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    Solr和lucene区别

    Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,它不是一个完整的全文检索引擎,Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎,目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者以Lucene为基础构建全文检索引擎。

    Solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统,它是一个搜索引擎服务,可以独立运行,通过Solr可以非常快速的构建企业的搜索引擎,通过Solr也可以高效的完成站内搜索功能。

    Lucene复习:

    1、什么是lucene:全文检索工具包

    2、Lucene的工作原理:

    索引数据的创建

    从原始文件中提取一些可以用来搜索的数据(封装成各种Field),把各field再封装成document,然后对document进行分析(对各字段分词),得到一些索引目录写入索引库,document本身也会被写入一个文档信息库;

    索引数据的查询

    根据关键词解析(queryParser)出查询条件query(Termquery),利用搜索工具(indexSearcher)去索引库获取文档id,然后再根据文档id去文档信息库获取文档信息

    分词器不同,建立的索引数据就不同;比较通用的一个中文分词器IKAnalyzer的用法

    3、相关度得分

    a) 在建立索引的时候,给指定文档的指定域设置一个权重

    Field.setBoosts()

    b) 在搜索的时候,可以给不同的搜索域设置不同的权重

    Boosts = new HashMap<String,Float>
    
    MultiFieldsQueryParser(fields,analyzer,boosts)

    Solr笔记

    课程计划

    1、站内搜索技术选型。

    2、Solr相关概念

    3、Solr的安装及配置

    Solr整合tomcat

    4、solr后台管理界面的功能介绍

    a) 维护索引

    b) 查询索引

    5、solr实现索引库的维护

    a) 增删改操作

    b) 批量添加数据,从数据库中把数据导入到索引库。Dataimport插件。

    6、索引库的查询

    7、SolrJ客户端,

    a) 索引库的维护

    b) 索引库的查询

    8、综合案例,电商网站的搜索。

    站内搜索技术选型

    1、Lucene:可以实现站内搜索。需要大量的开发工作。索引库的维护及优化。查询的优化等问题都需要我们自己来解决。不推荐使用。

    2、使用第三方搜素引擎实现。使用百度实现站内搜索。免费的。索引库无法维护。适合一些小的网站。不推荐使用。

    3、Solr:基于Solr实现站内搜索扩展性较好并且可以减少程序员的工作量,因为Solr提供了较为完备的搜索引擎解决方案,因此在门户、论坛等系统中常用此方案。提供了完整的集群方案,和索引库优化方案。

    什么是solr

    为什么要solr:

    1、solr是将整个索引操作功能封装好了的搜索引擎系统(企业级搜索引擎产品)

    2、solr可以部署到单独的服务器上(WEB服务),它可以提供服务,我们的业务系统就只要发送请求,接收响应即可,降低了业务系统的负载

    3、solr部署在专门的服务器上,它的索引库就不会受业务系统服务器存储空间的限制

    4、solr支持分布式集群,索引服务的容量和能力可以线性扩展

    solr的工作机制:

    1、solr就是在lucene工具包的基础之上进行了封装,而且是以web服务的形式对外提供索引功能

    2、业务系统需要使用到索引的功能(建索引,查索引)时,只要发出http请求,并将返回数据进行解析即可

    Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展,并对索引、搜索性能进行了优化。

    Solr可以独立运行,运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中,Solr 索引的实现方法很简单,用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档,Solr根据xml文档添加、删除、更新索引 。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求,然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析,组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能,Solr提供了一个管理界面,通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

    就是一个web工程

    Solr的下载

    clip_image002

    http://lucene.apache.org/

    最新版:5.3.1

    本课程的版本:4.10.3

    clip_image004

    Solr的安装及配置

    clip_image006

    安装solr,就是去部署它的war包,war包所在的位置如图:

    clip_image008

    开发环境

    Jdk:1.7以上。1.7.0_72

    Tomcat:7以上。apache-tomcat-7.0.53

    Solr:4.10.3

    Solr集成tomcat

    第一步:安装tomcat,建议安装一个全新的tomcat。

    第二步:上传solr安装压缩包到服务器上,然后解压

    unzip -q /root/solr-4.10.3.zip

    第三步:在tomcat的webapps中事先建立一个solr工程文件夹

    mkdir /usr/local/apache-tomcat-7.0.63/webapps/solr

    然后将solr的war包解压到solr工程文件夹里面去

    unzip /root/solr-4.10.3/dist/solr-4.10.3.war -d /usr/local/apache-tomcat-7.0.63/webapps/solr

