python之set集合及深浅拷贝

一、知识点补充

　　1.1字符串的基本操作

　　　

li =["李李嘉诚", "麻花藤", "⻩黄海海峰", "刘嘉玲"]
s = "_".join(li)
print(s)

li = "黄花大闺女"
s = "_".join(li)
print(s)

1.2列表：

　　循环删除列表中的每一个元素

li = [11, 22, 33, 44]
for e in li:
　　li.remove(e)
print(li)


结果:
[22, 44]

　　分析原因：

　　　　for 循环运行过程中，会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个，一开始这个指针指向第0个，然后获取到第0元素，紧接着删除第0个，这个时候，原来第一个元素会自动的变成第0个，然后指针向后移动一次，指向第1个元素，这时原来的1已经变成了0，也就不会删除了

　　所以删除只有

for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
　　li.pop()
print(li)

　　或者用另一个列表来记录你要删除的内容，然后循环删除。

li = [11, 22, 33, 44]
del_li = []
for e in li:
　　del_li.append(e)
for e in del_li:
　　li.remove(e)
print(li)

　　注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易易出现问题. 尽量量不要再循环中直接去删
除元素. 可以把要删除的元素添加到另⼀一个集合中然后再批量量删除.

　　1.3dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建⼀一个dict

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}

　　前⾯面列列表中的每⼀一项都会作为key, 后⾯面列列表中的内容作为value. ⽣生成dict
好了了. 注意:

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
dic.get("jay").append("胡⼤大")
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤大']}

　　代码中只是更改了jay那个列列表. 但是由于jay和JJ⽤用的是同一个列列表. 所以. 前⾯面那个改了. 后
面那个也会跟着改

　　dict中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金⽼板'}
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
　　if 'k' in k:
　　del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭
代的时候不允许进⾏删除操作
print(dic)

　　1.4类型转换:
　　元组 => 列表 list(tuple)
　　列表 => 元组 tuple(list)
　　list=>str str.join(list)
　　str=>list str.split()
　　转换成False的数据:
　　0,'',None,[],(),{},set() ==> False

二、set集合

　　set集合时python的一个基本数据类型，一般不是很长用，set中的元素是不重复的，无序的，里面的元素必须是可哈希的，我们可以把它看作是dict类型的数据，但是不保存value，只保存key，set也用{}表示

set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]}  #  报错
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} #  报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} #  报错

　　set中的元素是不重复的, 且⽆序的

s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
结果:
{'周星星', '周杰伦'}

 　　我们可以使用这个特征去掉重复

# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)

　　1.1set集合的增、删、改、查

　　1.1.1

　　增加

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更更新
print(s)
s.update(["张曼⽟", "李若彤","李若彤"])
print(s)

　　1.1.2删除

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出⼀一个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("⻢马⻁虎疼") # 不不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和
dict区分的.
print(s) # set()

　　1.1.3修改

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位一个元素. 所以没有办法进行直接修改.
# 我们可以采⽤先删除后添加的方式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本山
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本山")
print(s)

　　1.1.4查询

# set是⼀一个可迭代对象. 所以可以进⾏行行for循环
for el in s:
　　print(el)

　　1.2常用操作

s1 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
s2 = {"刘科长", "冯乡长", "皮长山"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'皮长山'}
print(s1.intersection(s2)) # {'皮长山'}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '⽪⻓山', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第一个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡⻓', '刘能', '刘科长', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
# ⼦子集
print(s1 < s2) # set1是set2的子集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))

　　set集合本⾝身是可以发⽣生改变的. 是不可hash的. 我们可以使⽤用frozenset来保存数据.
frozenset是不可变的. 也就是⼀一个可哈希的数据类型

s = frozenset(["赵本山", "刘能", "皮长山", "长跪"])
dic = {s:'123'} # 可以正常使用了了
print(dic)

三、深浅拷贝

lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王"]
lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)
lst1.append("杨逍")
print(lst1)
print(lst2)
结果:
['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']
['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍']
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
dic2 = dic1
print(dic1)
print(dic2)
dic1['name'] = "范瑶"
print(dic1)
print(dic2)
结果:
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}

　　对于list，set，dict，来说，直接赋值，其实是把内存地址交给变量，并不是赋值一份内容，所以，lst1的内存指向和lst2是一样的，lst1改变了，lst2也发生了改变

　　浅拷贝

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))
结果:
两个lst完全不一样. 内存地址和内容也不一样. 发现实现了内存的拷贝
lst1 = ["何炅", "杜海海涛","周渝⺠民", ["麻花藤", "⻢马芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("无敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']]
4417248328 4417248328

　　浅拷贝，只会拷贝第一层，第二层的内容不会拷贝，所以成为浅拷贝

　　深拷贝

import copy
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("无敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']]
4447221448 4447233800

　　都不一样，深度拷贝，把元素内部的元素完全进行拷贝复制，不会产生一个改变另一个跟着改变的问题