Atitit.数据操作dsl 的设计 ---linq 方案
1.1. sql与api方式
对于数据操作，目前常用的俩中方案sql与api方式，api里面又分为linq方案与stream方案。。
一下是他们的比较原则上，以人类可读性为优先。Sql的可读性是最强的，单他的机器可读性就是最差的。。。Api方式则相反，易于解析，牺牲了部分人类可读性，来换取方便的机器解析。。
Sql的解析比较困难，不太适合直接作为dsl来使用。。当然如果数据源是数据库的话，已经实现了sql的解析了，就可以使用sql作为dsl来使用了。。如果是其他的数据源比如list，就自己实现解析sql来查询list，就比较麻烦了。。
1.2. Linq方案与stream方案的选择，
linq是stream的特列。专门化的一种dsl，可读性更好，类似sql，而sql几乎作为实际操作的一种标准dsl，符合标准比较好，容易学习。。绝大部分场合下，应该使用linq方式。。
部分常见的数据结构，可以特化stream api来用，stream api有着更加灵活和简便的操作可以对特定操作。
作者:: ★(attilax)>>> 绰号:老哇的爪子 （ 全名：：Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 ） 汉字名：艾龙， EMAIL:1466519819@qq.com
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1.3. 前缀表达式 vs 中缀表达式
Linq的实现模式有俩中，一种是api 前缀表达式模式，此种模式容易解析，单可读性稍微差点。 Api中缀表达式，容易解析，可读性强，但是，此类模式工作量庞大，一般使用机器生成，会带来同步维护性问题，放弃。。
1.4. 要不要字符串分隔符
Sql使用单偏好作为字符串分隔符，其他编程语言使用双引号，但是带来连解麻烦的问题。
考虑到可读性，以及机器解析的需要，反正以及分割的很小单位表达式了，容易解析的，就无需字符串分隔符了。。
1.5. 尽可能的兼容sql标准
1.6. 多数据源的支持
内存数据,string，list ，cache，nosql，文件，excel，数据库等均可以利用linq来查询与操作
1.7. 结论
所以折中考虑下，人类可读性优先考虑，但是开发简单性也要保证。。最终的比较好的方案就是在大操作上 from where等使用api函数模式，但里面的条件表达式等使用sql模式的文本中缀表达式模式，方便机器解析。。
1.8. 活动发起计划：
兄弟们，我们联合起来，搞个linq呀，我们的目标：
---多数据源的支持：内存数据,string，list ，cache，nosql，文件，excel，数据库等均可以利用linq来查询与操作
实现思路：先把linq里面的表达式简单词法分析，转换为全部的api函数式前缀表达式结构。构建ast，然后执行语法解析。。即可。。
1.9. 最终结果如下
List list=ListUtil.addMapFromStr(“name:李明,age:11”).addMapFromStr(“name:刘利,age:17”).toList();
List<Map> result_list= select(“name,age”).from(list).where(“name=李明”).and(“age>12”).orderby(“name,age desc”);
实现思路：先把linq里面的表达式简单词法分析，转换为全部的api函数式前缀表达式结构。构建ast，然后执行语法解析。。即可。。