    然后,将日志工具jar包添加到solr的war工程的WebInf的lib中

    cp /root/solr-4.10.3/example/lib/ext/*.jar /usr/local/apache-tomcat-7.0.63/webapps/solr/WEB-INF/lib/

    第四步:从solr的安装目录中拷贝一个示例solrhome到我们的服务器真实部署目录中

    拷贝: cp -r /root/solr-4.10.3/example/solr /usr/local/

    改名: mv /usr/local/solr/ /usr/local/solrhome

    第五步:告诉solr的war工程,我们准备的solrhome目录所在的路径

    vi /usr/local/apache-tomcat-7.0.63/webapps/solr/WEB-INF/web.xml

    clip_image010

    至此,可以启动tomcat,进行测试

    了解solrhome

    1、collection1:是一个solrcore,一个solrcore就是一个索引库。一个solr服务器上可以有多solrcore。每个索引库之间是相互独立的。

    2、solrhomecollection1conf:是存放每个solrcore的个性配置。

    clip_image012

    3、Solrconfig.xml

    a) luceneMatchVersion:匹配lucene的版本信息

    b) Lib:solrcore扩展使用的jar包。默认值是collection1lib,如果没有此文件夹就创建一个。

    c) dataDir:索引库存放的目录。默认是collection1data文件夹。如果没有solr会自动创建。如果想修改为其他位置,需要配置此节点。

    d) requestHandler:配置solr对外提供服务的url

    i. <requestHandler name="/select" class="solr.SearchHandler">:查询索引库使用的url
    
    ii. <requestHandler name="/update" class="solr.UpdateRequestHandler">

    维护索引库使用的url

    e) defaultQuery:管理页面默认的查询条件 *:*

    4、Core.properties:配置了solrcore的名字。

    第六步:告诉solr工程solrhome的位置。修改solr/WEB-INF/web.xml文件。

    clip_image014

    第七步:启动tomcat

    访问http://localhost:8080/solr

    clip_image016

    管理界面功能介绍

    Core Admin

    solrcore的管理 功能。

    添加一个solrcore

    添加步骤:

    第一步:把collection1复制一份改名为collection2

    第二步:修改core.properties。name=collection2

    第三步:重启tomcat

    clip_image018

    Core Selecter

    选择要管理哪个solrcore。

    clip_image020

    Analysis

    clip_image022

    查看域的分词效果。

    Dataimport

    可以实现把数据库中的数据导入到索引库中。

    clip_image024

    Documents

    索引库维护功能。

    增删改查

    clip_image026

    Query

    索引查询功能。

    clip_image028

    索引的维护

    在solr中域必须先定义后使用。而且每个document中必须有一个id域。

    Schema.xml

    Field:域的定义。

    Name:域的名称

    Type:域的类型

    Indexed:是否索引

    Stored:是否存储

    multiValued:是否多值,如果是多值在一个域中可以保持多个值。

    dynamicField动态域

    Name:域的名称,是一个表达式。如果域的名称和表达式相匹配,此域名就可以使用。

    Type:域的类型

    Indexed:是否索引

    Stored:是否存储

    multiValued:是否多值,如果是多值在一个域中可以保持多个值。

    uniqueKey

    每个文档必须有一个uniqueKey,而且不能重复。相当于表中的主键。

    copyField

    复制域。

    Source:源域

    Dest:目标域。

    创建文档时,solr会自动把源域的内容复制到目标域。使用复制域可以提供查询的性能。

    fieldType

    域的类型。

    Name:域类型名。

    Class:对应的实现类。solr.TextField类似于Lucene中的TextField。可以配置用户自定义的分析器。

    自定义fieldType使用中文分析器
    配置中文分析器

    配置步骤:

    第一步:把IKAnalyzer2012FF_u1.jar添加到solr工程的lib库中。

    第二步:把配置文件和扩展词典、停用词词典添加到solr工程classpath下。Solr/WEB-INF/classes。保证字典的字符集是utf-8.

