从这一章开始，我们开始聊聊RxJava中的操作符(Operators)，RxJava中的操作符主要分成了三类：
- 转换类操作符(map flatMap concatMap flatMapIterable switchMap scan groupBy...)；
- 过滤类操作符(fileter take takeLast takeUntil distinct distinctUntilChanged skip skipLast ...)；
- 组合类操作符(merge zip join combineLatest and/when/then switch startSwitch...)。
1.3 RxJava系列之组合操作符（）
merge, zip, join组合符有什么区别？
1.2过滤类操作符(fileter take takeLast takeUntil distinct distinctUntilChanged skip skipLast ...)；
1.1.转换类操作符(map flatMap concatMap flatMapIterable switchMap scan groupBy...)；
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1.3 RxJava系列之组合操作符
这类operators可以同时处理多个Observable来创建我们所需要的Observable。
组合操作符主要包含： Merge,StartWith,Concat,Zip,CombineLatest,SwitchOnNext,Join等等。
- Merge
merge(Observable, Observable)将两个Observable发射的事件序列组合并成一个事件序列，就像是一个Observable发射的一样。你可以简单的将它理解为两个Obsrvable合并成了一个Observable，合并后的数据是无序的。
我们看下面的例子，一共有两个Observable：一个用来发送字母，另一个用来发送数字；现在我们需要两连个Observable发射的数据合并。
String[] letters = new String[]{"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"};
Observable<String> letterSequence = Observable.interval(300, TimeUnit.MILLISECONDS)
.map(new Func1<Long, String>() {
@Override
public String call(Long position) {
return letters[position.intValue()];
}
}).take(letters.length);
Observable<Long> numberSequence = Observable.interval(500, TimeUnit.MILLISECONDS).take(5);
Observable.merge(letterSequence, numberSequence)
.subscribe(new Observer<Serializable>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.exit(0);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Error:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(Serializable serializable) {
System.out.print(serializable.toString()+" ");
}
}); 程序输出：
A 0 B C 1 D E 2 F 3 G H 4
merge(Observable[])将多个Observable发射的事件序列组合并成一个事件序列，就像是一个Observable发射的一样。
- StartWith
startWith(T)用于在源Observable发射的数据前插入数据。使用startWith(Iterable<T>)我们还可以在源Observable发射的数据前插入Iterable。官方示意图：
startWith(Observable<T>)用于在源Observable发射的数据前插入另一个Observable发射的数据（这些数据会被插入到 源Observable发射数据的前面）。官方示意图：
- Concat
concat(Observable<? extends T>, Observable<? extends T>) concat(Observable<？ extends Observable<T>>)用于将多个obserbavle发射的的数据进行合并发射，concat严格按照顺序发射数据，前一个Observable没发射玩是不会发射后一个Observable的数据的。它和merge、startWitch和相似，不同之处在于：
- merge:合并后发射的数据是无序的；
- startWitch:只能在源Observable发射的数据前插入数据。
这里我们将前面Merge操作符的例子拿过来，并将操作符换成Concat，然后我们看看执行结果：
String[] letters = new String[]{"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"};
Observable<String> letterSequence = Observable.interval(300, TimeUnit.MILLISECONDS)
.map(new Func1<Long, String>() {
@Override
public String call(Long position) {
return letters[position.intValue()];
}
}).take(letters.length);
Observable<Long> numberSequence = Observable.interval(500, TimeUnit.MILLISECONDS).take(5);
Observable.concat(letterSequence, numberSequence)
.subscribe(new Observer<Serializable>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.exit(0);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Error:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(Serializable serializable) {
System.out.print(serializable.toString() + " ");
}
});程序输出：A B C D E F G H 0 1 2 3 4
- Zip
zip(Observable, Observable, Func2)用来合并两个Observable发射的数据项，根据Func2函数生成一个新的值并发射出去。当其中一个Observable发送数据结束或者出现异常后，另一个Observable也将停在发射数据。
和前面的例子一样，我们将操作符换成了zip:
String[] letters = new String[]{"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"};
Observable<String> letterSequence = Observable.interval(120, TimeUnit.MILLISECONDS)
.map(new Func1<Long, String>() {
@Override
public String call(Long position) {
return letters[position.intValue()];
}
}).take(letters.length);
Observable<Long> numberSequence = Observable.interval(200, TimeUnit.MILLISECONDS).take(5);
Observable.zip(letterSequence, numberSequence, new Func2<String, Long, String>() {
@Override
public String call(String letter, Long number) {
