# 对文件的操作,除了常见的读写,还有修改 # 如果在源文件修改,会覆盖源文件 # 有两个办法,vim 加载到内存中,然后才能进行修改,修改的文件其实是在内存里 # 修改后,在写回源文件 # 但硬盘不行,中间插一段,数据不会自动往后挤 # 另一种方式是,打开一个文件,修改后,写入到新文件中 # 不要觉得 low, 只能这么干 # 逐行读取,找到后,插入写入新内容 # 改完后,全放在新文件里,整个新文件是改后的文件 # 边读边写,如果不是需要修改的,写到新文件中,如果是需要修改的,改完后,在写入 # 所以,需要同时打开两个文件,一个文件读,另一个文件往里写
1-1 # 文件修改 # 一定会用到循环,需要打开两个文件 # 不要写 r+ 万一不小心写了呢 f = open("yesterday","r",encoding="utf-8") f_new = open("yesterday2.bak","w",encoding="utf-8") for line in f: if "肆意的快乐" in line: line = line.replace("肆意的快乐等我享受","肆意的痛苦不断蔓延") f_new.write(line) else: f_new.write(line)
1-1-2 # 有两行一样的代码,如何只出现一次? f = open("yesterday","r",encoding="utf-8") f_new = open("yesterday2.bak","w",encoding="utf-8") for line in f: if "肆意的快乐" in line: line = line.replace("肆意的快乐等我享受","肆意的痛苦不断蔓延") f_new.write(line) # 这样做,是否可行呢? # 这样一句话就搞定了 f.close() f_new.close() ---> 喔, 我宁回昨日 肆意的快乐等我享受 突然间 我迷失了自己 喔, 我宁回昨日 肆意的痛苦不断蔓延 突然间 我迷失了自己 # 如果不想出现两个文件,移回新文件就好了
with 语句
前面的程序都是忘记关闭的。虽然程序执行完成后,会自动帮你去关闭。
既然能自动关闭,为什么我还要去关闭呢?
虽然程序结束后,python 自带的垃圾回收机制会帮你自动关闭文件。
但是,如果你的程序运行了,打开1000个文件没有关闭,只要你的程序不退出,打开的文件句柄就不会被清空,就会一直在内存中占有一个空间。
虽然这个空间不会特别大,但是不断的累积会导致越来越大,造成不必要的空间浪费。
比如 winXP 机器配置本来不好,打开几十个文件不关闭,机器就会越来越慢。
所以,打开的文件,应该及时关闭操作完后,就关闭。但是还是会忘记,怎么办?新的方法,用 with。
with open('log','r') as f:
1-1 f = open("yesterday2","r",encoding="utf-8") # 相当于 with open("yesterday2","r",encoding="utf-8") as f: # 这个时候,如果想读里面的内容,也是,一样的 print(f.readline()) # 缩进了,这是在 with 语句下进行的 # as f 就相当于 f = open("yesterday2","r",encoding="utf-8")
1-1-2 # 如果想进行循环呢? with open("yesterday2","r",encoding="utf-8") as f: for line in f: print(line) # 结果是一样的,不需要在写关闭 # 这段语句执行完毕之后,往下走时,with 就执行完毕了 # with 的作用就是关闭文件 # 以后要多用 with
1-2 # 在 Python 2.7 后,with 又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即: with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2: pass # Python 官方的开发规范说,一行代码不应该超过 80 个字符 1-2-1 # 为了方便观看,建议用一下的方式 (换行??) with open("yesterday2","r",encoding="utf-8") as f, open("yesterday2","r",encoding="utf-8") as f2: # 为了清晰,如果你同时打开多个文件,建议也这么写 pass