    配置自定义fieldtype

    在schema.xml中添加如下内容:

    <!-- IKAnalyzer-->
    
    <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
    
    <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
    
    </fieldType>
    
    <!--IKAnalyzer Field-->

    配置自定义的域

    <field name="title_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" />
    
    <field name="content_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>

    重启tomcat,查看效果

    clip_image030

    淘淘商城商品信息搜索域定义

     

    <!--product-->
    
    <field name="product_name" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
    
    <field name="product_price" type="float" indexed="true" stored="true"/>
    
    <field name="product_description" type="text_ik" indexed="true" stored="false" />
    
    <field name="product_picture" type="string" indexed="false" stored="true" />
    
    <field name="product_catalog_name" type="string" indexed="true" stored="true" />
    
    <field name="product_keywords" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
    
    <copyField source="product_name" dest="product_keywords"/>
    
    <copyField source="product_description" dest="product_keywords"/>

     


    clip_image032

    添加文档

    注意:每个文档必须有一个id域。而且域名必须在schema.xml中定义。

    Dataimport插件

    可以批量把数据库中的数据导入到索引库中。

    需要的jar包

    clip_image034

    安装步骤:

    第一步:把dataimport插件依赖的jar包添加到collection1lib文件夹下。

    第二步:把mysql的数据库驱动也放到collection1lib文件夹下

    第三步:修改solrhome/collection1/conf/solrconfig.xml,添加一个requestHandler。

    <requestHandler name="/dataimport"
    
    class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
    
    <lst name="defaults">
    
    <str name="config">data-config.xml</str>
    
    </lst>
    
    </requestHandler>

    第四步:创建一个data-config.xml。目录和solrconfig.xml在同一个目录下collection1conf。

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    
    <dataConfig>
    
    <dataSource type="JdbcDataSource"
    
    driver="com.mysql.jdbc.Driver"
    
    url="jdbc:mysql://192.168.33.10:3306/taotao"
    
    user="root"
    
    password="root"/>
    
    <document>
    
    <entity name="product" query="SELECT pid,name,catalog_name,price,description,picture FROM products ">
    
    <field column="pid" name="id"/>
    
    <field column="name" name="product_name"/>
    
    <field column="catalog_name" name="product_catalog_name"/>
    
    <field column="price" name="product_price"/>
    
    <field column="description" name="product_description"/>
    
    <field column="picture" name="product_picture"/>
    
    </entity>
    
    </document>
    
    </dataConfig>

    第五步:重启tomcat后,进入solr管理页面,执行数据导入


    clip_image036

    索引库的查询

    查询语法支持的参数

    q:主查询条件。完全支持lucene语法。还进行了扩展。

    fq:过滤查询。是在主查询条件查询结果的基础上进行过滤。

    sort:排序条件。排序的域asc。如果有多个排序条件使用半角逗号分隔。

    start, rows:分页处理。Start起始记录rows每页显示的记录条数。

    fl:返回结果中域的列表。使用半角逗号分隔。

    df:默认搜索域

    wt:响应结果的数据格式,可以是json、xml等。

    hl:开启高亮显示。

    hl.fl:要高亮显示的域。

    hl.simple.pre:高亮显示的前缀

    hl.simple.post:高亮显示的后缀

    SolrJ客户端

    可以实现对索引库的增删改查操作。

    使用步骤:

    第一步:创建一java工程。

    第二步:导入jar包。导入solrj的jar 包。

    clip_image038

    clip_image040

    索引库的维护

    添加文档

    第1步:创建SolrServer对象和服务端建立连接。HttpSolrServer子类来完成。集群环境使用CloudSolrServer。

    第2步:创建一文档对象。SolrInputDocument。

    第3步:向文档对象中添加域。使用addField添加域。要求必须有id域,而且每个域必须在schema.xml中定义。

    第4步:使用solrServer对象把文档提交到服务器。

    代码实现

    clip_image042

    /

    /添加文档对象
    
    @Test
    
    public void addDocument() throws Exception {
    
    //创建一个SolrServer对象
    
    //参数:solr服务器的url
    
    SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");
    
