装饰器

装饰器：在原本的程序基础上新加一些功能（比如判断余额、次数登记等）后伪装成原来的程序。

多层装饰器：
def makeBole(fn): ============>此处是函数做装饰器，另外还可以用类做装饰器
def wrapped():
return "<b>" + fn() + "</b>"
return wrapped
def makeItalic(fn):
def wrapped(*args,**kwargs):
return "<i>" + fn(*args,**kwargs) + "</i>" ========>装饰器对有参数函数进行装饰，用*将元组拆开传递给真实函数。遇到这种传递不定长参数给另外一个函数时可以用这种万能方法（即：在参数传递通道中使用*args，*kwargs）。
return wrapped

def canshu(fn,a,b):
print(a,b)
return fn()

@canshu(11,22) ========>带有参数的装饰器

@makeBold =========>等价于test3 = makeBole(test3)，注意：makeBole(test3)中的test3为下面@makeItalic装饰过后的test3,而非原始test3（）；
当解释器执行到这行时会判断下面是否是一个装饰器，如果是会先等下面装饰完再执行。（装饰器下面只能跟函数和装饰器，跟变量会出错）
@makeItalic =========>等价于test3 = makeItalic(test3) =======>装饰器必须在装饰时就执行一遍，因为装饰器里面包含被装饰函数内存地址，该地址需要提前加载到内存中，不然装饰器中被装饰函数地址会被指
向装饰后的地址，从而形成死循环（即：装饰器中调用test3（）时调用的如果是被装饰后的test3则会陷入死循环，所以装饰器需要在装饰时就执行一遍以加载至内存中，以后装饰器中调用test3时就
拿内存中的这一份）。
def test3(a,b,c):
return "hello word"+a+b+c
print(test3(11,22,33)) =========>输出结果为：<b><i>hello word112233</i></b>

类做装饰器（没想明白函数做装饰器和类做装饰器各有什么优劣势）：
class abc(object):
def __init__(self,func):
print('----装饰的时候这里会被执行哦------')
self.__func = func
def __call__(self): =========> __call__的作用是当执行“对象()”时会调用该方法(即：通过这个方法可以把类当做函数去执行)。
print('----装饰器中的功能-----')
self.__func()
@abc ========>此处相当于 test = abc(test) ,即test指向abc()创建出来的一个对象。
def test():
print('---test---')
test() ========> 此处会调用对象test中的__call__方法，即等价于:test.__call__()。

函数做装饰器的本质是把被装饰函数重定向到另外一个函数上去，然后该函数再重定向到自己的闭包中，在闭包中添加一些“佐料”后再重定向回最原始的被装饰函数（即：添加“佐料”是在闭包中完成）。
类做装饰器的本质是把被装饰函数重定向到一个对象上去，然后利用该对象的__call__()方法对其添加“佐料”后再返回原始的被装饰函数（即：添加“佐料”是在__call__()方法中完成）