• python 继承与派生


    继承的介绍

    继承是一种创建新类的方式,在Python中,新建的类可以继承一个或多个父类,新建的类可称为子类或派生类,父类又可称为基类或超类

    需要注意的是:python支持多继承
    在Python中,新建的类可以继承一个或多个父类

    class ParentClass1: #定义父类
        pass
    
    class ParentClass2: #定义父类
        pass
    
    class SubClass1(ParentClass1): #单继承
        pass
    
    class SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #多继承
        pass

    通过类的内置属性__bases__可以查看类继承的所有父类

    >>> SubClass2.__bases__
    (<class '__main__.ParentClass1'>, <class '__main__.ParentClass2'>)

    在Python2中有经典类与新式类之分,没有显式地继承object类的类,以及该类的子类,都是经典类显式地继承object的类,以及该类的子类,都是新式类。而在Python3中,即使没有显式地继承object,也会默认继承该类,所以python3下的类都是新式类,如下

    >>> ParentClass1.__bases__
    (<class ‘object'>,)
    >>> ParentClass2.__bases__
    (<class 'object'>,)

    因而在Python3中统一都是新式类,关于经典类与新式类的区别

    提示:object类提供了一些常用内置方法的实现,如用来在打印对象时返回字符串的内置方法__str__

    python的多继承

    # 优点:子类可以同时遗传多个父类的属性,最大限度地重用代码
    # 缺点:
            1、违背人的思维习惯:继承表达的是一种什么"是"什么的关系
            2、代码可读性会变差
            3、不建议使用多继承,有可能会引发可恶的菱形问题,扩展性变差,
            如果真的涉及到一个子类不可避免地要重用多个父类的属性,应该使用Mixins        

    为何要用继承:用来解决类与类之间代码冗余问题

    继承与抽象

    要找出类与类之间的继承关系,需要先抽象,再继承。抽象即总结相似之处,总结对象之间的相似之处得到类,总结类与类之间的相似之处就可以得到父类,如下图所示

    基于抽象的结果,我们就找到了继承关系

     

    基于上图我们可以看出类与类之间的继承指的是什么’是’什么的关系(比如人类,猪类,猴类都是动物类)。子类可以继承/遗传父类所有的属性,因而继承可以用来解决类与类之间的代码重用性问题。比如下面的定义Student类和Teacher类

    class Student:
        school="oldbly"
        def __init__(self,name,age,sex):
            self.name=name
            self.age=age
            self.sex=sex
    
        def choice_class(self):
            print("{} 正在选择班级".format(self.name))
    
    class Teacher:
        school = "oldbly"
        def __init__(self,name,age,sex,salary,level):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sex = sex
            self.salary=salary
            self.level=level
    
        def teach(self):
            print('%s is teaching' %self.name)

    类Teacher与Student之间存在重复的代码,老师与学生都是人类,所以我们可以得出如下继承关系,实现代码重用

    class OldboyPeople:
        school = "oldbly"
        def __init__(self, name, age, sex):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sex = sex
    
    class Student(OldboyPeople):
        def choice_class(self):
            print("{} 正在选择班级".format(self.name))
    
    class Teacher(OldboyPeople):
    
        def __init__(self,name,age,sex,salary,level):
            # 指名道姓地跟父类OldboyPeople去要__init__
            OldboyPeople.__init__(self,name,age,sex,)
            self.salary=salary
            self.level=level
    
        def teach(self):
            print('%s is teaching' %self.name)
    
    stu1=Student("alex",18,"man")
    tea1=Teacher("egon",18,"man",20000,10)
    stu1.choice_class()
    tea1.teach()
    
    """
    执行结果
    alex 正在选择班级
    egon is teaching
    """

    Student类中并没有定义__init__方法,但是会从父类中找到__init__,因而仍然可以正常实例化,Teacher类内将与父类共有的__init__方法指明道姓从父类取,自己独有的__init__数据从自己这取,因而仍然可以正常实例化

    属性查找

    单继承背景下的属性查找

    对象在查找属性时,先从对象自己的__dict__中找,如果没有则去子类中找,然后再去父类中找……

    示例1:

    class Foo:
        def f1(self):
            print('Foo.f1')
    
        def f2(self):
            print('Foo.f2')
            self.f1() # obj.f1()
    
    class Bar(Foo):
        def f1(self):
            print('Bar.f1')
    
    obj=Bar()
    obj.f2()
    
    '''
    因为obj是Bar的对象,obj.f2()带入的是Bar所以在父类查找到f2后执行self.f1()时时执行obj.f1()也就是先在Bar内查找
    Foo.f2 Bar.f1
    '''

