第十章 异常
Python使用被称为异常 的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误。 每当发生让Python不知所措的错误时， 它都会创建一个异常对象。 如果你编写了处理该异常的代码， 程序将继续运行；
如果你未对异常进行处理， 程序将停止， 并显示一个traceback， 其中包含有关异常的报告。
异常是使用try-except 代码块处理的。
try:
print(5/0)
except ZeroDivisionError:
print("You can't divide by zero!")
如果try 代码块中的代码运行起来没有问题， Python将跳过except 代码块； 如果try 代码块中的代码导致了错误，
Python将查找这样的except 代码块， 并运行其中的代码， 即其中指定的错误与引发的错误相同。
在这个示例中， try 代码块中的代码引发了ZeroDivisionError 异常， 因此Python指出了该如何解决问题的except 代码块， 并运行其中的代码。 这样， 用户看到的是一条友
好的错误消息， 而不是traceback。
使用异常，避免崩溃
分析文本
方法split() 以空格为分隔符将字符串分拆成多个部分， 并将这些部分都存储到一个列表中
title = "Alice in Wonderland"
title.split()
['Alice', 'in', 'Wonderland'] #结果
使用多个文件
失败时一声不吭
并非每次捕获到异常时都需要告诉用户， 有时候你希望程序在发生异常时一声不吭， 就像什么都没有发生一样继续运行。
要让程序在失败时一声不吭， 可像通常那样编写try 代码块， 但在except 代码块中明确地告诉Python什么都不要做。
Python有一个pass 语句， 可在代码块中使用它来让Python什么都不要做：
决定报告哪些错误
存储数据
模块json 让你能够将简单的Python数据结构转储到文件中， 并在程序再次运行时加载该文件中的数据。 你还可以使用json 在Python程序之间分享数据。 更重要的是， JSON数据
格式并非Python专用的， 这让你能够将以JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的人分享。 这是一种轻便格式， 很有用， 也易于学习
使用json.dump() 和json.load()
import json
numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]
filename = 'numbers.json'
with open(filename, 'w') as f_obj:
son.dump(numbers, f_obj)
导入模块json，函数json.dump()将数字列表存储到文件numbers.json中
import json
filename = 'numbers.json'
with open(filename) as f_obj:
numbers = json.load(f_obj)
print(numbers)
导入模块json，函数json.load()加载存储在numbers.json中数据
重构