    //创建文档对象
    
    SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
    
    //添加域
    
    document.addField("id", "num001");
    
    document.addField("title_ik", "巧手DIY彩帘");
    
    //把document对象写入索引库
    
    server.add(document);
    
    //提交修改
    
    server.commit();
    
    }
    删除文档
    根据id删除文档
    //根据id删除文档
    
    @Test
    
    public void deleteDocumentById() throws Exception {
    
    SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");
    
    //删除文档
    
    server.deleteById("num001");
    
    //提交修改
    
    server.commit();
    
    }
    根据查询删除文档
    //根据查询删除文档
    
    @Test
    
    public void deleteDocumentByQuery() throws Exception {
    
    SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");
    
    //根据查询条件删除
    
    server.deleteByQuery("*:*");
    
    //提交修改
    
    server.commit();
    
    }

      

    修改文档

    Solrj并没有一个方法可以修改文档。还是使用add方法。只需要添加一个新的文档,保证新文档的id和被修改文档的id一致即可。

    本质先删除后添加。

    查询索引库

    实现步骤

    第一步:创建一个solrServer对象。

    第二步:创建一个solrQuery对象。

    第三步:向solrQuery对象中添加查询条件。

    第四步:执行查询。返回文档列表。

    第五步:遍历列表。

    代码实现

    //简单查询

    @Test

    public void queryIndex() throws Exception {

    SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");

    //创建一个查询对象

    SolrQuery query = new SolrQuery();

    //添加查询条件

    //query.setQuery("*:*");

    query.set("q", "*:*");

    //执行查询

    QueryResponse response = server.query(query);

    //取文档列表

    SolrDocumentList solrDocumentList = response.getResults();

    System.out.println("查询结果的总数量:" + solrDocumentList.getNumFound());

    //遍历列表

    for (SolrDocument solrDocument : solrDocumentList) {

    System.out.println(solrDocument.get("id"));

    System.out.println(solrDocument.get("product_name"));

    System.out.println(solrDocument.get("product_price"));

    System.out.println(solrDocument.get("product_catalog_name"));

    System.out.println(solrDocument.get("product_picture"));

    }

    }

    综合案例

    需求

    使用Solr实现电商网站中商品信息搜索功能,可以根据关键字、分类、价格范围搜索商品信息,也可以根据价格进行排序。

    需求分析

    开发需要的文档

    1、数据库的表结构。

    2、页面原型图。

    3、业务流程图

    页面原型分析

    clip_image044

    流程图

    clip_image045

    Dao层

    功能:查询solr服务返回一个商品列表。需要一个query对象,执行query对象进行查询,返回商品列表。

    参数:SolrQuery query

    返回值:ResultModel 包含商品列表

    商品的pojo:

    public class ProductModel {

    // 商品编号

    private String pid;

    // 商品名称

    private String name;

    // 商品分类名称

    private String catalog_name;

    // 价格

    private float price;

    // 商品描述

    private String description;

    // 图片名称

    private String picture;

    }

    返回值Pojo:

    public class ResultModel {

    // 商品列表

    private List<ProductModel> productList;

    // 商品总数

    private Long recordCount;

    // 总页数

    private int pageCount;

    // 当前页

    private int curPage;

    }

    方法定义:

    ResultModel queryProduct(SolrQuery query) throws Exception;

    Service

    功能:接收controller传递过来的参数。创建一SolrQuery对象,拼装查询条件调用Dao层执行查询返回一个ResultModel对象。还需要计算商品列表的总页数。

    参数:

    1、查询条件:String queryString

    2、商品分类名称:String catalog_name

    3、价格区间过滤条件:使用一个字符串来描述一个区间例如:

    *-10,10-20,20-30,30-*。

    String price

    4、排序条件:只需要接收一个排序的方式就可以了。0:升序1:降序。 String sort

    5、分页条件:接收一个页码是一个Integer数据。需要我们确定每页显示商品的数量。可以定义在常量或者配置文件。每页显示60商品。Integer page

    返回值:ResultModel

    方法定义:

