背景：
大多数情况下，我们遇到的是访问频率限制。如果你访问太快了，网站就会认为你不是一个人。这种情况下需要设定好频率的阈值，否则有可能误伤。如果大家考过托福，或者在12306上面买过火车票，你应该会有这样的体会，有时候即便你是真的用手在操作页面，但是因为你鼠标点得太快了，它都会提示你: “操作频率太快...”。
遇到这种网页，最直接的办法是限制访问时间。例如每隔5秒钟访问一次页面。但是如果遇到聪明一点的网站，它检测到你的访问时间，这个人访问了几十个页面，但是每次访问都刚好5秒钟，人怎么可能做到这么准确的时间间隔？肯定是爬虫，被封也是理所当然的！所以访问时间间隔你可以设定为一个随机值，例如0到10之间的随机秒数。
当然，如果遇到限制访问频率的网站，我们使用Selenium来访问就显得比较有优势了，因为Selenium这个东西打开一个页面本身就需要一定的时间，所以我们因祸得福，它的效率低下反而让我们绕过了频率检查的反爬虫机制。而且Selenium还可以帮我们渲染网页的JavaScript，省去了人工分析JavaScript源代码的麻烦，可谓一举两得。
下面是我经常使用的修改访问频率的几种场景，供大家参考：
1、Request 单机版爬虫：
上面的代码可以放在request请求之后
2、scrapy 单机版爬虫或者scrapy_redis分布式爬虫
在这里设置请求间隔时间，其他参数的讲解，我会更新到新的博文中，敬请大家期待
另外，不明确 scapy 和 scrapy_redis 区别的朋友们，可以移步到这里
https://www.cnblogs.com/beiyi888/p/11283823.html
3、有一种情况可以忽略
有些网站，比如在我之前遇到过的这种网站（hwt），服务器会限制你的访问频率，但是并不会封IP，页面将持续显示403（服务器拒绝访问），偶尔显示200（请求成功），那么就证明（前提是我们设置过请求头等信息），这样的反爬机制，只是限制了请求的频率，但是并不会影响到正常的采集，当然这样的情况也不多见，所以我们要学会针对性地写爬虫。
4、某些服务器由于性能原因，响应较慢（会导致响应超时，从而终止请求）
这种场景一般出现在小网站较多，如（DYW），在我们将请求的参数都安排好之后，却发现，由于服务器的性能原因，采集程序持续报网页404，出现这种情况我们只能延长响应超时的时长，如下图所示：
5、代理IP或者分布式爬虫：
如果对页的爬虫的效率有要求，那就不能通过设定访问时间间隔的方法来绕过频率检查了。
代理IP访问可以解决这个问题。如果用100个代理IP访问100个页面，可以给网站造成一种有100个人，每个人访问了1页的错觉。这样自然而然就不会限制你的访问了。
代理IP经常会出现不稳定的情况。你随便搜一个“免费代理”，会出现很多网站，每个网站也会给你很多的代理IP，但实际上，真正可用的代理IP并不多。你需要维护一个可用的代理IP池，但是一个免费的代理IP，也许在你测试的时候是可以使用的，但是几分钟以后就失效了。使用免费代理IP是已经费时费力，而且很考验你运气的事情。
大家可以使用http://icanhazip.com/ 这个网站来检测你的代理IP是否设定成功。当你直接使用浏览器访问这个网站的时候，它会返回你的IP地址。如下图所示：
通过requests，我们可以设置代理访问网站，在requests的get方法中，有一个proxies参数，它接收的数据是一个字典，在这个字典中我们可以设置代理。
大家可以在requests的官方中文文档中看到关于设置代理的更多信息：http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/advanced.html#proxies
我选择第一个HTTP类型的代理来给大家做测试，运行效果如下图所示：
从上图可以看出，我们成功通过了代理IP来访问网站。
我们还可以使用分布式爬虫。分布式爬虫会部署在多台服务器上，每个服务器上的爬虫统一从一个地方拿网址。这样平均下来每个服务器访问网站的频率也就降低了。由于服务器是掌握在我们手上的，因此实现的爬虫会更加的稳定和高效。这也是我们这个课程最后要实现的目标。
那么分布式的爬虫，动态代理IP是在settings.py中设置的，如下图：
然后在这里调用
最终是在middlewares.py中生效
有一些网站，他们每个相同类型的页面的源代码格式都不一样，我们必需要针对每一个页面写XPath或者正则表达式，这种情况就比较棘手了。如果我们需要的内容只是文本，那还好说，直接把所有HTML标签去掉就可以了。可是如果我们还需要里面的链接等等内容，那就只有做苦力一页一页的去看了。