• 用ELK打造可视化集中式日志

    原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/57420

    摘要： Elk是Elastic search, Logstash和Kibana三者的简称。 Elastic search顾名思义是致力于搜索，它是一个弹性搜索的技术平台，与其相似的有Solr，二者的对比可参考下面这篇文章： Elastic search与Solr选型 总结一下就是，如果你不喜欢夜店咖还是喜欢忠实可靠的老婆，那选Elastic search准没错，何况他还有那么一点

    Elk是Elastic search, Logstash和Kibana三者的简称。

    Elastic search顾名思义是致力于搜索，它是一个弹性搜索的技术平台，与其相似的有Solr，二者的对比可参考下面这篇文章： 
    Elastic search与Solr选型

    总结一下就是，如果你不喜欢夜店咖还是喜欢忠实可靠的老婆，那选Elastic search准没错，何况他还有那么一点美。目前运用ES的案例也不少了，比如it屌丝们都爱的Git hub以及我D痛恨的Wiki。

    Logstash，也可以顾名思义一下，stash的意思是藏匿处，所以……其实并不完全准确，Logstash是用来做日志采集，藏匿几乎就不由他管了，藏匿由谁管呢，聪明的看官肯定能猜到是ES了。但是这也不完全准确，在ELK的运维环境中肯定是ES没跑了，不过Logstash支持各种输出源，包括redis，s3，mongodb以及kafka，甚至对于情怀粉（不嘛，人家就喜欢刺刀，不要枪炮，拼刀才爷们）吧，还贴心的支持http的远程写文件方案。总之我们能想到的，作者也想到了，我们没能想到的，作者也想到了，如果有作者没能写到的，那也没关系，你可以自己写插件。什么？你写不出来？写不出来就不要瞎bb，找个现成能用的。相对应的，ES也支持各种输入源，从基本的stdin到file到redis到……

    Kibana，呃，羔羊肉饼。估计作者是个洋鬼子北京情怀蜜吧，代码写多了，看着掉了一地的头发，想着要是能吃份东来顺的铜锅涮羊肉多好，然后取了这鬼名字吧。Kibana主要是用于ES分析和查询。Elk里本来完全可以不用带他的，用用ES的head和bigdesk插件也蛮好，不过Kibana的管理和查询用起来确实方便很多，人嘛，有枪炮用何必非要用刺刀，默默想到楼主的前东家。

    elk
    那个奶妈形态的德鲁伊就是Logstash，agent只是Logstash承担的一个角色，与此对应的是indexer。agent会分别将各自获取的日志作为输入输出到一个消息代理（例如redis或者kafka），indexer会将消息代理作为输入再输出到ES上，由ES做indexing。其实Logstash在整个过程中只负责输入输出，对Logstash而言并没有agent和index之分。如果日志量小的话完全不需要设置indexer，直接将ES作为agent的输出源。

    Elastic search

    环境准备： 
    Jdk7及以上，Logstash2.1明确只支持Jdk7。 
    Elastic search, Kibana, Logstash下载地址 
    ES不能以root权限启动。

    楼主的环境; 
    10.0.250.90 9200 9300 
    10.0.250.90 9201 9301 
    10.0.250.90 9200 9300 
    第一个端口是对外提供http服务的接口，第二个端口是集群交换协议的端口。

    cd /opt/elasticsearch-2.1.0/config
vim elasticsearch.yml

    以10.0.250.90 9200 9300为例。 
    修改集群名称，ES默认通过广播发现节点，所有在广播里声明为同一个集群名称的节点都会被自动加入集群中。

