flask-基础篇03 请求钩子与上下文

一、异常处理

　　1、HTTP 异常主动抛出

　　①abort 方法： 抛出一个给定状态代码的 HTTPException 或者 指定响应，例如想要用一个页面未找到页面未找到异常来终止请求，你可以调用 abort(404)。

　　②参数：code - HTTP的错误状态码

# abort(404)
abort(500)
# 抛出状态码的话，只能抛出 HTTP 协议的错误状态码

　　2、捕获错误

　　① errorhandler 装饰器

　　　　注册一个错误处理程序，当程序抛出指定错误状态码的时候，就会调用该装饰器所装饰的方法。

　　② 参数：

　　　　code_or_exception - HTTP的错误状态码或指定异常

　　③例如统一处理状态码为500的错误给用户友好的提示：

@app.errorhandler(500)
def internal_server_error(e):
    return "服务器搬家了"

　　④捕获指定异常

@app.errorhandler(ZeroDivisionError)
def zero_division_error(e):
    return "除数不能为0"

 二、请求钩子

　　1、在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：

• 　　在请求开始时，建立数据库连接;
• 　　在请求开始时，根据需求进行权限校验;
• 　　在请求结束时，指定数据的交互格式;

　　为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设施的功能，即请求钩子。

　　请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持如下四种请求钩子：

　　　　①before_first_request

　　　　　　在处理第一个请求前执行

　　　　②before_request

　　　　　　在每次请求前执行，如果在某装饰的函数中返回了一个响应，视图函数将不再被调用

　　　　③after_request

　　　　　　如果没有抛出错误，在每次请求后执行

　　　　　　接收一个参数：视图函数作出的响应

　　　　　　在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步修改处理

　　　　　　需要将参数中的响应在此参数中进行返回

　　　　④teardown_request

　　　　　　在每次请求后执行

　　　　　　接受一个参数：错误信息，如果有相差错误抛出

三、代码测试

from flask import Flask, abort

app = Flask(__name__)

# 在第一次请求之前调用，可以在此方法内部做一些初始化操作
@app.before_first_request
def before_first_request():
    print("before_first_request")

# 在每一次请求之前调用，这时候已经在请求了，可能在这个方法里面做请求的校验
# 如果请求的校验不成功，可以直接在此方法中进行响应，直接return之后那么就不会执行视图函数
@app.before_request
def before_request():
    print("before_request")
    # if 请求不符合条件：
    #     return "laowang"

# 在执行完视图函数之后会调用，并且会把视图函数所生成的响应传入,可以在此方法中对响应做最后一步统一的处理
@app.after_request
def after_request(response):
    print("after_request")
    response.headers["Content-Type"] = "application/json"
    return response

# 在每一次请求之后都会调用，会接受一个参数，参数是服务器出现的错误信息
@app.teardown_request
def teardown_request(e):
    print("teardown_request")

@app.route("/")
def index():
    return "index"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

　　在第1次请求时的打印：

before_first_request
before_request
after_request
teardown_request

　　在第2次请求时的打印：

before_request
after_request
teardown_request

四、上下文

　　1、上下文：即语境，语意，在程序中可以理解为在代码执行到某一时刻时，根据之前代码所做的操作以及下文即将要执行的逻辑，可以决定在当前时刻下可以使用到的变量，或者可以完成的事情。

　　Flask中有两种上下文，请求上下文和应用上下文

　　Flask中上下文对象：相当于一个容器，保存了 Flask 程序运行过程中的一些信息。

　　2、请求上下文（request context）

　　在flask中，可以直接在视图函数中使用 request 这个对象进行获取相关数据，而 request 就是请求上下文的对象，保存了当前本次请求的相关数据，请求上下文对象有:request 、 session

　　　　① request,封装了HTTP请求的内容，针对的是http请求。举例：user = request.args.get("user")，获取的是 user 请求的参数。

　　　　② session,用来记录请求会话中的信息，针对的是用户信息。举例：session["name"] = user_id，可以记录用户信息。还可以通过session.get("name")获取用户信息。

　　3、应用上下文（application context）

　　　　它的字面意思是应用上下文，但它还是一起存在的，它只是request context 中的一个对app的代理（人），所谓local proxy。它的作用主要是帮助 request获取当前的应用，它是伴 request 而生，随 request 而灭的。应用上下文对象有:current_app， g

　　　　① current_app

　　　　　　应用程序上下文，用于存储应用程序中的变量，可以通过current_app.name打印当前app的名称，也可以在current_app中存储一些变量，例如：

• 应用的启动脚本是哪个文件，启动时指定了哪些参数
• 加载了哪些配置文件，导入了哪些配置
• 连了哪个数据库
• 有哪些public的工具类、常量
• 应用跑再哪个机器上，IP多少，内存多大

current_app.name
current_app.test_value="value"

　　4、g变量

　　g 作为 flask 程序全局的一个临时变量，充当者中间媒介的作用，我们可以通过它传递一些数据，g 保存的是当前请求的全局变量，不同的请求会有不同的全局变量，通过不同的thread id区别　　

g.name = "abc"