select多查询，自连接，join 等

题目来源于leetcode中的数据库部分：181. Employees Earning More Than Their Managers

题目：The Employee table holds all employees including their managers. Every employee has an Id, and there is also a column for the manager Id.

+----+-------+--------+-----------+
| Id | Name  | Salary | ManagerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1  | Joe   | 70000  | 3         |
| 2  | Henry | 80000  | 4         |
| 3  | Sam   | 60000  | NULL      |
| 4  | Max   | 90000  | NULL      |
+----+-------+--------+-----------+

Given the Employee table, write a SQL query that finds out employees who earn more than their managers. For the above table, Joe is the only employee who earns more than his manager.

+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe      |
+----------+

我自己绞尽脑汁想的运行成功的答案：

select name as Employee from
(select a.Name, a.Salary, a.ManagerId, b.Salary as Up from Employee as a inner join Employee as b on a.ManagerId=b.Id and a.ManagerId is NOT NULL) as c where c.Salary > c.Up;

其它较好的答案

select a.name as Employee from Employee as a join Employee as b on a.ManagerId = b.Id and a.Salary > b.Salary;

SELECT
    a.Name AS 'Employee'
FROM
    Employee AS a,
    Employee AS b
WHERE
    a.ManagerId = b.Id
        AND a.Salary > b.Salary
;

涉及到的知识点：select的嵌套查询，join相关的语法，以及as相关的。下面我需要整理一下这几个知识点（奇怪业务代码中还真没有用到过这几种语法）：

select嵌套查询：

join相关语法：

　　场景或者目的：将两个表的行连接起来，比如a表中存储你的年龄，b表存储你的薪资，则可通过join相关的语法将你的年龄和薪资放在一个新表c的同一行。

　　语法相关：join on 后面可以跟两个表相关的where语句

　　参考资料来自：https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/8145610.html

　　

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）、SQL LEFT JOIN、SQL  RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN，其中前一种是内连接，后三种是外链接。

假设我们有两张表，Table A是左边的表，Table B是右边的表。

id	name
1	Google
2	淘宝
3	微博
4	Facebook

id	address
1	美国
5	中国
3	中国
6	美国

INNER JOIN

内连接是最常见的一种连接，只连接匹配的行。

inner join语法

select column_name(s)
from table 1
INNER JOIN table 2
ON
table 1.column_name=table 2.column_name

注释：INNER JOIN与JOIN是相同

INNER JOIN产生的结果集中，是1和2的交集。

select * from Table A inner join Table B
on Table A.id=Table B.id

 执行以上SQL输出结果如下：

id	name	address
1	Google	美国
3	微博	中国

LEFT JOIN

LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行右表中对应数据用NULL代替。

LEFT JOIN 语法

select column_name(s)
from table 1
LEFT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为LEFT OUTER JOIN

LEFT JOIN产生表1的完全集，而2表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

select * from Table A left join Table B
on Table A.id=Table B.id

 执行以上SQL输出结果如下：

id	name	address
1	Google	美国
2	淘宝	null
3	微博	中国
4	Facebook	null

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN返回右表的全部行和左表满足ON条件的行，如果右表的行在左表中没有匹配，那么这一行左表中对应数据用NULL代替。

RIGHT JOIN语法

select column_name(s)
from table 1
RIGHT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为RIGHT OUTER JOIN

RIGHT JOIN产生表2的完全集，而1表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

select * from Table A right join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下：

id	name	address
1	Google	美国
5	null	中国
3	微博	中国
6	null	美国

FULL OUTER JOIN

FULL JOIN 会从左表 和右表 那里返回所有的行。如果其中一个表的数据行在另一个表中没有匹配的行，那么对面的数据用NULL代替

FULL OUTER JOIN语法

select column_name(s)
from table 1
FULL OUTER JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

FULL OUTER JOIN产生1和2的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。

select * from Table A full outer join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下：

id	name	address
1	Google	美国
2	淘宝	null
3	微博	中国
4	Facebook	null
5	null	中国
6	null	美国

as别名相关：

在下面的情况下，使用别名很有用：

• 在查询中涉及超过一个表
• 在查询中使用了函数
• 列名称很长或者可读性差
• 需要把两个列或者多个列结合在一起