本人最近在某咨询公司实习，涉及到了一些数据分析的工作，用的是R语言来处理数据。但是在应用的过程中，发现用R很不熟练，所以再打算学一遍R。曾经花一个月的时间看过一遍《R语言编程艺术》，还用R做过阿里的推荐算法比赛，对R语言有一些最初级、基本的了解。不过 ，上面那本书虽然挺好，但是不适合速成，是从程序员的角度写的，对常用函数和统计知识涉及的不多。在实际工作中，发现适时应用R的包和函数是十分重要的，所以打算另找一本书来看。在学校放着一本《R语言实战》，无奈没拿过来，就用电子版的学一遍吧。
自己想来应该按照下面的原则去学：
1、迅速。因为对R已经有了基本的了解，对统计也有了一些了解，所以学得时候重点在学习具体函数和数据处理过程上，其他对R本身的学习适度减少。
2、重视书中的案例。实际工作中的经历告诉我，数据一般是不理想的，那么如何更好地适应这种情况呢？多学学实际案例吧。
3、尽量学一些高级的R语言知识，比如R与数据库啊，用R做机器学习，用R编辑文档等，当然这只是一个愿望而已。
4、写博客少些废话，多写精炼的话。写博客是比较耗费时间的，但是价值很高，所以在写R语言学习笔记的时候，要以高质量代码和精炼的语句组成，其他的话少些。
2015.7.31