Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的，所以在讲装饰器之前，我们需要先了解函数特性，以及闭包是怎么利用了函数特性的。
一、函数特性
Python中的函数特性总的来说有以下四点：
1. 函数作为变量传递
def add(x):
return x + 1
a = add #作为变量
说明：函数如果不加括号，是不会执行的，代表的是一个函数对象，它是可以作为变量来传递。
2.函数作为参数传递
def add(x):
return x + 1
def excute(f):
return f(3)
excute(add) #作为参数
说明：一个函数可以接受另一个函数对象作为自己的参数，并对函数对象进行处理。
3.函数作为返回值
def add(x):
return x + 1
def get_add():
return add #作为返回值
说明：一个函数的返回值可以是另一个函数对象。
4.函数嵌套及跨域访问
def outer():
x = 1
def innner():
print(x) # 被嵌套函数inner内部的x变量 可以到封装域去获取
inner()
outer()
说明：一个函数（主函数）内部是可以嵌套另一个函数（子函数）的，比如outer函数从内部嵌套了inner。一个函数本地域没有的变量，是可以跨到它的封装域（主函数与子函数之间的范围）去寻找的。
二、闭包的实现
Python中的装饰器是通过闭包实现的，简单地讲，闭包就是引用了外部变量的内部函数，而闭包的实现正是利用了以上函数特性，下面我们来看看闭包是如何实现的：
def outer(x):
def inner(): # 函数嵌套
return x # 跨域访问，引用了外部变量x
return inner # 函数作为返回值
closure = outer('外部变量') # 函数作为变量赋给closure
print(closure()) # 执行闭包
执行结果: 外部变量
说明：我们分析下这个流程，outer接收到'外部变量'，传给inner，作为它return的参数，最后outer返回inner函数，返回的inner函数作为变量传递给closure，最后执行closure这个函数对象，实际上是执行了inner这个函数，返回了 '外部变量'，这样就实现了一个简单的闭包。
我们发现上面的闭包例子只用到了之前说的其中3个函数特性，函数作为参数 这个特性好像并没用上，别急，我们一步步来，试想一下，outer的参数x是不是也可以是一个函数对象？
下面我们来改写一下实现闭包的代码：
def func():
return '函数func'
def outer(x):
def inner(): # 函数嵌套
return '戴了inner牌帽子的 ' + x() # 跨域访问，引用了外部变量x
return inner # 函数作为返回值
closure = outer(func) # 函数func作为outer的参数；函数作为变量赋给closure
print(func()) # 执行原始函数
print(closure()) # 执行闭包
执行结果:
函数func
戴了inner牌帽子的 函数func
说明：我们看到打印的结果， 从 func() 到 closure()，我们是不是感觉函数func被装饰了一番，变成了closure，具体是怎么装饰的呢？
我们看到closure实际上是outer(func)，func作为参数传进outer，outer的子函数inner对func返回的结果进行了一番装饰，返回了一个装饰后的结果，最后outer返回inner，可以说inner就是装饰后的func，这就是一个函数被装饰的过程，重点在于执行 outer(func) 这个步骤。
三、装饰器语法糖 @
Python给我们提供了语法糖 @，我们想执行 outer(func) 的时候，只需要把outer函数@到func函数的上面就可以了。
具体实现如下：
def outer(x):
def inner():
return '戴了inner牌帽子的 ' + x()
return inner
@outer
def func(): #被装饰的函数
return '函数func'
print(func())
执行结果:
戴了inner牌帽子的 函数func 说明：我们看到打印的结果跟我们执行closure()的结果是一样的，也就说明 加了outer装饰器的func 等价于 outer(func)，所以我们很清楚地知道装饰器@的作用是什么了，就是拿来把被装饰的函数作为参数传递到装饰器函数里面加工的，最后执行被装饰函数的时候，就相当于执行了一个加工后的函数。
以上就是Python中装饰器的诞生过程。
注:本文转自Python中文社区 作者ChrisYZX