通过oozie job id可以查看流程详细信息，命令如下：
oozie job -info 0012077-180830142722522-oozie-hado-W
流程详细信息如下：
Job ID : 0012077-180830142722522-oozie-hado-W
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Workflow Name : test_wf
App Path : hdfs://hdfs_name/oozie/test_wf.xml
Status : KILLED
Run : 0
User : hadoop
Group : -
Created : 2018-09-25 02:51 GMT
Started : 2018-09-25 02:51 GMT
Last Modified : 2018-09-25 02:53 GMT
Ended : 2018-09-25 02:53 GMT
CoordAction ID: -
Actions
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ID Status Ext ID Ext Status Err Code
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0012077-180830142722522-oozie-hado-W@:start: OK - OK -
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0012077-180830142722522-oozie-hado-W@test_spark_task ERROR application_1537326594090_5663FAILED/KILLEDJA018
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0012077-180830142722522-oozie-hado-W@Kill OK - OK E0729
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失败的任务定义如下
<action name="test_spark_task">
<spark xmlns="uri:oozie:spark-action:0.1">
<job-tracker>${job_tracker}</job-tracker>
<name-node>${name_node}</name-node>
<master>${jobmaster}</master>
<mode>${jobmode}</mode>
<name>${jobname}</name>
<class>${jarclass}</class>
<jar>${jarpath}</jar>
<spark-opts>--executor-memory 4g --executor-cores 2 --num-executors 4 --driver-memory 4g</spark-opts>
</spark>
在yarn上可以看到application_1537326594090_5663对应的application如下
application_1537326594090_5663 hadoop oozie:launcher:T=spark:W=test_wf:A=test_spark_task:ID=0012077-180830142722522-oozie-hado-W Oozie Launcher
查看application_1537326594090_5663日志发现
2018-09-25 10:52:05,237 [main] INFO org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl - Submitted application application_1537326594090_5664
yarn上application_1537326594090_5664对应的application如下
application_1537326594090_5664 hadoop TestSparkTask SPARK
即application_1537326594090_5664才是Action对应的spark任务，为什么中间会多一步，类结构和核心代码详见 https://www.cnblogs.com/barneywill/p/9895225.html
简要来说，Oozie执行Action时，即ActionExecutor（最主要的子类是JavaActionExecutor，hive、spark等action都是这个类的子类），JavaActionExecutor首先会提交一个LauncherMapper（map任务）到yarn，其中会执行LauncherMain（具体的action是其子类，比如JavaMain、SparkMain等），spark任务会执行SparkMain，在SparkMain中会调用org.apache.spark.deploy.SparkSubmit来提交任务
如果提交的是spark任务，那么按照上边的方法就可以跟踪到实际任务的applicationId；
如果你提交的hive2任务，实际是用beeline启动，从hive2开始，beeline命令的日志已经简化，不像hive命令可以看到详细的applicationId和进度，这时有两种方法：
1）修改hive代码，使得beeline命令和hive命令一样有详细日志输出
详见：https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10185949.html
2）根据application tag手工查找任务
oozie在使用beeline提交任务时，会添加一个mapreduce.job.tags参数，比如
--hiveconf
mapreduce.job.tags=oozie-9f896ad3d40c261235dc6858cadb885c
但是这个tag从yarn application命令中查不到，只能手工逐个查找（实际启动的任务会在当前LuancherMapper的applicationId上递增），
然后就可以看到实际启动的applicationId了
另外还可以从job history server上看到application的详细信息，比如configuration、task等
查看hive任务执行的完整sql详见：https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10083731.html