    示例2:如果想在上例中执行self.f1()时先查找的就是Foo类内的f1可以用下面的方法

    方法一:

    class Foo:
        def f1(self):
            print('Foo.f1')
    
        def f2(self):
            print('Foo.f2')
            Foo.f1(self) # 调用当前类中的f1
    
    class Bar(Foo):
        def f1(self):
            print('Bar.f1')
    
    obj=Bar()
    obj.f2()
    
    '''
    执行结果
    Foo.f2
    Foo.f1
    '''

    方法二:

    class Foo:
        def __f1(self): # _Foo__f1
            print('Foo.f1')
    
        def f2(self):
            print('Foo.f2')
            self.__f1() # self._Foo__f1,#因为在定义阶段就发生了变形,so, self.__f1()==>self._Foo__f1(),so调用的是Foo类中的f1
    
    class Bar(Foo):
        def __f1(self): # _Bar__f1
            print('Bar.f1')
    
    obj=Bar()
    obj.f2()
    
    '''
    执行结果
    Foo.f2
    Foo.f1
    '''

    继承的原理和菱形问题

    菱形问题

    大多数面向对象语言都不支持多继承,而在Python中,一个子类是可以同时继承多个父类的,这固然可以带来一个子类可以对多个不同父类加以重用的好处,但也有可能引发著名的 Diamond problem菱形问题(或称钻石问题,有时候也被称为“死亡钻石”),菱形其实就是对下面这种继承结构的形象比喻

    A类在顶部,B类和C类分别位于其下方,D类在底部将两者连接在一起形成菱形。

    这种继承结构下导致的问题称之为菱形问题:如果A中有一个方法,B和/或C都重写了该方法,而D没有重写它,那么D继承的是哪个版本的方法:B的还是C的?如下所示

    class A(object):
        def test(self):
            print('from A')
    
    
    class B(A):
        def test(self):
            print('from B')
    
    
    class C(A):
        def test(self):
            print('from C')
    
    
    class D(B,C):
        pass
    
    
    obj = D()
    obj.test() # 结果为:from B

    要想搞明白obj.test()是如何找到方法test的,需要了解python的继承实现原理

    继承原理

    python到底是如何实现继承的呢? 对于你定义的每一个类,Python都会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表,该MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表,如下

    >>> D.mro() # 新式类内置了mro方法可以查看线性列表的内容,经典类没有该内置该方法
    [<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

    python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。 而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:

    1.子类会先于父类被检查
    2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
    3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

    所以obj.test()的查找顺序是,先从对象obj本身的属性里找方法test,没有找到,则参照属性查找的发起者(即obj)所处类D的MRO列表来依次检索,首先在类D中未找到,然后再B中找到方法test

    ps:

    1.由对象发起的属性查找,会从对象自身的属性里检索,没有则会按照对象的类.mro()规定的顺序依次找下去,
    2.由类发起的属性查找,会按照当前类.mro()规定的顺序依次找下去,

    深度优先与广度优先

    参照下述代码,多继承结构为非菱形结构,此时(不管是python3新式类,还是python2的经典类或新式类),都会按照先找B这一条分支,然后再找C这一条分支,最后找D这一条分支的顺序直到找到我们想要的属性

     

    class E:
        def test(self):
            print('from E')
    
    
    class F:
        def test(self):
            print('from F')
    
    
    class B(E):
        def test(self):
            print('from B')
    
    
    class C(F):
        def test(self):
            print('from C')
    
    
    class D:
        def test(self):
            print('from D')
    
    
    class A(B, C, D):
        # def test(self):
        #     print('from A')
        pass
    
    
    print(A.mro())
    '''
    [<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class 'object'>]
    '''
    
    obj = A()
    obj.test() # 结果为:from B
    # 可依次注释上述类中的方法test来进行验证

    如果继承关系为菱形结构,那么经典类与新式类会有不同MRO,分别对应属性的两种查找方式:深度优先和广度优先

    class G: # 在python2中,未继承object的类及其子类,都是经典类
        def test(self):
            print('from G')
    
    class E(G):
        def test(self):
            print('from E')
    
    class F(G):
        def test(self):
            print('from F')
    
    class B(E):
        def test(self):
            print('from B')
    
    class C(F):
        def test(self):
            print('from C')
    
    class D(G):
        def test(self):
            print('from D')
    
    class A(B,C,D):
        # def test(self):
        #     print('from A')
        pass
    
    obj = A()
    obj.test() # 如上图,查找顺序为:obj->A->B->E->G->C->F->D->object
    # 可依次注释上述类中的方法test来进行验证,注意请在python2.x中进行测试

    class G(object):
        def test(self):
            print('from G')
    
    class E(G):
        def test(self):
            print('from E')
    
    class F(G):
        def test(self):
            print('from F')
    
    class B(E):
        def test(self):
            print('from B')
    
    class C(F):
        def test(self):
            print('from C')
    
    class D(G):
        def test(self):
            print('from D')
    
    class A(B,C,D):
        # def test(self):
        #     print('from A')
        pass
    
    obj = A()
    obj.test() # 如上图,查找顺序为:obj->A->B->E->C->F->D->G->object
    # 可依次注释上述类中的方法test来进行验证

