• 矩阵特征值、本征值、奇异值


    一矩阵A作用与一向量a,结果只相当与该向量乘以一常数λ。即A*a=λa,则a为该矩阵A的特征向量,λ为该矩阵A的特征值。
    
    本征值和本征向量为量子力学术语,对矩阵来讲与特征值和特征向量定义一样。但本征值不仅限于矩阵,对微分算子也有意义。
    一微分算子A作用与一函数ψ,结果只相当与该函数乘以一常数λ。即Aψ=λψ,则ψ为该微分算子A的本征函数,λ为该微分算子A的本征值。
    
    奇异值 对于一个实矩阵A(m×n阶),如果可以分解为A=USV’,其中U和V为分别为m×n与n×m阶正交阵,S为n×n阶对角阵,且S=diag(a1,a2,...,ar,0,..., 0)。且有a1>=a2>=a3>=...>=ar>=0。那么a1,a2,...,ar称为矩阵A的奇异值。U和V成为左右奇异阵列。
       A的奇异值为A’A的特征值的平方根(A’表示A的转置矩阵),通过此可以求出奇异值。 

    image

    欢迎访问我的专业知识博客!
    博主:白途思(begtostudy)
    微信/QQ:370566617
    Email:begtostudy#gmail.com
    欢迎访问我的其他博客:我的编程知识博客 我的学术知识博客

  • 相关阅读:
    SSM框架搭建
    UML——类图
    javascript中的闭包(Closure)的学习
    JS和jQuery中ul li遍历获取对应的下角标
    jquery中防止冒泡事件
    chouTi
    DjangoForm 之创建FORM模板进行验证
    django学习日记-cookie
    同步锁
    进程线程
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/begtostudy/p/1822662.html
Copyright © 2020-2023  润新知