3.4添加文本、自定义坐标轴和图例
很多作图函数可以设置坐标轴和文本标注。比如标题、副标题、坐标轴标签、坐标轴范围等。需要注意的是并不是所有的绘图函数都有上述的参数，需要进行验证。可以将一些默认的参数进行移除，用ann = FALSE来操作。
3.4.1标题
title函数。
title(main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, line = NA, outer = FALSE, ...) #上面的outer是指标题是否在图形边界之外，也就是里的图形较远 #上面的…可以设置其他的参数，比如标题颜色等，这里的参数参考 #par的参数设置，需要注意的是，要将col等写成，col.main，col.lab #cex.lab等，这些具体的函数在par参数中可以都看得到。另外， #adj controls the justification of the titles. xpd can be used to set the clipping region: this defaults to the figure #region unless outer = TRUE, otherwise the device region and can only be increased. mgp controls the #default placing of the axis titles.
#上面这些描述还不太懂，不过par参数中也有说明。
下面是一个例子：
x <- seq(-4, 4, len = 101) y <- cbind(sin(x), cos(x)) matplot(x, y, type = "l", xaxt = "n", main = expression(paste(plain(sin) * phi, " and ", plain(cos) * phi)), ylab = expression("sin" * phi, "cos" * phi), # only 1st is taken xlab = expression(paste("Phase Angle ", phi)), col.main = "blue") axis(1, at = c(-pi, -pi/2, 0, pi/2, pi), labels = expression(-pi, -pi/2, 0, pi/2, pi)) abline(h = 0, v = pi/2 * c(-1,1), lty = 2, lwd = .1, col = "gray70")
下面说几个语句，上面的几个expression语句是一种数学表达式的专门表达，用demo(plotmath)可以看到不少例子。expression函数可以实现将字符和特殊符号写在一起的功能。
3.4.2坐标轴
axis函数可以自定义坐标轴。
axis(side, at = NULL, labels = TRUE, tick = TRUE, line = NA, pos = NA, outer = FALSE, font = NA, lty = "solid", lwd = 1, lwd.ticks = lwd, col = NULL, col.ticks = NULL, hadj = NA, padj = NA, ...)
其中的参数含义下表课可见：
在自定义坐标州轴的情况下，应该禁用polt等函数自动生成的坐标轴。参数axes=FALSE可以禁用所有坐标轴，包括坐标轴框架等，除非添加了参数frame.plot = TRUE。参数xaxt = “n”和yaxt = “n”分别禁用x、y轴，只不过留下框架线。下面是一个例子，展示前面所述的语句和参数。
x <- c(1:10) y <- x z <- 10/x opar <- par(no.readonly = TRUE) par(mar=c(5,4,4,8) + 0.1) plot(x,y,type = "b", pch = 21,col = "red", yaxt = "n",lty = 3,ann = FALSE) lines(x,z,type="b",pch = 22,col = "blue",lty = 2) axis(2,at = x,labels = x,col.axis = "red",las = 2) axis(4,at = z,labels=round(z,digits = 2), col.axis = "blue",las = 2,cex.axis = 0.7,tck = -0.01) mtext("y = 1/x",side = 4,line = 3,cex.lab = 1,las = 2,col = "blue") title("An Example of Creative Axes", xlab = "X values", ylab = "Y=X") par(opar)
上面的程序中的各个参数基本都ok了。注意，lines函数自动画在原来的图上。mtext函数用于在图形边界添加文本。后面会讲到。下面是图形：
次要刻度线
书上讲了一个叫次要刻度线的概念。在Hmisc包里面有minor.tick函数。后面会有例子的。
3.4.3参考线
函数abline()可以为图形添加参考线。
abline(a = NULL, b = NULL, h = NULL, v = NULL, reg = NULL,
coef = NULL, untf = FALSE, ...)
