在Lisp语言中，macro是一个神器，可以“动态的生成代码”，然后被执行，这种方式给到Lisp无限的表达能力。除Lisp之外，很少有语言支持Macro这个特性，我记得 GWT之中曾经有一个类似的Generator的概念，可以在编译期间提供一定的代码生成能力(GWT Project)，很多GWT的高级特性都是通过这个语言特性而得以实现的，譬如：
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UiBinder 可以实现申明式的 UI 开发。
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ImageBundle 简单的实现很多图片的聚合，从而减少round-trip，提高网页装载速度。
Scala自2.10开始尝试支持macro编程，2.11基本步入”成熟“阶段，2.12中基本稳定，不过，在最新的路线图中，Scala之父，Martin再次表现了将在未来的scala版本（Dotty）中重新设计macro，采用基于scalameta的一套编译器“中立”的元信息模型，试图让macro变得更简单、容易。因此，尝试 macro，目前仍然具有很大的风险性，或许随着scala语言的未来版本，现有的macro也需要重新迁移、实现。
What is Macro?
简而言之，macro就是让你的代码具备有生成代码的能力，最简单的macro可以算上 C/C++ 的 ##define, 最早的 C 程序员就广泛的使用 define 来生成代码。（严格意义上，C的define并不算是 macro）
Why using Macro？
程序员喜欢写有挑战的代码，而肯定不喜欢 Copy & Paster，或者甚至连Copy Paste都算不上的重复性代码，一个很简单的例子，就是Java程序员都最熟悉的如下代码：
public class User {
private String name;
private int age;
public String getName(){ return this.name;}
public void setName(String name){ this.name = name;}
public int getAge(){ return this.age; }
public void setAge(int age){ this.age = age; }
public String toString(){ return "name:" + name + "/age:" + age;} public int hashCode(){ return name.hashCode ^ age;}
public boolean equalus(Object other){ return ......}
}这段代码是非常有Java风格的一段代码，每一个Java程序员都很熟悉，这据说是一种设计模式，叫做”JavaBeans”, 这个模式有很多的延续：
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基本上每个IDE，都会有一个工具来帮你自动的生成 getter, setter, toString, hashCode等工具
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有一个 Lombok 的开源项目，帮你来生成这些代码。
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scala 经常用
case class User(name:String, age: Int)来鄙视Java -
Kotlin 经常用
data class User(val name: String, val age: Int）来鄙视Java
这是一个很好的案列：
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这段代码的“干货”很少，用一段为代码
data class User(val name: String, val age: Int就可以表述清楚的东西，我们却需要啰啰嗦嗦的写一大段代码。没有程序员喜欢这种差事，除非，老板真的是按代码行数付工资的。 -
Lombok可以让你编写很少的代码，他来负责生成剩下的代码。
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Eclipse/JetBrains，可以让你写少量的代码，他来负责生成剩下的代码。
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Scala/Kotlin这两个编译器，可以让你写少量的代码，他来负责生成剩下的代码。
当我们只需要写最为”核心“的那一步代码，而剩下的代码，完全可以按照一个模式去自动生成时，我们的工作效率就大幅度提升了，而言,Less is more，更少的代码就意味着更快速的代码阅读、评审，更少的BUG，这一切，都会带给程序员更大的幸福感。
实际上，还有一种方式，也可能是最好的方式，就是利用macro，来帮你生成代码。当然，要这门语言，支持macro。从目前的情况来看，支持macro的语言还是非常有限的。scala作为学术派的代表，很有幸可以提供macro的能力。
When to using Macro?
记得在一本Clojure的书中说过什么时候可以使用Macro？
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如果你可以使用普通的函数实现，不要用macro
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如果你可以用其他方式实现，不要用macro
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实在找不到办法，尝试一下macro。
其实所有的一切，都是在于Macro的复杂性。如果说Clojure代码有如天书，那么，去生成天书的macro代码，就更是天书中的天书了。 这个放到Scala中，只会变得更为复杂，原因无二：Scala有一个非常复杂的类型体系，而Macro中你需要和这个无比复杂的类型体系打交道。所以，如果你对Scala的了解程度还不够深入的话，Macro也会是无从下手的。不过，这也是一个不错的试金石，如果你想说你对scala的了解程度很好的话，那么不妨挑战一下Macro。这绝对是一个既复杂，但又超级强大的工具。Macro的强大，有的时候，是无敌的，这些特性，只能在Macro中完成，你没有更好的被的办法。
How can Macros Do?
在本篇文章中，我不准备介绍 How to writing Macro?这个我会尝试在后续的文章中介绍，我会先介绍使用 macro，我们可以做些什么？
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更有效的日志性能。我们经常告诫，不要让日志影响性能：
if(logger.isDebugEnabled)
logger.debug("message is heavy in business: ");为什么不能够直接用如下的代码来替代呢？logger.debug(message),既满足性能的需求，又简洁呢？ Macro Can
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编译时期进行更好的语法检查。
"d+".r.test("1234")复杂的正则表达式，往往需要复杂的调试工作，如果编译器能帮助我检查语法错误，相信可以让代码开发变得更为简单。其实，除了正则表达式，我们还可以检查原代码中的日期常量、时间常量等，当然，如果在做一下优化，自动的将复杂的字符串常量预编译为构造值，可能还会获得更好的性能。Macro Can
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是否可以在编译时，对我们的SQL语句，自动的进行语法检查？更好的，链接到一个数据库，进行预处理检查，看看是否有错误的表名、字段名拼写？是否有语法性的错误？早期的4gl语言，就有这个特性，还是很实用的。
Macro Can -
为我们的数据对象（Case ClassData Class）自动生成 toJSON, toXML, toProtobuf, toThrift等工具方法。反射是一种方式，所以有fast-son, fast-xml等框架？有没有可能有比fast-jsonfast-xml更加fast的方式呢？
有的，Macro Can -
还能干什么？更为一般的，如果你要实现功能抽象成最小化的一个Core，然后你告诉一个程序员，如何实现剩下的功能，例如，如何编写gettersettertoString方法，让他来帮你实现代码。那么，你可以用 Macro 来直接完成，不再需要一个程序员的工作。这个也算是 AI 的一个近似值了把。
Macro can write code for You
结合Scala的implicit，macro有很强大的功能，我会结合我的开源框架 scala-sql 应用的 macro 特性，给你继续Scala的神奇Macro之旅。
参考：