python--生成器

生成器的创建方式

　　1. 列表生成式()（最复杂的也只是三元运算）

a = (i for i in range(10))

　　2. 函数（利用yield来生成一个生成器）

　　　　yield和return的区别：

　　　　1. return 返回并中止function

　　　　2.yield返回数据，并冻结当前的执行过程。

·　　　　　　（next 相当于是唤醒冻结的函数执行过程，继续执行，直到遇到下一个yield，　

　　　　　　　当然，还可以利用__next__()方法唤醒）

　　　　注意：在用yield来生成一个生成器时，只要有yield就是生成一个生成器，只要有

　　　　yield，return就相当于是终止生成器，其返回值其实也可以捕捉。则就会出

　　　　现StopIteration异常。就会返回return返回的值

　　　　那么我们怎么实现自己让生成器动态终止呢？

　　　　答：是不是我们要告诉生成器，不需要你返回了。那我们就要向生成器传入信号。python

　　　　当中就用send实现了，呵呵。I Love Python。看下面代码啦，，，

def myRange(n):
    count = 0
    while count<n:
        #print(count)
        yield count
        count+=1
ge = myRange(10)
next(ge)
next(ge)
ge.__next__()

ge.send("stop")
#1. 唤醒并继续执行
#2. 发送一个信息到生成器内部，诶，我们生成器是不是要接收一下呀！！！要判断信号呀，对吧？所以
#我们的生成器代码是不是需要更新一下：

def myRange(n):
    count = 0
    while count<n:
        #print(count)
        sign = yield count
　　　　　if sign =='stop':
　　　　　    break

        count+=1
#这样是不是我们就可以实现了？

#其实在python当中打开文件也是生成了一个生成器。
f = open('fileName','r')
for data in f:
    print(data)

注意：如果是第一次生成生成器时，调用里面的值时，是不可以传其它值的，要用send也就只能

传入None进去！！！也就相当于我们用next是就是发了一个None过去，不能发其它信息，而用

send就可以发送其他消息。

python2

　　range = list

　　xrange = 生成器

python3

　　只有range为生成器