    ResultModel queryProduct(String queryString, String catalog_name, String price,String sort, Integer page);

    Controller

    功能:接收页面传递过来的参数,调用service查询商品列表。把查询结果传递给页面。还需要参数回显。

    参数:

    1. 查询条件:String queryString

    2. 商品分类名称:String catalog_name

    3. 价格区间过滤条件:使用一个字符串来描述一个区间例如:

    *-10,10-20,20-30,30-*。

    String price

    4. 排序条件:只需要接收一个排序的方式就可以了。0:升序1:降序。 String sort

    5. 分页条件:接收一个页码是一个Integer数据。需要我们确定每页显示商品的数量。可以定义在常量或者配置文件。每页显示60商品。Integer page

    6、Model,传递参数使用。

    返回值:String(逻辑视图名)

    方法定义:

    Public String queryProduct(String queryString, String catalog_name, String price,String sort, Integer page, Model model)

    Jsp

    clip_image047

    代码实现

    实现步骤

    第一步:创建一web工程

    第二步:导入jar包。需要springmvc、spring、solrj、solrj依赖的jar、日志相关的jar包。

    第三步:编写dao

    第四步:编写Service

    第五步:编写Controller

    第六步:配置前端控制器,创建springmvc.xml配置三大件。

    代码实现
    Dao

    @Repository

    public class ProductDaoImpl implements ProductDao {

    @Autowired

    private SolrServer solrServer;

    @Override

    public ResultModel queryProduct(SolrQuery query) throws Exception {

    //根据query对象查询索引库

    QueryResponse response = solrServer.query(query);

    //取商品列表

    SolrDocumentList documentList = response.getResults();

    List<ProductModel> productList = new ArrayList<>();

    for (SolrDocument solrDocument : documentList) {

    //取商品信息

    ProductModel productModel = new ProductModel();

    productModel.setPid((String) solrDocument.get("id"));

    //取高亮显示

    String productName = "";

    Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = response.getHighlighting();

    List<String> list = highlighting.get(solrDocument.get("id")).get("product_name");

    if (list != null && list.size() > 0) {

    productName = list.get(0);

    else {

    productName = (String) solrDocument.get("product_name");

    }

    productModel.setName(productName);

    productModel.setCatalog_name((String) solrDocument.get("product_catalog_name"));

    productModel.setPrice((float) solrDocument.get("product_price"));

    productModel.setPicture((String) solrDocument.get("product_picture"));

    //添加到商品列表

    productList.add(productModel);

    }

    //返回值对象

    ResultModel resultModel = new ResultModel();

    resultModel.setProductList(productList);

    //查询结果总数量

    resultModel.setRecordCount(documentList.getNumFound());

    return resultModel;

    }

    }

    Service

    @Service

    public class ProductServiceImpl implements ProductService {

    @Autowired

    private ProductDao productDao;

    @Override

    public ResultModel queryProduct(String queryString, String catalog_name,

    String price, String sort, Integer page) throws Exception {

    //拼装查询条件

    SolrQuery solrQuery = new SolrQuery();

    //查询条件

    if (null != queryString && !"".equals(queryString)) {

    solrQuery.setQuery(queryString);

    else {

    solrQuery.setQuery("*:*");

    }

    //分类名称过滤条件

    if (null != catalog_name && !"".equals(catalog_name)) {

    solrQuery.addFilterQuery("product_catalog_name:" + catalog_name);

    }

    //价格区间过滤条件

    if (null != price && !"".equals(price)) {

    String[] strings = price.split("-");

    solrQuery.addFilterQuery("product_price:["+strings[0]+" TO "+strings[1]+"]");

    }

    //排序条件

    if ("1".equals(sort)) {

    solrQuery.setSort("product_price", ORDER.desc);

    else {

    solrQuery.setSort("product_price", ORDER.asc);

    }

    //分页条件

    if (page == null) page = 1;

    int start = (page - 1) * Global.PAGE_SIZE;

    solrQuery.setStart(start);

    solrQuery.setRows(Global.PAGE_SIZE);