     Python Mixins机制

    # 多继承的正确打开方式:mixins机制
    # mixins机制核心:就是在多继承背景下尽可能地提升多继承的可读性
    # ps:让多继承满足人的思维习惯=》什么"是"什么

    一个子类可以同时继承多个父类,这样的设计常被人诟病,一来它有可能导致可恶的菱形问题,二来在人的世界观里继承应该是个”is-a”关系。 比如轿车类之所以可以继承交通工具类,是因为基于人的世界观,我们可以说:轿车是一个(“is-a”)交通工具,而在人的世界观里,一个物品不可能是多种不同的东西,因此多重继承在人的世界观里是说不通的,它仅仅只是代码层面的逻辑。不过有没有这种情况,一个类的确是需要继承多个类呢?

    ​ 答案是有,我们还是拿交通工具来举例子:

    ​ 民航飞机、直升飞机、轿车都是一个(is-a)交通工具,前两者都有一个功能是飞行fly,但是轿车没有,所以如下所示我们把飞行功能放到交通工具这个父类中是不合理的

    class Vehicle:  # 交通工具
        def fly(self):
            '''
            飞行功能相应的代码        
            '''
            print("I am flying")
    
    class CivilAircraft(Vehicle):  # 民航飞机
        pass
    
    class Helicopter(Vehicle):  # 直升飞机
        pass
    
    class Car(Vehicle):  # 汽车并不会飞,但按照上述继承关系,汽车也能飞了
        pass

    ​ 但是如果民航飞机和直升机都各自写自己的飞行fly方法,又违背了代码尽可能重用的原则(如果以后飞行工具越来越多,那会重复代码将会越来越多)。

    怎么办???为了尽可能地重用代码,那就只好在定义出一个飞行器的类,然后让民航飞机和直升飞机同时继承交通工具以及飞行器两个父类,这样就出现了多重继承。这时又违背了继承必须是”is-a”关系。这个难题该怎么解决?

    不同的语言给出了不同的方法,让我们先来了解Java的处理方法。Java提供了接口interface功能,来实现多重继承:

    // 抽象基类:交通工具类
    public abstract class Vehicle {
    }
    
    // 接口:飞行器
    public interface Flyable {
        public void fly();
    }
    
    // 类:实现了飞行器接口的类,在该类中实现具体的fly方法,这样下面民航飞机与直升飞机在实现fly时直接重用即可
    public class FlyableImpl implements Flyable {
        public void fly() {
            System.out.println("I am flying");
        }
    }
    
    
    
    // 民航飞机,继承自交通工具类,并实现了飞行器接口
    public class CivilAircraft extends Vehicle implements Flyable {
        private Flyable flyable;
    
        public CivilAircraft() {
            flyable = new FlyableImpl();
        }
    
        public void fly() {
            flyable.fly();
        }
    }
    
    // 直升飞机,继承自交通工具类,并实现了飞行器接口
    public class Helicopter extends Vehicle implements Flyable {
        private Flyable flyable;
    
        public Helicopter() {
            flyable = new FlyableImpl();
        }
    
        public void fly() {
            flyable.fly();
        }
    }
    
    // 汽车,继承自交通工具类,
    public class Car extends Vehicle {
    }
    java实现多重继承

    现在我们的飞机同时具有了交通工具及飞行器两种属性,而且我们不需要重写飞行器中的飞行方法,同时我们没有破坏单一继承的原则。飞机就是一种交通工具,可飞行的能力是飞机的属性,通过继承接口来获取。

