2.1 tensorflow2.x数据类型和四种转换方法

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1.1.1         常用数据类型

整型有符号	tf.int8：8位整数。  tf.int16：16位整数。  tf.int32：32位整数。  tf.int64：64位整数。
整型无符号	tf.uint8：8位无符号整数。  tf.uint16：16位无符号整数。tf.uint32，tf.uint64
浮点型	tf.float16：16位浮点数。  tf.float32：32位浮点数。  tf.float64：64位浮点数。  tf.double：等同于tf.float64。
字符串	tf.string：字符串
布尔	tf.bool：布尔型。True和False
负数	tf.complex64：64位复数。  tf.complex128：128位复数。

1.1.2         tensorflow四种数据类型转换方法

import tensorflow as tf
ss = tf.compat.v1.Session()
#保证sess.run()能够正常运行，2.0不支持1.0的session
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
a=10
print(a)
b=tf.constant(a,dtype=tf.float64)
#(1)constant指定数据类型转变
print(b)#Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float64)
print(ss.run(b))#10.0
#（2）通过to_int32_tf.to_int64, tf.to_float, tf.to_double转换
c=tf.compat.v1.to_int64(b);
print(c)#Tensor("ToInt64:0", shape=(), dtype=int64)
print(ss.run(c))#10
#（3）通过cast函数去转换
d=tf.cast(a, tf.int8)#10,如果是65536则溢出，输出结果为0
print(ss.run(d))
#（4）饱和转换（大数字转小类型，安全转换）
e=tf.saturate_cast(65536,dtype=tf.int8);
print(ss.run(e))#输出127