人生苦短，我用 Python
前文传送门：
小白学 Python 爬虫（2）：前置准备（一）基本类库的安装
小白学 Python 爬虫（3）：前置准备（二）Linux基础入门
小白学 Python 爬虫（4）：前置准备（三）Docker基础入门
小白学 Python 爬虫（6）：前置准备（五）爬虫框架的安装
小白学 Python 爬虫（10）：Session 和 Cookies
小白学 Python 爬虫（11）：urllib 基础使用（一）
小白学 Python 爬虫（12）：urllib 基础使用（二）
小白学 Python 爬虫（13）：urllib 基础使用（三）
小白学 Python 爬虫（14）：urllib 基础使用（四）
小白学 Python 爬虫（15）：urllib 基础使用（五）
小白学 Python 爬虫（16）：urllib 实战之爬取妹子图
小白学 Python 爬虫（17）：Requests 基础使用
小白学 Python 爬虫（18）：Requests 进阶操作
小白学 Python 爬虫（21）：解析库 Beautiful Soup（上）
小白学 Python 爬虫（22）：解析库 Beautiful Soup（下）
小白学 Python 爬虫（23）：解析库 pyquery 入门
小白学 Python 爬虫（26）：为啥买不起上海二手房你都买不起
引言
前面连续几篇爬虫实战不知道各位同学玩的怎么样，小编是要继续更新了，本篇我们来介绍一个前面已将安装过的工具： Selenium ，如果说是叫爬虫工具其实并不合适，在业界很多时候是拿来做自动化测试的，所以本篇的标题也就叫成了自动化测试框架。
至于为什么叫这个名字我们就不去深究了，老外起名字的想象力还是相当可以的。
它可以通过驱动程序驱动浏览器执行特定的动作，这个特性对我们爬取由 JavaScript 动态渲染的页面是非常友好的。
因为由 JavaScript 动态渲染的页面，这种页面上的 JavaScript 通常经过了编译打包，看到的都是简码，非常难以阅读。
其实他们编译打包的目的就是不想让别人看，但是由于浏览器的特性由所有人都看得到，这个就比较尴尬了。。。
比较常见的打包方式有 webpack 打包等等。
有感兴趣的同学可以在留言区留言，人多的话小编后续可以分享一些前端的内容。
前置准备
在开始之前，如果还没安装过环境的同学建议还是翻一翻前面你的文章，先把环境搞定。
请确认自己已经安装了 Chrome 浏览器并且也已经正确的配置了 ChromeDriver ，然后还需要正常的安装了 Selenium 库。
首先，还是官方网址敬上：
官方文档：https://selenium.dev/selenium/docs/api/py/api.html
有任何问题找官方，看不懂可以使用翻译软件。
基础操作
以上前置准备都 ok 了以后，我们开始了解一下 Selenium 的一些基础操作把。先写一点简单的小功能演示一下：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com')
input = browser.find_element_by_id('kw')
input.send_keys('极客挖掘机')
input.send_keys(Keys.ENTER)
print(browser.current_url)
print(browser.get_cookies())
print(browser.page_source)
运行以上代码，可以看到自动弹出来一个 Chrome 浏览器，并且上面标示了： Chrome 正受到自动软件的控制 。然后打开了百度，在输入框中输入了 “极客挖掘机” 进行搜索。
再搜索结果出来后控制台打印了当前的 URL 、 cookies 和网页的源代码。
控制台的运行结果就截个图吧，内容太长就不贴了。
可以看到， Selenium 拿到的内容，都是真实展示在浏览器中的内容。由 JavaScript 动态加载的页面生成的 DOM 节点在 Selenium 下也无所遁形。
这个很好解释，因为 Selenium 是直接拿到的浏览器展示的内容。
声明浏览器对象
Selenium 支持非常多的浏览器，如：
from selenium import webdriver
# 声明浏览器对象，需对应的驱动程序方可使用
browser = webdriver.android()
browser = webdriver.blackberry()
browser = webdriver.chrome()
browser = webdriver.edge()
browser = webdriver.firefox()
browser = webdriver.ie()
browser = webdriver.opera()
browser = webdriver.phantomjs()
browser = webdriver.safari()
可以看到有我熟悉的 IE 浏览器、 Edge 浏览器、 FireFox 浏览器、 Opera 浏览器等等。
访问网页
访问网页可以使用 get() 方法，参数传入我们想要访问的网站即可：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.jd.com/')
print(browser.page_source)
通过上面两行代码，我们可以看到自动打开了浏览器并访问的京东，在控制台打印了京东的源代码。
当然，如果想要程序自动关闭浏览器的话可以使用：
browser.close()
这句话加在上面可以看到浏览器打开后访问京东一闪而过就关掉了。
查找单个节点
我们获取到网页后，第一步肯定是要先查找到 DOM 节点啊，然后可以直接从 DOM 节点中获取数据。
不过有了 Selenium 以后，我们不仅可以查找到节点获取数据，还可以模拟用户操作，比如在搜索框输入某些内容，点击按钮等等操作，不过还是先看看怎么查找节点：
从上面这张图可以看到，我们想要获取输入框，可以通过 id 进行获取，那么我们接下来的代码要这么写：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.jd.com/')
input_key = browser.find_element_by_id('key')
print(input_key)
结果如下：
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="86d1ae1419bee22099a168dfbf921a27", element="53047804-ad39-4dfd-b3fb-a149fb1c8ac8")>
可以看到，我们获得的元素类型是 WebElement 。
小编这里顺手列出所有的获得单个节点的方法：
find_element_by_id
find_element_by_name
find_element_by_xpath
find_element_by_link_text
find_element_by_partial_link_text
find_element_by_tag_name
find_element_by_class_name
find_element_by_css_selector
此外， selenium 还未我们提供了一个通用方法 find_element() ，它需要传入两个参数：查找方式 By 和值。实际上上面示例中的查找方式还可以这么写（效果完全一样哦~~~）：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.jd.com/')
input_key1 = browser.find_element(By.ID, 'key')
print(input_key1)
结果小编就不贴了，各位同学可以自己运行下进行对比。
查找多个节点
比如我们要查找左边的这种导航条的所有条目：
可以这么写：
lis = browser.find_elements_by_css_selector('.cate_menu li')
print(lis)
结果如下：
[<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="6341ab4f39733b5f6b6bd51508b62f1d", element="8e0d1a8c-d5dc-4b1f-8250-7f0eca864ea7")>, <selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="6341ab4f39733b5f6b6bd51508b62f1d", element="15cd4dc9-42f4-4ed7-9258-9aa29073243c")>,
......]
太多了，小编后面的结果就省略掉了。
下面列出来所有的多节点选择的方法：
find_elements_by_name
find_elements_by_xpath
find_elements_by_link_text
find_elements_by_partial_link_text
find_elements_by_tag_name
find_elements_by_class_name
find_elements_by_css_selector
同样，多节点选择也有一个 find_elements() 的方法，小编这里就不展示，各位同学自己试一试。
本篇先到这里，下一篇我们接着介绍交互操作。
示例代码
本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上，方便大家取用。