1. MongoDB索引
MongoDB索引的概念与关系型数据库的索引是一样的，索引就是用来加速查询的。
2. 建立索引的方法
1 >db.people.ensureIndex({“username” : 1})
其中传递给ensureIndex的文档形式中，一组值为1或-1的键，表示索引创建的方向。
3. 建立索引时考虑的问题
（1） 会做什么样的查询？其中哪些键需要索引？
（2） 每个键的索引方向是怎么样的？
（3） 如何应对扩展？有没有种不同的键的排列可以使常用数据更多地保留在内存中？
4. 唯一索引
创建唯一索引的方式如下：
1 >db.people.ensureIndex({“username” : 1}, {“unique” : true})
若希望将所有包含重复值的文档都删掉，dropDups选项可以保留发现的第一个文档。例如：
1 >db.people.ensureIndex({“username” : 1}, {“unique” : true}, {“dropDups” : true})
5. 使用explain和hint
explain工具可以得到查询细节，包括本次查询调用了哪些索引，所用时长等。
explain会返回一个文档，而不是游标本身。用法如下：
1 >db.foo.find().explain()
当一个集合中存在复合索引时，假设已经有{“username” : 1,“age” : 1}和{“age” : 1,”username” : 1}的索引了，查询如下：
1 >db.c.find({“age” : {$gt : 10}, ”username” : “sally”}).explain()
查询细节中显示数据库自动使用了{“username” : 1, “age” : 1}索引。原因是这里的查询要求的是精确匹配用户名，但年龄匹配的是范围，所以MongoDB的查询优化器会智能地替你选择该用哪个索引。当然可以使用hint强制使用某个索引，用法如下：
1 >db.c.find({“age” : 14, “username” : /.*/}).hint({“username” : 1, “age” : 1})
但多数情况下这种指定都没什么必要。
6. MongoDB的索引管理
索引的元信息存储在每个数据库的system.indexes集合(系统保留集合)中，不能对其插入或者删除文档，操作只能通过ensureIndex或者dropIndexes进行。
同时system.namespaces集合也含有索引的名字，查看这个集合的内容，会发现其他的集合在这里至少有两个文档与之对应，一个对应集合本身，一个对应集合包含的索引。例如只有标准的“_id”索引的集合，system.namespaces中对应的内容如下：
1 {“name” : “test.foo”} 2 3 {“name” : “test.foo.,$_id_”}