    回到主题,Python语言可没有接口功能,但Python提供了Mixins机制,简单来说Mixins机制指的是子类混合(mixin)不同类的功能,而这些类采用统一的命名规范(例如Mixin后缀),以此标识这些类只是用来混合功能的,并不是用来标识子类的从属"is-a"关系的,所以Mixins机制本质仍是多继承,但同样遵守”is-a”关系,如下

    class Vehicle:  # 交通工具
        pass
    
    
    class FlyableMixin:
        def fly(self):
            '''
            飞行功能相应的代码        
            '''
            print("I am flying")
    
    
    class CivilAircraft(FlyableMixin, Vehicle):  # 民航飞机
        pass
    
    
    class Helicopter(FlyableMixin, Vehicle):  # 直升飞机
        pass
    
    
    class Car(Vehicle):  # 汽车
        pass
    
    # ps: 采用某种规范(如命名规范)来解决具体的问题是python惯用的套路
    # 补充:通常Mixin结果的类放在左边

    可以看到,上面的CivilAircraft、Helicopter类实现了多继承,不过它继承的第一个类我们起名为FlyableMixin,而不是Flyable,这个并不影响功能,但是会告诉后来读代码的人,这个类是一个Mixin类,表示混入(mix-in),这种命名方式就是用来明确地告诉别人(python语言惯用的手法),这个类是作为功能添加到子类中,而不是作为父类,它的作用同Java中的接口。所以从含义上理解,CivilAircraft、Helicopter类都只是一个Vehicle,而不是一个飞行器。

    使用Mixin类实现多重继承要非常小心

    • 首先它必须表示某一种功能,而不是某个物品,python 对于mixin类的命名方式一般以 Mixin, able, ible 为后缀
    • 其次它必须责任单一,如果有多个功能,那就写多个Mixin类,一个类可以继承多个Mixin,为了保证遵循继承的“is-a”原则,只能继承一个标识其归属含义的父类
    • 然后,它不依赖于子类的实现
    • 最后,子类即便没有继承这个Mixin类,也照样可以工作,就是缺少了某个功能。(比如飞机照样可以载客,就是不能飞了)

    ​ Mixins是从多个类中重用代码的好方法,但是需要付出相应的代价,我们定义的Minx类越多,子类的代码可读性就会越差,并且更恶心的是,在继承的层级变多时,代码阅读者在定位某一个方法到底在何处调用时会晕头转向

    class Displayer:
        def display(self, message):
            print(message)
    
    
    class LoggerMixin:
        def log(self, message, filename='logfile.txt'):
            with open(filename, 'a') as fh:
                fh.write(message)
    
        def display(self, message):
            super().display(message) # super的用法请参考下一小节
            self.log(message)
    
    
    class MySubClass(LoggerMixin, Displayer):
        def log(self, message):
            super().log(message, filename='subclasslog.txt') 
    
    
    obj = MySubClass()
    obj.display("This string will be shown and logged in subclasslog.txt")
    
    
    # 属性查找的发起者是obj,所以会参照类MySubClass的MRO来检索属性
    #[<class '__main__.MySubClass'>, <class '__main__.LoggerMixin'>, <class '__main__.Displayer'>, <class 'object'>]
    
    # 1、首先会去对象obj的类MySubClass找方法display,没有则去类LoggerMixin中找,找到开始执行代码
    # 2、执行LoggerMixin的第一行代码:执行super().display(message),参照MySubClass.mro(),super会去下一个类即类Displayer中找,找到display,开始执行代码,打印消息"This string will be shown and logged in subclasslog.txt"
    # 3、执行LoggerMixin的第二行代码:self.log(message),self是对象obj,即obj.log(message),属性查找的发起者为obj,所以会按照其类MySubClass.mro(),即MySubClass->LoggerMixin->Displayer->object的顺序查找,在MySubClass中找到方法log,开始执行super().log(message, filename='subclasslog.txt'),super会按照MySubClass.mro()查找下一个类,在类LoggerMixin中找到log方法开始执行,最终将日志写入文件subclasslog.txt
    View Code

    派生与方法重用

    子类可以派生出自己新的属性,在进行属性查找时,子类中的属性名会优先于父类被查找,例如每个老师还有职称这一属性,我们就需要在Teacher类中定义该类自己的__init__覆盖父类的

    class People:
        school='清华大学'
    
        def __init__(self,name,sex,age):
            self.name=name
            self.sex=sex
            self.age=age
    
    class Teacher(People):
        def __init__(self,name,sex,age,title): # 派生
            self.name=name
            self.sex=sex
            self.age=age
            self.title=title
        def teach(self):
            print('%s is teaching' %self.name)
    
    obj=Teacher('lili','female',28,'高级讲师') #只会找自己类中的__init__,并不会自动调用父类的
    print(obj.name,obj.sex,obj.age,obj.title)   #lili female 28 高级讲师

