⼀. 函数参数--动态传参
1. 动态接收位置参数
首先我们先回顾一下位置参数, 位置参数, 按照位置进行传参
现在问题来了. 我想吃任意的食物. 数量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要用到动态参数了. 在参数位置编写*表示接收任意内容
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面
这时程序运行会报错. 因为前面传递进去的所有位置参数都被*food接收了. a和b永远接收不到参数
所以必须改写成以下代码:
这个时候a和b就有值了, 但是这样写呢位置参数就不能用了. 所以. 我们要先写位置参数, 然后再用动态参数
那默认值参数呢?
我们发现默认值参数写在动态参数前面. 默认值只有⼀种情况可能会生效.
这个时候我们发现所有的默认值都生效了. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默认值是永远都生效的.
顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数
2. 动态接收关键字参数
在python中使用**来接收动态关键字参数
这个时候接收的是一个dict
顺序的问题, 在函数调用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.
所以关键字参数必须在位置参数后面. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这个顺序.
也就是说位置参数必须在关键字参数前面. 动态接收关键字参数也要在后面
最终顺序(*):
位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs 这四种参数可以任意的进行使用.
如果想接收所有的参数:
动态参数的另一种传参方式:
在实参位置上给一个序列,列表,可迭代对象前面加个*表示把这个序列按顺序打散
在形参的位置上的* 表示把接收到的参数组合成一个元组
如果是一个字典, 那么也可以打散. 不过需要用两个*
函数的注释:
二. 命名空间
在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来,
但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的.
也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间.
随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空.
我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就是存储在这片空间中的. 命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执行的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域和局部作用域
全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐行执行).
局部作用域: 在函数内部可以使用.
作用域命名空间:
1. 全局作用域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作用域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作用域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作用域中的变量和函数信息
三. 函数的嵌套
1. 只要遇见了()就是函数的调用. 如果没有()就不是函数的调用
2. 函数的执行顺序
四. 关键字global和nonlocal
首先我们写这样一个代码, 首先在全局声明一个变量, 然后再局部调用这个变量, 并改变这个变量的值
global表示. 不再使用局部作用域中的内容了. 而改用全局作用域中的变量
nonlocal 表示在局部作用域中, 调⽤用父级命名空间中的变量.
再看, 如果嵌套了很多层, 会是一种什么效果:
这样的程序如果能分析明白. 那么作用域, global, nonlocal就没问题了