Atitit redis使用场合总结 使用场景 目录 1.1. 3. Session 存储 1 1、 配置数据查询 1 2. 排行榜应用，取TOP N操作 1 1.2. 1、查找最

Atitit redis使用场合总结 使用场景   

 

 

 

目录

1.1. 3. Session 存储 1

1、 配置数据查询 1

2. 排行榜应用，取TOP N操作 1

1.2.     1、查找最新的回复。 2

1.3.     2、排行问题 2

1.4.    3、删除过期数据 2

2. 通用场景 2

2、 缓存2、排行榜3、计数器4、分布式会话5、 3

3、 分布式锁6、 社交网络7、最新列表8、消息系统 3

4、 会话管理 3

5、 热点数据查询 3

5. 实时系统，反垃圾系统 3

2.1. .Pub/Sub构建实时消息系统 3

8. 构建队列系统 4

2.2. 缓存1. 全页面缓存 12. 排行榜 1 4

2.3. 3. Session 存储 14. 队列 25. 发布/订阅 2 4

3. ref 5

 

 

1. 1. 3. Session 存储

这可能是应用最广的点了，相比较于类似 memcache 的 session 存储，Redis 具有缓存数据持久化的能力，当缓存因出现问题而重启后，之前的缓存数据还在那儿，这个就比较实用，避免了因为session突然消失带来的用户体验问题。

1. 配置数据查询

1. 排行榜应用，取TOP N操作
2. 
   这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只需要执行一条ZADD命令即可。
   3.需要精准设定过期时间的应用
   1.     1、查找最新的回复。

 

         如果在传统的关系型数据库，这就需要使用select * from table where name="" order by time desc limit  100；这十分消耗数据库性能，但是通过Redis，就可以直接在Redis里面通过Id创建一个List，指定长度1w，当需要查找时，直接输出该list的后100条记录。

 

1. 1.     2、排行问题

 

       常见的排行问题，例如最热话题、游戏排名等等，这些都可以通过Redis来轻松实现，直接使用ZRank即可得到。

 

1. 1.    3、删除过期数据

 

      Redis不是真正意义上的可持久化数据库，可以给数据加上一个有效时间，在有效时间超过时，Redis会自动删除对应数据。

来分析下Redis的应用场景都有哪些。

 

 

 

1. 通用场景

 

1. 缓存2、排行榜3、计数器4、分布式会话5、
2. 分布式锁6、 社交网络7、最新列表8、消息系统
3. 会话管理   
4. 热点数据查询

1. 4.计数器应用
   Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。
   5.Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值
   这个使用Redis的set数据结构最合适了，只需要不断地将数据往set中扔就行了，set意为集合，所以会自动排重。
   6.
2. 实时系统，反垃圾系统
3. 
   通过上面说到的set功能，你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作，可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。没有做不到，只有想不到。
   7
   1. .Pub/Sub构建实时消息系统
4. 
   Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。
   8.
5. 构建队列系统
6. 
   使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。
   9.
   1. 缓存1. 全页面缓存 12. 排行榜 1
   2. 3. Session 存储 14. 队列 25. 发布/订阅 2
7.  
8. 
   这个不必说了，性能优于Memcached，数据结构更多样化

 

1、缓存2、排行榜3、计数器4、分布式会话5、分布式锁6、 社交网络7、最新列表8、消息系统

 

缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。

 

2、排行榜3、计数器4、分布式会话5、分布式锁6、 社交网络7、最新列表8、消息系统

 

很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。

 

3、计数器4、分布式会话5、分布式锁6、 社交网络7、最新列表8、消息系统

 

什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效，每次浏览都得给+1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。

 

4、分布式会话5、分布式锁6、 社交网络7、最新列表8、消息系统

 

集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session不再由容器管理，而是由session服务及内存数据库管理。

 

5、分布式锁6、 社交网络7、最新列表8、消息系统

 

在很多互联网公司中都使用了分布式技术，分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问，如全局ID、减库存、秒杀等场景，并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现，但在并发量高的场合中，利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的，大大影响了数据库的性能。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多。

 

6、 社交网络7、最新列表8、消息系统

 

点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能，社交网站的访问量通常来说比较大，而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据，Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能。

 

7、最新列表8、消息系统

 

Redis列表结构，LPUSH可以在列表头部插入一个内容ID作为关键字，LTRIM可用来限制列表的数量，这样列表永远为N个ID，无需查询最新的列表，直接根据ID去到对应的内容页即可。

 

8、消息系统

消息队列是大型网站必用中间件，如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。Redis提供了发布/订阅及阻塞队列功能，能实现一个简单的消息队列系统。另外，这个不能和专业的消息中间件相比。

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1.  ref

 

Redis数据结构使用场景

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