• JDBC 事务和 JTA 事务


    Java事务的类型有三种:JDBC事务、JTA(Java Transaction API)事务、容器事务。 常见的容器事务如Spring事务,容器事务主要是J2EE应用服务器提供的,容器事务大多是基于JTA完成,这是一个基于JNDI的,相当复杂的API实现。所以本文暂不讨论容器事务。本文主要介绍J2EE开发中两个比较基本的事务:JDBC事务和JTA事务。

    JDBC事务

    JDBC的一切行为包括事务是基于一个Connection的,在JDBC中是通过Connection对象进行事务管理。在JDBC中,常用的和事务相关的方法是: setAutoCommit、commit、rollback等。

    下面看一个简单的JDBC事务代码:

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    public void JdbcTransfer() {
        java.sql.Connection conn = null;
         try{
            conn = conn =DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","userpwd");
             // 将自动提交设置为 false,
             //若设置为 true 则数据库将会把每一次数据更新认定为一个事务并自动提交
             conn.setAutoCommit(false);
     
             stmt = conn.createStatement();
             // 将 A 账户中的金额减少 500
             stmt.execute("
             update t_account set amount = amount - 500 where account_id = 'A'");
             // 将 B 账户中的金额增加 500
             stmt.execute("
             update t_account set amount = amount + 500 where account_id = 'B'");
     
             // 提交事务
             conn.commit();
             // 事务提交:转账的两步操作同时成功
         } catch(SQLException sqle){           
             try{
                 // 发生异常,回滚在本事务中的操做
                conn.rollback();
                 // 事务回滚:转账的两步操作完全撤销
                 stmt.close();
                 conn.close();
             }catch(Exception ignore){
     
             }
             sqle.printStackTrace();
         }
    }

    上面的代码实现了一个简单的转账功能,通过事务来控制转账操作,要么都提交,要么都回滚。

    JDBC事务的优缺点

    JDBC为使用Java进行数据库的事务操作提供了最基本的支持。通过JDBC事务,我们可以将多个SQL语句放到同一个事务中,保证其ACID特性。JDBC事务的主要优点就是API比较简单,可以实现最基本的事务操作,性能也相对较好。

    但是,JDBC事务有一个局限:一个 JDBC 事务不能跨越多个数据库!!!所以,如果涉及到多数据库的操作或者分布式场景,JDBC事务就无能为力了。

    JTA事务

    为什么需要JTA

    通常,JDBC事务就可以解决数据的一致性等问题,鉴于他用法相对简单,所以很多人关于Java中的事务只知道有JDBC事务,或者有人知道框架中的事务(比如Hibernate、Spring)等。但是,由于JDBC无法实现分布式事务,而如今的分布式场景越来越多,所以,JTA事务就应运而生。

    如果,你在工作中没有遇到JDBC事务无法解决的场景,那么只能说你做的项目还都太小。拿电商网站来说,我们一般把一个电商网站横向拆分成商品模块、订单模块、购物车模块、消息模块、支付模块等。然后我们把不同的模块部署到不同的机器上,各个模块之间通过远程服务调用(RPC)等方式进行通信。以一个分布式的系统对外提供服务。

    一个支付流程就要和多个模块进行交互,每个模块都部署在不同的机器中,并且每个模块操作的数据库都不一致,这时候就无法使用JDBC来管理事务。我们看一段代码:

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    /** 支付订单处理 **/
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void completeOrder() {
        orderDao.update(); // 订单服务本地更新订单状态
        accountService.update(); // 调用资金账户服务给资金帐户加款
        pointService.update(); // 调用积分服务给积分帐户增加积分
        accountingService.insert(); // 调用会计服务向会计系统写入会计原始凭证
        merchantNotifyService.notify(); // 调用商户通知服务向商户发送支付结果通知
    }

    上面的代码是一个简单的支付流程的操作,其中调用了五个服务,这五个服务都通过RPC的方式调用,请问使用JDBC如何保证事务一致性?我在方法中增加了@Transactional注解,但是由于采用调用了分布式服务,该事务并不能达到ACID的效果。

    JTA事务比JDBC事务更强大。一个JTA事务可以有多个参与者,而一个JDBC事务则被限定在一个单一的数据库连接。下列任一个Java平台的组件都可以参与到一个JTA事务中:JDBC连接、JDO PersistenceManager 对象、JMS 队列、JMS 主题、企业JavaBeans(EJB)、一个用J2EE Connector Architecture 规范编译的资源分配器。

    JTA的优缺点

    JTA的优点很明显,就是提供了分布式事务的解决方案,严格的ACID。但是,标准的JTA方式的事务管理在日常开发中并不常用,因为他有很多缺点:

    • 实现复杂

    通常情况下,JTA UserTransaction需要从JNDI获取。这意味着,如果我们使用JTA,就需要同时使用JTA和JNDI。

    • JTA本身就是个笨重的API
    • 通常JTA只能在应用服务器环境下使用,因此使用JTA会限制代码的复用性。

    总结

    Java事务的类型有三种:JDBC事务、JTA(Java Transaction API)事务、容器事务,其中JDBC的事务操作用法比较简单,适合于处理同一个数据源的操作。JTA事务相对复杂,可以用于处理跨多个数据库的事务,是分布式事务的一种解决方案。

    这里还要简单说一下,虽然JTA事务是Java提供的可用于分布式事务的一套API,但是不同的J2EE平台的实现都不一样,并且都不是很方便使用,所以,一般在项目中不太使用这种较为负责的API。现在业内比较常用的分布式事务解决方案主要有异步消息确保型、TCC、最大努力通知等。

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