• 搜狗2016校园招聘之算法编程解析


    1、第一个题:最近邻居

    题目:

    解题思路:

    1)这个题如果用java,相对会好解一些,因为可以直接用JDK中的Point2D类,来定义坐标系空间中的一个点。

    2)简单思路:暴力破解,计算任意两个点之间的距离,时间负责度为O(n^2);

    3)优化思路:《编程之美》上给出了一个思路,利用分治法,将所有点所在的平面切成点数大致相同的两半,分为Left,Right,则距离最近的两个点,要么在Left区域中,要么在Right区域中,要么在跨两者中间的区域中,时间复杂度可以优化到O(nlgn)。下面给出暴力破解的C++实现。

    考察:二维平面求距离,库函数的应用,算法优化。

     1 struct Point2D{
     2     double x;
     3     double y;
     4     Point2D(double x1=0.0, double y1=0.0):x(x1),y(y1) {}
     5 };
     6 
     7 int* ClosetNeighborOfPoint2D(Point2D *pPoint, int n)
     8 {
     9     if (NULL == pPoint || n < 2)
    10         return NULL;
    11     
    12     double minDistance = DBL_MAX; //"float.h, limits.h"
    13     int *pRet = new int[2];
    14 
    15     for (int i = 0; i < n-1; i ++) {
    16         for (int j = i + 1; j < n; j ++) {
    17             double temp = pow(pPoint[j].x-pPoint[i].x,2)+pow(pPoint[j].y-pPoint[i].y, 2);
    18 
    19             if (temp < minDistance) {
    20                 minDistance = temp;
    21                 pRet[0] = i;
    22                 pRet[1] = j;
    23             }
    24         }
    25     }
    26     if (pRet[0] > pRet[1]) {
    27         int t = pRet[0];
    28         pRet[0] = pRet[1];
    29         pRet[1] = t;
    30     }
    31     return pRet;
    32 }

    2、第二个题:混乱还原
    题目:

    解题思路:

    1)利用伪随机特性,只要时间种子一样且上限一样,都会产生相同的随机数;

    2)保证打乱的序列能被还原,则需要一个额外的栈来保存随机数,把打乱所使用的随机数出栈与对应的元素进行交换就可以恢复。

    考察:随机数的应用,栈的应用。

     1 void ShufferPhase(vector<int> &ivec, int seed) 
     2 {
     3     if (ivec.size() == 0 || seed <= 0)
     4         return;
     5     int n = ivec.size();
     6 
     7     srand(seed);
     8     for (int i = n; i > 0; i --) {
     9         int r = rand()%i;
    10         int t = ivec[i-1];
    11         ivec[i-1] = ivec[r];
    12         ivec[r] = t;
    13     }
    14 }
    15 
    16 void ReStorePhase(vector<int> &ivec, int seed)
    17 {
    18     if (ivec.size() == 0 || seed <= 0)
    19         return;
    20 
    21     int n = ivec.size();
    22     stack<int> istack;
    23 
    24     srand(seed);
    25     for (int i = n; i > 0; i --) {
    26         int r = rand()%i;
    27         istack.push(r);
    28     }
    29 
    30     for (int i = 0; i < n; i ++) {
    31         int r = istack.top();
    32         istack.pop();
    33         int t = ivec[r];
    34         ivec[r] = ivec[i];
    35         ivec[i] = t;
    36     }
    37 }
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