    //设置默认搜索域

    solrQuery.set("df", "product_keywords");

    //高亮显示

    solrQuery.setHighlight(true);

    //高亮显示的域

    solrQuery.addHighlightField("product_name");

    //前缀

    solrQuery.setHighlightSimplePre("<span style="color:red">");

    //后缀

    solrQuery.setHighlightSimplePost("</span>");

    //执行查询

    ResultModel resultModel = productDao.queryProduct(solrQuery);

    //计算总页数

    Long recordCount = resultModel.getRecordCount();

    int pageCount = (int) (recordCount / Global.PAGE_SIZE);

    if (recordCount % Global.PAGE_SIZE > 0) {

    pageCount ++;

    }

    resultModel.setPageCount(pageCount);

    resultModel.setCurPage(page);

    return resultModel;

    }

    }

    Controller

    @Controller

    public class ProductController {

    @Autowired

    private ProductService productService;

    @RequestMapping("/list")

    public String queryProduct(String queryString, String catalog_name,

    String price, String sort, Integer page, Model model) {

    // 查询商品列表

    ResultModel resultModel = null;

    try {

    resultModel = productService.queryProduct(queryString,

    catalog_name, price, sort, page);

    catch (Exception e) {

    // TODO Auto-generated catch block

    e.printStackTrace();

    }

    // 传递给页面

    model.addAttribute("result", resultModel);

    // 参数回显

    model.addAttribute("queryString", queryString);

    model.addAttribute("catalog_name", catalog_name);

    model.addAttribute("price", price);

    model.addAttribute("sort", sort);

    model.addAttribute("page", page);

    // 返回jsp

    return "product_list";

    }

    }

    Springmvc

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"

    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"

    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans

    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd

    http://www.springframework.org/schema/mvc

    http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.1.xsd

    http://www.springframework.org/schema/context

    http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd

    http://www.springframework.org/schema/aop

    http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd

    http://www.springframework.org/schema/tx

    http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd ">

    <!-- 配置扫描包 -->

    <context:component-scan base-package="cn..jd" />

    <!-- 配置注解驱动 -->

    <mvc:annotation-driven />

    <!-- jsp视图解析器 -->

    <bean

    class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver">

    <!-- 前缀 -->

    <property name="prefix" value="/WEB-INF/jsp/"></property>

    <!-- 后缀 -->

    <property name="suffix" value=".jsp"></property>

    </bean>

    <bean class="org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer">

    <constructor-arg value="http://localhost:8080/solr/"></constructor-arg>

    </bean>

    </beans>

    Web.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

    <web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

    xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"xmlns:web="http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"

    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"

    id="WebApp_ID" version="2.5">

    <display-name>SolrJD0508</display-name>

    <welcome-file-list>

    <welcome-file>index.html</welcome-file>

    <welcome-file>index.htm</welcome-file>

    <welcome-file>index.jsp</welcome-file>

    <welcome-file>default.html</welcome-file>

    <welcome-file>default.htm</welcome-file>

    <welcome-file>default.jsp</welcome-file>

    </welcome-file-list>

    <!-- 配置前端控制器 -->

    <!-- SpringMVC配置 -->

    <servlet>

    <servlet-name>springmvc</servlet-name>

    <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>

    <init-param>

    <param-name>contextConfigLocation</param-name>

    <param-value>classpath:springmvc.xml</param-value>

    </init-param>

    </servlet>

    <servlet-mapping>

    <servlet-name>springmvc</servlet-name>

    <url-pattern>*.action</url-pattern>

    </servlet-mapping>

    <filter>

    <filter-name>Character Encoding</filter-name>

    <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class>

    <init-param>

    <param-name>encoding</param-name>

    <param-value>UTF-8</param-value>

    </init-param>

    </filter>

    <filter-mapping>

    <filter-name>Character Encoding</filter-name>

    <url-pattern>/*</url-pattern>

    </filter-mapping>

    </web-app>

     

    参考什么是Solr

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/aspirant/p/9208670.html
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