置）
from django.shortcuts import HttpResponse from django.views.decorators.cache import cache_page import time @cache_page(60 * 10) def index(request): t = time.time() return HttpResponse("时间：{}".format(str(t))) def home(request): t = time.time() return HttpResponse("时间：{}".format(str(t)))
这次，index页面第一次访问返回的时间需要过10分钟再次访问才能变化，而home页面返回的时间是时时刻刻变化的。
模板局部视图使用
# 1.引入TemplateTag {% load cache %} # 2.使用缓存 {% cache 600 name %} # 缓存超时(秒) 和 缓存片段的名称(名称按原样使用) 缓存内容 {% endcache %}
示例：
# views.py from django.shortcuts import render import time def index(request): t = time.time() return render(request, "index.html", {"t": t})
# index.html <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> {% load cache %} {% cache 10 current_time %} <h1>{{ t }}</h1> {% endcache %} </body> </html>
四、使用场景说明
# 一般来说我们用 Django 来搭建一个网站，要用到数据库等。 from django.shortcuts import render def index(request): # 读取数据库等 并渲染到网页 # 数据库获取的结果保存到 queryset 中 return render(request, 'index.html', {'queryset':queryset}) # 像这样每次访问都要读取数据库，一般的小网站没什么问题，当访问量非常大的时候， 就会有很多次的数据库查询，肯定会造成访问速度变慢，服务器资源占用较多等问题。 #-------------------------------------------------------------------- from django.shortcuts import render from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 10) # 秒数，这里指缓存10分钟，不直接写600是为了提高可读性 def index(request): # 读取数据库等 并渲染到网页 return render(request, 'index.html', {'queryset':queryset}) # 当使用了cache后，访问情况变成了如下：访问一个网址时, 尝试从 cache 中找有没有 缓存内容，如果需要的数据在缓存中没有缓存内容，则去数据库取，渲染返回页面，同时 将这些数据保存在缓存中，在一定时间内，当用户再次访问页面时，就没必要去数据库取 了，直接从缓存中拿到数据。