• 图的存储结构:邻接矩阵(邻接表)&链式前向星


    【概念】疏松图&稠密图:

    疏松图指,点连接的边不多的图,反之(点连接的边多)则为稠密图。

    Tips:邻接矩阵与邻接表相比,疏松图多用邻接表,稠密图多用邻接矩阵。


    邻接矩阵:

    开一个二维数组graph[ ][ ]来记录图中点a与点b之间是否连通,初始化为0(或者-1之类的看情况);如果图中有可忽略的重边(如 只需重边中的最小边或最大边),则保存需要的那条边的边权,但如果有无法忽略的重边,就一定不要用邻接矩阵。

    int graph[MAXN][MAXN];
    
    void graphInit()
    {
        memset(graph,0,sizeof(graph));
    }
    
    void graph_addEdge(int from,int to)
    {
        graph[from][to]=1;  
        
        //如果是有边权的图,把权值赋给graph[from][to]
        //如果是无向无重边图,可以写成graph[from][to]=graph[to][from]=X(对称矩阵);
    }


    邻接表:

    依旧给每个节点编号,邻接表就是在结构体里声明一个to,由点a指向所连接的点b,就是vertex[a].to.push_back(b);记得要初始化。

    而且,因为邻接表是用vector存边(push_back),所以不必担心重边丢失的情况;不过,使用邻接表存储图的话,对于两点之间是否连通的查询,相比邻接矩阵,邻接表处于劣势(因为在邻接表里必须遍历整个当前点的to才能判断是否与另一点连通)。

    //用vector实现
    struct node
    {
        vector<int> to;
        
        //如果要挂边权,就在结构体里增加 int val;即可
        
    }vertex[MAXN];
    
    void graph_init(int n)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
            vertex[i].to.clear();
    }
    
    void graph_addEdge(int from,int to)
    {
        vertex[from].to.push_back(to);
        
        //如果是无向边,则写成以下两步:
        //vertex[from].to.push_back(to);
        //vertex[to].to.push_back(from);
    }


    链式前向星:

    本质上是图上所有边以某种特殊方式组成的链表

    通过加边方法,可以知道,如何查询一个点连出的边的方法:

            要查询一个点的连出边,我们要先查head,知道这个点最近添加的那条边在哪里(查询结果在这里是j),然后比这条边早一些添加的就是next[j],再早一点的就是next[next[j]],更早一点的是next[next[next[j]]],再早一点的是……,就这样我们一直往时间添加时间更早的边查,直到查到空节点(用来标记链表结束)。


    以下是链式前向星的模板,含加边操作、遍历操作的方法:

    struct Graph
    {
        int head[MAXN];  //每一个节点在容器(数组)中所对应的第一条边的位置
        int next[MAXN];  //每一条边在容器中所对应的同一起点的下一条边的位置
        int to[MAXN];  //真正存储某一条边指向哪一点
        //若要知道每条边的起点,还需开一个数组from[MAXN];
        
        inline void addEdge(int _from,int _to)
        {
            //加边的方法
            
            static int q=1;  
            //q是静态变量,每次加边,都首先用q指示当前存储边的容器末端(暗示已经为end)
            
            to[q]=_to;  //在to的末端写入新加边的信息
            next[q]=head[_from];
            //head[_from]表示起点_from最近添加的一条边的位置,然后让新加边的next指向该边的位置
            head[_from]=q++;
            //修改head,使得最近添加的边更新为新边,同时末端向后移动(q++;)以供下一次添加使用
        }
    } graph;
    
    void iteration()
    {
        //遍历的方法
        
        int now;  //now 是当前所处的节点编号
        for (int j=idx.head[now]; j; j=idx.next[j])
        {}
        //operate node j,j是now所连接的节点编号
    }

     


    上面注释太多,下面上一个比较实用的模板( ̄▽ ̄)" :

    struct edge
    {
        int next,to;
    }E[MAXN];
    int head[MAXN],Ecou;  //Ecou:边下标
    
    void add_edge(int u,int v)
    {
        E[Ecou].to=v;
        E[Ecou].next=head[u];
        head[u]=Ecou++;
    }
    
    void init(int n)
    {
        Ecou=0;
        //memset(head,-1,sizeof(head);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            head[i]=-1;
    }
  • 相关阅读:
    打造绿色JRE
    AOSP(Android Open Source Project) Android开源项目
    SyncML协议简述
    诺基亚 索爱 低端手机及智能手机 与 QQ邮箱或MyTT 通讯录同步 介绍
    Android 的源代码结构
    recovery v1跟recovery v2的区别
    Android系统架构
    haoGOD6.6 修改自XDA的thedroidsector的kingkernel #8 04/22
    下一代Android或官方支持“App2sd”
    Android 中的微型云
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/atmacmer/p/5176609.html
Copyright © 2020-2023  润新知