• leetcode每日一题(2020-07-06):63. 不同路径 II


    题目描述:
    一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
    机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
    现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

    网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
    说明:m 和 n 的值均不超过 100。

    今日学习:
    1.动规(今天的真舒服
    2.轮播图

    题解:

    /**
     * @param {number[][]} obstacleGrid
     * @return {number}
     */
    var uniquePathsWithObstacles = function(obstacleGrid) {
        let x = obstacleGrid.length
        let y = obstacleGrid[0].length
        //没有地图、起点有障碍、终点有障碍:都没有路可走
        if(x == 0 || obstacleGrid[0][0] == 1 || obstacleGrid[x - 1][y - 1] == 1) return 0
        let dp = new Array(x)
        for(let i = 0; i < dp.length; i++) {
            dp[i] = new Array(y).fill(0)
        }
        //初始化
        dp[0][0] = 1
        //初始化第0列。因为只能向下或者向右走,所以向下走在碰到第一个障碍(obstacleGrid[i][0] == 1)之前都只有一种走法,障碍之后都走不到
        for(let i = 0; i < x; i++) {
            if(obstacleGrid[i][0] != 1) {
                dp[i][0] = 1
            }else if(obstacleGrid[i][0] == 1) {
                break
            }
        }
        //初始化第0行。
        for(let j = 0; j < y; j++) {
            if(obstacleGrid[0][j] != 1) {
                dp[0][j] = 1
            }else if(obstacleGrid[0][j] == 1) {
                break
            }
        }
        //填dp:两种思路
        // 1.观察上面的点和左边的点有没有障碍,没有就是相加,有就是没障碍的那个,都有不用管就是0
        // 2.思考一下发现1.这个思路有点冗余,只要当前点不是1,那就是上+左,因为如果上和左有障碍(1)的话,那它本身就是0,加与不加没区别
        for(let i = 1; i < x; i++) {
            for(let j = 1; j < y; j++) {
                // if(obstacleGrid[i - 1][j] != 1 && obstacleGrid[i][j - 1] != 1) {
                //     dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
                // }
                // else if(obstacleGrid[i - 1][j] != 1 && obstacleGrid[i][j - 1] == 1) {
                //     dp[i][j] = dp[i - 1][j]
                // }else if(obstacleGrid[i - 1][j] == 1 && obstacleGrid[i][j - 1] != 1) {
                //     dp[i][j] = dp[i][j - 1]
                // }
                if(obstacleGrid[i][j] != 1) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
                }
            }
        }
        return dp[x - 1][y - 1]
    };
    
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