return letter + number;
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.exit(0);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Error:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(String result) {
System.out.print(result + " ");
}
});程序输出：A0 B1 C2 D3 E4
- CombineLatest
combineLatest(Observable, Observable, Func2)用于将两个Observale最近发射的数据已经Func2函数的规则进展组合。下面是官方提供的原理图：
下面这张图应该更容易理解：
List<String> communityNames = DataSimulator.getCommunityNames();
List<Location> locations = DataSimulator.getLocations();
Observable<String> communityNameSequence = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
.map(new Func1<Long, String>() {
@Override
public String call(Long position) {
return communityNames.get(position.intValue());
}
}).take(communityNames.size());
Observable<Location> locationSequence = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
.map(new Func1<Long, Location>() {
@Override
public Location call(Long position) {
return locations.get(position.intValue());
}
}).take(locations.size());
Observable.combineLatest(
communityNameSequence,
locationSequence,
new Func2<String, Location, String>() {
@Override
public String call(String communityName, Location location) {
return "小区名:" + communityName + ", 经纬度:" + location.toString();
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.exit(0);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Error:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(String s) {
System.out.println(s);
}
});程序输出：
小区名:竹园新村, 经纬度:(21.827, 23.323)
小区名:康桥半岛, 经纬度:(21.827, 23.323)
小区名:康桥半岛, 经纬度:(11.923, 16.309)
小区名:中粮·海景壹号, 经纬度:(11.923, 16.309)
小区名:中粮·海景壹号, 经纬度:(22.273, 53.623)
小区名:浦江名苑, 经纬度:(22.273, 53.623)
小区名:南辉小区, 经纬度:(22.273, 53.623)
- SwitchOnNext
switchOnNext(Observable<? extends Observable<? extends T>>用来将一个发射多个小Observable的源Observable转化为一个Observable，然后发射这多个小Observable所发射的数据。如果一个小的Observable正在发射数据的时候，源Observable又发射出一个新的小Observable，则前一个Observable发射的数据会被抛弃，直接发射新 的小Observable所发射的数据。
结合下面的原理图大家应该很容易理解，我们可以看到下图中的黄色圆圈就被丢弃了。
- Join
join(Observable, Func1, Func1, Func2)我们先介绍下join操作符的4个参数：
- Observable：源Observable需要组合的Observable,这里我们姑且称之为目标Observable；
- Func1：接收从源Observable发射来的数据，并返回一个Observable，这个Observable的声明周期决定了源Obsrvable发射出来的数据的有效期；
- Func1：接收目标Observable发射来的数据，并返回一个Observable，这个Observable的声明周期决定了目标Obsrvable发射出来的数据的有效期；
- Func2：接收从源Observable和目标Observable发射出来的数据，并将这两个数据组合后返回。
所以Join操作符的语法结构大致是这样的：onservableA.join(observableB, 控制observableA发射数据有效期的函数， 控制observableB发射数据有效期的函数，两个observable发射数据的合并规则)
join操作符的效果类似于排列组合，把第一个数据源A作为基座窗口，他根据自己的节奏不断发射数据元素，第二个数据源B，每发射一个数据，我们都把它和第一个数据源A中已经发射的数据进行一对一匹配；举例来说，如果某一时刻B发射了一个数据“B”,此时A已经发射了0，1，2，3共四个数据，那么我们的合并操作就会把“B”依次与0,1,2,3配对，得到四组数据： [0, B][1, B] [2, B] [3, B]
再看看下面的图是不是好理解了呢？！
读懂了上面的文字，我们再来写段代码加深理解。
final List<House> houses = DataSimulator.getHouses();//模拟的房源数据，用于测试
//用来每秒从houses总取出一套房源并发射出去
Observable<House> houseSequence =
Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
.map(new Func1<Long, House>() {
@Override
public House call(Long position) {
return houses.get(position.intValue());
}
}).take(houses.size());//这里的take是为了防止houses.get(position.intValue())数组越界
//用来实现每秒发送一个新的Long型数据
Observable<Long> tictoc = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);
houseSequence.join(tictoc,
new Func1<House, Observable<Long>>() {
@Override
public Observable<Long> call(House house) {
return Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS);
}
},
new Func1<Long, Observable<Long>>() {
@Override
public Observable<Long> call(Long aLong) {
return Observable.timer(0, TimeUnit.SECONDS);
}
},
new Func2<House, Long, String>() {
@Override
public String call(House house, Long aLong) {
return aLong + "-->" + house.getDesc();
}
}
).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.exit(0);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Error:"+e.getMessage());
}
@Override
public void