    很明显子类Teacher中__init__内的前三行又是在写重复代码,若想在子类派生出的方法内重用父类的功能,有两种实现方式

    方法一:“指名道姓”地调用某一个类的函数==》不依赖于继承关系

    class People:
        school='清华大学'
    
        def __init__(self,name,sex,age):
            self.name=name
            self.sex=sex
            self.age=age
    
    class Teacher(People):
        def __init__(self,name,sex,age,title): # 派生
            People.__init__(self,name,sex,age)    #调用的是函数,因而需要传入self,
            self.title=title
        def teach(self):
            print('%s is teaching' %self.name)
    
    obj=Teacher('lili','female',28,'高级讲师') 
    print(obj.name,obj.sex,obj.age,obj.title)   #lili female 28 高级讲师

    方法二:super()调用父类提供给自己的方法=》严格依赖继承关系

    调用super()会得到一个特殊的对象,该对象会参照发起属性查找的那个类的mro,去当前类的父类中找属性,

    class People:
        school='清华大学'
    
        def __init__(self,name,sex,age):
            self.name=name
            self.sex=sex
            self.age=age
    
    class Teacher(People):
        def __init__(self,name,sex,age,title): # 派生
            #super(Teacher,self).__init__(name,sex,age)   #在Python2中super的使用需要完整地写成super(自己的类名,self) ,而在python3中可以简写为super()。
            super().__init__(name,sex,age)      #调用的是方法,自动传入对象、把super()放在子类派生的属性前面
            self.title=title
        def teach(self):
            print('%s is teaching' %self.name)
    
    obj=Teacher('lili','female',28,'高级讲师')
    print(obj.name,obj.sex,obj.age,obj.title)   #lili female 28 高级讲师

    这两种方式的区别是:方式一是跟继承没有关系的,而方式二的super()是依赖于继承的,并且即使没有直接继承关系,super()仍然会按照MRO继续往后查找

    案例:

    class A:    #A没有继承B
        def test(self):
            super().test()
    
    class B:
        def test(self):
            print('from B')
    
    class C(A,B):     
        pass
    
    obj=C()      # 属性查找的发起者是类C的对象obj,所以中途发生的属性查找都是参照C.mro()
    obj.test()
    print(C.mro())     #[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>]
    
    # 在代码层面A并不是B的子类,但从MRO列表来看,属性查找时,就是按照顺序C->A->B->object,B就相当于A的“父类”

    obj.test()首先找C自己下面有没有test()方法,发现没有再到A下查找test()方法,发现有test()方法,执行super().test()会基于MRO列表(以C.mro()为准)当前所处的位置(当前找到A,下一个是B)继续往后查找test(),然后在B中找到了test方法并执行。

    关于在子类中重用父类功能的这两种方式,使用任何一种都可以,但是在最新的代码中还是推荐使用super()

    组合

    在一个类中以另外一个类的对象作为数据属性,称为类的组合。组合与继承都是用来解决代码的重用性问题。不同的是:继承是一种“是”的关系,比如老师是人、学生是人,当类之间有很多相同的之处,应该使用继承;而组合则是一种“有”的关系,比如老师有生日,老师有多门课程,当类之间有显著不同,并且较小的类是较大的类所需要的组件时,应该使用组合,如下示例

    class Course:
        def __init__(self,name,period,price):
            self.name=name
            self.period=period
            self.price=price
        def tell_info(self):
            print('<%s %s %s>' %(self.name,self.period,self.price))
    
    class Date:
        def __init__(self,year,mon,day):
            self.year=year
            self.mon=mon
            self.day=day
        def tell_birth(self):
           print('<%s-%s-%s>' %(self.year,self.mon,self.day))
    
    class People:
        school='清华大学'
        def __init__(self,name,sex,age):
            self.name=name
            self.sex=sex
            self.age=age
    
    #Teacher类基于继承来重用People的代码,基于组合来重用Date类和Course类的代码
    class Teacher(People): #老师是人
        def __init__(self,name,sex,age,title,year,mon,day):
            super().__init__(name,age,sex)
            self.birth=Date(year,mon,day) #老师有生日
            self.courses=[] #老师有课程,可以在实例化后,往该列表中添加Course类的对象
        def teach(self):
            print('%s is teaching' %self.name)
    
    
    python=Course('python','3mons',3000.0)
    linux=Course('linux','5mons',5000.0)
    teacher1=Teacher('lili','female',28,'博士生导师',1990,3,23)
    
    # teacher1有两门课程
    teacher1.courses.append(python)
    teacher1.courses.append(linux)
    
    # 重用Date类的功能
    teacher1.birth.tell_birth()
    
    # 重用Course类的功能
    for obj in teacher1.courses: 
        obj.tell_info()

    此时对象teacher1集对象独有的属性、Teacher类中的内容、Course类中的内容于一身(都可以访问到),是一个高度整合的产物

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