1.1 iSIGHT软件简介
iSIGHT是美国Engineous公司出品的过程集成、优化设计和稳健性设计的软件,可以将数字技术、推理技术和设计探索技术有效融合,并把大量的需要人工完成的工作由软件实现自动化处理,在多学科优化类软件中市场知名度和占有率均居第一位,占有55%的市场份额。iSIGHT软件可以集成仿真代码并提供设计智能支持,从而对多个设计可选方案进行评估,研究,大大缩短了产品的设计周期,显著提高。
iSIGHT软件由Siu S.Tong博士首创,做为Engineous公司创始人和董事长他于1979-1983年在MIT攻读博士期间,首次提出了"软件机器人"概念。1982年Tong博士加入通用电气公司进一步实现这个构想。他组织并领导一个小组,致力于开发第一代"软件机器人"技术,并获得通用电气和美国政府1200万美元投资。经过十余年时间发展,"软件机器人"工程化、实用化不断加强。
当意识到工业界对iSIGHT设计开发环境的普遍认同和巨大需求后,1994年Siu S.Tong成立Engious公司开始将iSIGHT软件商业化。目标是为大量使用计算机仿真模型的工业界提供先进工程设计和管理软件,并同时提供相关服务。1995年iSIGHT第一个商业版本发布。该版本拓展了早期iSIGHT软件的许多功能。1996年和1997年iSIGHT新版本相继发布,在集成各类仿真软件的灵活性和易用性方面获得极大提高。经过最初三个版本的发布,iSIGHT软件商业化达到了很高程度,这意味着更好的用户界面、更强的可用性、更直观的求解监视、以及对多学科综合设计更有力的支持。2004年初,Engineous
收购了
Synaps, 一家地处亚特兰大的基于过程集成和设计优化(PIDO)的软件供应商。这次收购行为提供了一个非常好的契机,Engineous 将Synaps产品的先进技术融合到iSIGHT软件当中。2004年秋,iSIGHT 9.0 发布,除了从Synaps产品中提取出的几个特别著名的功能外(如, Pointer优化器,仿真云图,自动生成EXCEL格式报表等 ),最新版本中包含的最主要的先进技术还有:selectable terms for response surface methods,径向基函数(RBF)神经网络近似模型,动态稳健设计方法。
总的来说,iSIGHT软件有集成自动化、结果数据综合分析以及网络运算三大优势。
1.1.1集成自动化
优化的目的是通过设计搜索,寻找满足约束条件和目标函数的最佳设计方案。iSIGHT提供了多种优化算法,主要有如下几种:
近似模型就是用近似模型代替原来运行时间较长的分析模型,以快速获得解答。iSIGHT所提供的近似模型与方法主要有如下几种:
● 高阶响应面模型
● 泰勒级数近似法
● 变复杂度模型
● Kriging近似模型
考虑设计中的不确定性因素,寻找成功概率高并且对非确定因素不敏感的设计方案,从而保证了设计的稳健性和可靠性。iSIGHT的质量工程分析主要包括如下几个方面:
● 蒙特卡罗模型
● 可靠性分析和优化
●(动态、静态)稳健设计
1.1.2结果数据分析
1. 在设计分析过程中,提供了以图或表的形式直观、实时地展现优化计算过程的探索状况。
2. 从各个角度把握进程结束后的设计参数和目标函数的变化及相关关系,使问题的特性明确化。
4. EDM(Engineering Data Mining)提供了对多目标设计问题提供专门的后处理能力,以便有效地查看Pareto数据,使复杂数据的分析工作变得更加简单。
1.1.3网络功能
iSIGHT网络功能主要包括分布式处理、并行处理及网络发布三种。
1.2 iSIGHT工作原理简介
1.2.1 常用数值分析软件的结构
2.模拟计算(ABAQUS/Stand或ABAQUS/Eplici)
1.2.2 iSIGHT工作原理
1.3 iSIGHT结构层次
iSIGHT软件由多学科优化语言、编译引擎、用户图形界面三部分组成。
1.3.1 多学科优化语言
iSIGHT不同各模块之间(仿真程序、设计探索工具、数据库、监控等)是通过多学科优化语言连接为一个整体的。
多学科优化语言支持用标准命令来进行各项操作,如数据传输、仿真程序评估以及调用设计探索工具等。虽然看不见,但是用户可以编辑*.desc文件。
1.3.2 编译引擎
1.3.3 用户图形界面
用户图形界面由对话框、菜单及其子菜单组成。通过图形界面,用户可以方便地完成对任务进行管理、打开、编辑、监控以及分析等工作。