    cluster.name: es

    设置节点名称

    node.name: es-node-2

````
此外可以通过node.master设置节点是否可以被推举为leader以及node.data设置节点是否保存索引数据。

节点的定制化属性信息，我把三个节点设成r1-r3




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    node.rack: r2

    数据存储目录




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    path.data: /usr/local/data/

    日志目录，默认生成的日志文件是${cluster.name}_xxx，可以通过logging.yml修改




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    path.logs: /var/log/es/

    启动时是否就锁住内存，es是基于java，遵循java的内存回收，java内存分配一般会设定一个最小值（-Xms）和一个最大值（-Xmx），这样虽然能在空闲时节约内存，但是却会带来频繁的gc。所以es建议在启动时就锁定内存，并且es建议将主机一半可用内存分配给它。




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    bootstrap.mlockall: true

    绑定网络地址，默认是127.0.0.1。可以通过transport.tcp.port设置项设置几圈交换协议的端口。




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    network.host: 10.0.250.91 
    http.port: 9200

    1. 设置初始化时的发现列表，新节点会通过单播的方式发现列表里的节点。
2. 设置有master资格的节点最小个数，低于这个个数可能会发生脑裂。es建议的个数是所有节点数/2+1。
所谓脑裂是指集群中有多个active的master节点，这样就导致多个节点接管集群服务。举个例子：
假设A,B,C三个节点都有master资格，A节点为active，其他未standby，但是A节点出了故障，这时B,C就要进行投票选出新的leader，此时的结果就可能会是B和C都互有两票，量个节点都分别active。
这里只是描述脑裂成因，和ES的脑裂成因并不完全一样，ES的投票机制应该是类似于redis先到先得的那种。不过配置上最好遵从es的建议。




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“10.0.250.90:9300”, “10.0.250.91:9300”] 
    discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

    配置完以后，启动elastic




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    bin/elasticsearch 
    curl http://10.0.250.91:9200 
    curl http://10.0.250.91:9200/_nodes

    通过curl命令查看下节点状态以及整个集群的节点状态。

推荐安装head插件，可以查看集群状态




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

    bigdesk插件在当前版本上无法使用，因为ES通过Rest接口返回的json数据不标准，jquery会出parse错误。

通过浏览器访问http://10.0.250.91:9200/_plugin/head
![节点状态](http://img.blog.csdn.net/20151226175252443)




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

## Kibana ##
Kibana的安装也很简单，下载最新版本并安装。
我安装在251主机上。




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    vim config/kibana.yml

    设置Kibana端口





<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    server.port: 5601

    
设置提供rest查询服务的ES节点，设置了后Kibana就会通过这个节点查询信息了。




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    elasticsearch.url: “http://10.0.250.90:9200”

    设置Kibana自用索引，主要用来存储Kibana保存的一些内容，例如查询信息，报表等




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    kibana.index: “.eslogs”

    启动Kibana




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    bin/kibana

    访问Kibana，第一次使用时会让你建logstash的索引规则，默认为logstash-*,*代表日期，每天会生成一个新的索引。




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

## Logstash ##
Logstash的安装非常简单，下载最新版本并安装，我用的是2.1.1.




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    bin/logstash -e ”

    -e ''会默认以stdin作为输入，以stdout作为输出。
我在控制台输入11111，控制台就输出了格式化的输出。




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    11111 
    { 
    “message” => “11111”, 
    “@version” => “1”, 
    “@timestamp” => “2015-12-26T10:00:23.422Z”, 
    “type” => “stdin”, 
    “host” => “0.0.0.0” 
    }

    接着，我们再测试一下以ES作为输出源，在ES根目录下：




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    mkdir config 
    touch logstash-indexer.conf 
    vim logstash-indexer.conf

    修改logstash-indexer.conf定义输入源为stdin，输出为stdout以及ES.




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    input { 
    stdin{ 
    type=> “stdin-input” 
    } 
    } 
    output { 
    stdout { codec=> rubydebug } 
    elasticsearch { 
    hosts=> [“10.0.250.90:9200”] 
    codec=> “json” 
    } 
    }

    启动Logstash




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

    bin/logstash -f config/logstash-indexer.conf -l /var/log/logstash/logstash.log 
    “` 
    输入“hello this a test message”然后回车 
    logstash输入
    在Kibana那就能看到对应的日志信息 
    这里写图片描述
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