• 转载 MySql常用查询语句(23种)


    title: mysql查询语句
    author: 转载
    date:2017-9-25 18:58:11
    categories: Mysql
    tags: [Mysql,查询语句]

    比较全的mysql查询语句,转载过来以备参考。

    一查询数值型数据:

    1
    SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100;

     查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=<

    二查询字符串

    1
    2
    3
    4
    SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘'
    SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%'
    SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%程序员'
    SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%PHP%'

    三查询日期型数据

    1
    SELECT * FROM tb_stu WHERE date = '2011-04-08'

     注:不同数据库对日期型数据存在差异:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    (1)MySQL:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08'
     
    (2)SQL Server:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08'
     
     
     (3)Access:SELECT * from tb_name WHERE birthday = #2011-04-08#

    四查询逻辑型数据

    1
    2
    SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'T'
    SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'F'

     逻辑运算符:and or not

    五查询非空数据

    1
    SELECT * FROM tb_name WHERE address <>'' order by addtime desc

     注:<>相当于PHP中的!=

    六利用变量查询数值型数据

    1
    SELECT * FROM tb_name WHERE id = '$_POST[text]'

    注:利用变量查询数据时,传入SQL的变量不必用引号括起来,因为PHP中的字符串与数值型数据进行连接时,程序会自动将数值型数据转变成字符串,然后与要连接的字符串进行连接

    七利用变量查询字符串数据

    1
    SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE '%$_POST[name]%'

    完全匹配的方法"%%"表示可以出现在任何位置

    八查询前n条记录

    1
    SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N;

     limit语句与其他语句,如order by等语句联合使用,会使用SQL语句千变万化,使程序非常灵活

    九查询后n条记录

    1
    SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n

    十查询从指定位置开始的n条记录

    1
    SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n

     注意:数据的id是从0开始的

    十一查询统计结果中的前n条记录

    1
    SELECT * ,(yw+sx+wy) AS total FROM tb_score ORDER BY (yw+sx+wy) DESC LIMIT 0,$num

    十二查询指定时间段的数据

     SELECT  要查找的字段 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值

    1
    SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18

    十三按月查询统计数据

    1
    SELECT * FROM tb_stu WHERE month(date) = '$_POST[date]' ORDER BY date ;

     注:SQL语言中提供了如下函数,利用这些函数可以很方便地实现按年、月、日进行查询

     year(data):返回data表达式中的公元年分所对应的数值

     month(data):返回data表达式中的月分所对应的数值

     day(data):返回data表达式中的日期所对应的数值

    十四查询大于指定条件的记录

    1
    SELECT * FROM tb_stu WHERE age>$_POST[age] ORDER BY age;

    十五查询结果不显示重复记录

     SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件

    注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用,否则输出的信息不会有变化 ,且字段不能用*代替 

    十六NOT与谓词进行组合条件的查询

     (1)NOT BERWEEN … AND … 对介于起始值和终止值间的数据时行查询 可改成 <起始值 AND >终止值

     (2)IS NOT NULL 对非空值进行查询

     (3)IS NULL 对空值进行查询

     (4)NOT IN 该式根据使用的关键字是包含在列表内还是排除在列表外,指定表达式的搜索,搜索表达式可以是常量或列名,而列名可以是一组常量,但更多情况下是子查询

    十七显示数据表中重复的记录和记录条数

    1
    SELECT name,age,count(*) ,age FROM tb_stu WHERE age = '19' group by date

    十八对数据进行降序/升序查询

     SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC 降序

     SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC  升序

     注:对字段进行排序时若不指定排序方式,则默认为ASC升序

    十九对数据进行多条件查询

     SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段1 ASC 字段2 DESC  …

     注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出,一般情况下,由于不是单一条件限制,所以在输出效果上有一些差别。

    二十对统计结果进行排序

     函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和,函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和

     如:

    1
    2
    3
    4
    SELECT name,SUM(price) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY name
     
     
    SELECT * FROM tb_name ORDER BY mount DESC,price ASC

    二十一单列数据分组统计

    1
    SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY title DESC

     注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时,要将分组语句书写在排序语句的前面,否则会出现错误

    二十二多列数据分组统计

     多列数据分组统计与单列数据分组统计类似

    SELECT *,SUM(字段1*字段2) AS (新字段1) FROM 表名 GROUP BY 字段 ORDER BY 新字段1 DESC

    1
    SELECT id,name,SUM(price*num) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC

     注:group by语句后面一般为不是聚合函数的数列,即不是要分组的列

    二十三多表分组统计

    1
    SELECT a.name,AVG(a.price),b.name,AVG(b.price) FROM tb_demo058 AS a,tb_demo058_1 AS b WHERE a.id=b.id GROUP BY b.type;

    原文地址:http://www.jb51.net/article/71341.htm

    stay true to the mission
  • 相关阅读:
    jQuery层级选择器
    jQuery基本选择器
    What is the difference between try/except and assert?
    glove 安装错误
    Windows10+anaconda,python3.5, 安装glove-python
    GloVe:另一种Word Embedding方法
    PyTorch在NLP任务中使用预训练词向量
    理解GloVe模型(Global vectors for word representation)
    word2vec 中的数学原理详解(二)预备知识
    Python zip() 函数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/balabalala/p/7646651.html
Copyright © 2020-2023  润新知