上面a是常数项，b是斜率，h是水平线，v是竖直线。
3.4.4图例
用legend函数为图形添加图例：
legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"), border = "black", lty, lwd, pch, angle = 45, density = NULL, bty = "o", bg = par("bg"), box.lwd = par("lwd"), box.lty = par("lty"), box.col = par("fg"), pt.bg = NA, cex = 1, pt.cex = cex, pt.lwd = lwd, xjust = 0, yjust = 1, x.intersp = 1, y.intersp = 1, adj = c(0, 0.5), text.width = NULL, text.col = par("col"), text.font = NULL, merge = do.lines && has.pch, trace = FALSE, plot = TRUE, ncol = 1, horiz = FALSE, title = NULL, inset = 0, xpd, title.col = text.col, title.adj = 0.5, seg.len = 2)
参数好多……
上面的图转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5de124240101pzqb.html。
x，y是图例左上角的坐标。其他基本知道，用到的时候查表。下面是一个例子。
dose <- c(20,30,40,45,60) drugA <- c(16,20,27,40,60) drugB <- c(15,18,25,31,40) opar <- par(no.readonly = TRUE) par(lwd = 2,cex = 1.5,font.lab = 2) plot(dose,drugA,type = "b", pch = 15,lty = 1,col = "red",ylim = c(0,60), main = "Drug A vs. Drug B", xlab = "Drug Dosage",ylab = "Drug Response") lines(dose,drugB,type="b", pch = 17,lty = 2,col = "blue") abline(h = c(30),lwd = 1.5,lty = 2,col = "gray") library(Hmisc) minor.tick(nx = 3,ny = 3,tick.ratio = 0.5) legend("topleft",inset = .05,title = "Drug Type",c("A","B"), lty = c(1,2),pch = c(15,17),col = c("red","blue"),
cex = 0.5) #最后这个参数是为了做对比图用的，用来设置图例框的相对大小
par(opar)
下面是结果，顺便观察了有无“次刻度线”的区别。
ok，就是将原来的刻度进行了细化。
3.4.5文本标注
用text和mtext函数向图形中添加文本。text()是为绘图区域内添加，而mtext()函数，向图形四个边界之一添加文本。分别为：
text(x, y = NULL, labels = seq_along(x), adj = NULL,#x,y是文本坐标，labels是内容，adj是[0,1]之间的 pos = NULL, offset = 0.5, vfont = NULL,#一到两个值，是对labels的调整，vfont与Hershey vector cex = 1, col = NULL, font = NULL, ...)#fonts 字体组有关系 mtext(text, side = 3, line = 0, outer = FALSE, at = NA, adj = NA, padj = NA, cex = NA, col = NA, font = NA, ...)
下面是text()和mtext()函数的参数，
text函数除了用来标注文本之外，还可以标示图形中的点。这样的话，x和y分别就是点的横纵坐标向量，labels就是要标注文字，这三个量的长度应该是一样的。可以添加参数，family来规定输入的字体。
数字标注
可以为图形添加数学符号和公式。可以查看help(plotmath)，当然最好的方式是执行demo(plotmath)。demo中可以直接查看语句，是一些expression语句组成的，这个plotmath很强大，截两张图感受下：
几乎可以标注所有类型的数学表达。
3.5图形的组合
讨论几幅图组合成一幅图的情况，可以想像这是非常有用的。
par函数中的参数 nfrow = c(nrows,ncols)用来指定同时画出几幅图，nfcol可以按列设置。上面两幅图在一起的就是用这个参数设置的。
layout()函数后面参数为一个矩阵。比如 layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow = TRUE))表示第一幅图在第一行，第二、三幅图在第二行。layout函数还可以指定两个参数，widths = ，heights = ，分别为宽度和高度向量，这是相对的高度和宽度。想要设置绝对高度党和宽度，需要用lcm()函数，单位为cm.像上面的例子，可以设置widths = c(3,1),heights = c(1,2).这两个参数实际上是对上面的矩阵的行列的比值的设置，即宽度是设置列宽的比，高度是行高的比。
见下图：
请记住，mtcars是datasets中的数据集，我找了好半天……
下面是一个例子，用来精细控制图形。
opar <- par(no.readonly = TRUE) par(fig = c(0,0.8,0,0.8)) #这里的设置是规定画布的80%画下面图形 plot(mtcars$wt,mtcars$mpg, xlab = "Miles Per Gallon", ylab = "Car Weight") par(fig = c(0,0.8,0.55,1),new = TRUE) #上方添加箱型图 boxplot(mtcars$wt,horizontal = TRUE,axes = FALSE) par(fig = c(0.65,1,0,0.8),new = TRUE) #右下角添加箱型图 boxplot(mtcars$mpg,axes = FALSE) mtext("Enhanced Scatterplot",side = 3,outer = TRUE,line = -3) par(opar)
上面的代码中，par参数，fig = c(x1,x2,y1,y2)是设置横向范围x1-x2,纵向为y1-y2,fig默认会打开新的窗口，所以在参数中设置 new = TRUE，需要说明的是，上面图形的位置是需要不断调整的。
本章只是画图的笼统的、范围较广的设置，后面的各章会有相对的图形个性设置。