【二分】【动态规划】Gym

求最长上升子序列方案数。

转载自：http://blog.csdn.net/u013445530/article/details/47958617，如造成不便，请博主联系我。

数组A包含N个整数（可能包含相同的值）。设S为A的子序列且S中的元素是递增的，则S为A的递增子序列。如果S的长度是所有递增子序列中最长的，则称S为A的最长递增子序列（LIS）。A的LIS可能有很多个。例如A为：{1 3 2 0 4}，1 3 4，1 2 4均为A的LIS。给出数组A，求A的LIS有多少个。由于数量很大，输出Mod 1000000007的结果即可。相同的数字在不同的位置，算作不同的，例如 {1 1 2} 答案为2。 
Input 
第1行：1个数N，表示数组的长度。(1 <= N <= 50000) 
第2 - N + 1行：每行1个数A[i]，表示数组的元素(0 <= A[i] <= 10^9) 
Output 
输出最长递增子序列的数量Mod 1000000007。 
Input示例 
5 
1 
3 
2 
0 
4 
Output示例 
2

必须用nlogn算法，否则超时，那么我们如何计算LIS的个数呢?

先开始我想到的是o(n^2)的做法,很容易理解

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int M = 500000+100;

int a[M];
int c[M];
int dp[M];
long long cent[M];

int INF = 1e9 + 1000;
const int mod =1000000007;

int input()
{
    int ans=0;
    char a;
    while((a=getchar())<'0'||a>'9');
    ans=a-'0';
    while((a=getchar())>='0'&&a<='9')
    {
        ans=ans*10+a-'0';
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int n;
    #ifdef xxz
     freopen("in.txt","r",stdin);
    #endif // xxz

    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i = 0; i < n; i++) a[i] = input() , cent[i] = 1;
        int Max = 0;

        fill(dp,dp+n,0);
        long long ans = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            dp[i] = 1;
            for(int j = 0; j < i; j++)
            {
                if(a[j] < a[i])
                {
                    if(dp[i] < dp[j] + 1)
                    {
                        dp[i] = dp[j] + 1;
                        cent[i] = cent[j];
                    }
                    else if(dp[i] == dp[j] + 1)  cent[i] = (cent[i] +cent[j])%mod;
                }
            }

            Max = max(Max,dp[i]);

        }

        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            if(dp[i] == Max) ans = (ans + cent[i]) % mod;
        }

        printf("%d
",ans%mod);
    }

    return 0;
}

然后从网上搜nlogn的算法没搜到，然后问了好多大神，九爷，鸟神,rabbit,都说用线段树或者树状数组搞，好吧，没搞出来。

然后问tyh，他搜到了一篇国外高手写的思路，看完以后直接转换为代码 
二分+前缀和，orz….膜拜田博士…….. 
果然搜索姿势要正确呀 
思路地址: 
http://stackoverflow.com/questions/22923646/number-of-all-longest-increasing-subsequences

我用中文解释下: 
就是取二元组(i,j),i表示以i元素结尾的序列，j表示方案数 
比如: 
add 1 
len1: (1,1);

add 2:

len1(1,1); 
len2(2,1);

add 5 
len1 (1,1); 
len2 (2,1); 
len3 (5,1);

add 4 
len1 (1,1); 
len2 (2,1); 
len3 (5,1) (4,1); 
……

我们可以找到规律，就是没一行j都是从达到小减少 
新插入一个数，我们先找它应该处于哪一行，用 
就是用LIS的nlogn算法找，它的方案数就等于它上一行比这个数小的所有方案和

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
using namespace std;

typedef long long LL;
const int MOD = 1e9 + 7;
const int INF = 0x7fffffff;
const int N = 50000 + 10;

vector <int> val[N];        // val[i]: 最大长度为i+1的序列的最后一个元素组成的序列
vector <int> sum[N];        // sum[i]: 对应val中每个序列数量的组成的前缀和。
vector <int> last(N, INF);  // last[i]: val[i].back()

int input()
{
    int ans=0;
    char a;
    while((a=getchar())<'0'||a>'9');
    ans=a-'0';
    while((a=getchar())>='0'&&a<='9')
    {
        ans=ans*10+a-'0';
    }
    return ans;
}

void add(int x, int len, int v)
{
    val[len].push_back(x); 
    if(sum[len].size() == 0)
    {
        sum[len].push_back(v);
    }
    else
    {
        sum[len].push_back((sum[len].back() + v) % MOD);
    }
    last[len] = x;
}

int main()
{

    int n, x;
    while (scanf("%d", &n) != EOF)
    {
        int Max = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            x = input();
            int len = lower_bound(last.begin(), last.end(), x) - last.begin();
            Max = max(Max, len);
            if(len == 0)
            {
                add(x, len, 1);
            }
            else
            {
                int pos = upper_bound(val[len - 1].begin(), val[len - 1].end(), x,greater<int>() ) - val[len - 1].begin();
                int cnt;
                if(pos == 0)
                {
                    cnt = sum[len - 1].back();
                }
                else
                {
                    cnt = (sum[len - 1].back() - sum[len - 1][pos - 1] + MOD) % MOD;
                }
                add(x, len, cnt);
            }
        }
        printf("%d
", sum[Max].back());
    }




    return 0;
}