题目：538. Convert BST to Greater Tree
思路：
基本思想就是根据二叉搜索树的特性，一个节点比他大的点都一定在他的右边，可以先遍历书，取出所有的值，然后按照右-中-左的顺序遍历整个书，保证按照从大到小的顺序访问所有的节点，则每个节点应该加的值就是前面所访问过的节点的和。
代码：
def convertBST(self, root): def visit1(root): if root: visit1(root.left) vals.append(root.val) visit1(root.right) vals = [] visit1(root) self.s = 0 def visit2(root): if root: visit2(root.right) self.s += vals.pop() root.val = self.s visit2(root.left) visit2(root) return root
题目：34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array
思路：
看到logn，基本上就是开始想二分，所以问题转化为二门求左边界和右边界，实际上就是再二分到目标值时边界缩小左边界还是右边界
代码：
def searchRange(self, nums, target): def binarySearchLeft(A, x): left, right = 0, len(A) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if x > A[mid]: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return left def binarySearchRight(A, x): left, right = 0, len(A) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if x >= A[mid]: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return right left, right = binarySearchLeft(nums, target), binarySearchRight(nums, target) return (left, right) if left <= right else [-1, -1]
题目：669. Trim a Binary Search Tree
思路：
本题需要利用到二叉搜索树的特性，即节点左子树的点都小于这个点，右子树的点都大于这个节点。所以当节点小于范围左边界时，左子树都应该被舍弃，当节点大于范围右边界时，右子树都应该被舍弃。基于上述道理，利用递归原理即可完成下面的代码
代码：
def trimBST(self, root, L, R): def trim(node): if node: if node.val > R: return trim(node.left) elif node.val < L: return trim(node.right) else: node.left = trim(node.left) node.right = trim(node.right) return node return trim(root)
题目：24. Swap Nodes in Pairs
思路：
本题的重点在两两交换需要调整三个点，梳理好转换顺序就不难。最后的是为了处理只有一个元素的特殊情况
代码：
def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]: if not head: return head prev, cur, ans = None, head, head.next while cur and cur.next: adj = cur.next if prev: prev.next = adj cur.next, adj.next = adj.next, cur prev, cur = cur, cur.next return ans or head