像Hibernate这种ORM框架，相较于JDBC操作，需要有更复杂的机制来实现映射、对象状态管理等，因此在性能和效率上有一定的损耗。
在保证避免映射产生低效的SQL操作外，缓存是提升Hibernate的关键之一。
加入缓存可以避免数据库调用带来的连接创建与销毁、数据打包拆包、SQL执行、网络传输，良好的缓存机制和合理的缓存模式能带来性能的极大提升，EHCache就提供了这种良好的缓存机制。
在考虑给系统加入缓存进行优化前，复用SessionFactory是Hibernate优化最优先、最基础的性能优化方法，参考上一篇《Hibernate性能优化之SessionFactory重用》。
Hibernate的缓存机制
缓存的级别一般分为三种，每一种缓存的范围更大：
事务级缓存：Hibernate中称为一级缓存，在一个Session中共享缓存对象；
应用级缓存：Hibernate中称为二级缓存，在一个SessionFactory中共享缓存对象，SessionFactory在整个应用范围内重用；
分布式缓存：部署为单独的实例，如Redis、Memcache等。
Hibernate的按以下方式进行缓存：
当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；
查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；
如果都查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
Hibernate默认不启用二级缓存，EHCache是Hibernate中的二级缓存插件，使用Hibernate的系统可以直接使用EHCache缓存。
为什么要直接使用EHCache
回头来看那句话：良好的缓存机制和合理的缓存模式能带来性能的极大提升。
Hibernate的缓存模式是什么？
根据ID来缓存对象，也就是Session的get、load操作时。
这种缓存模式的弊端有两点：
1、应用场景太单一，系统中大量的列表式查询缓存起不到作用；
2、一些系统中通过ThreadLocal在线程中重用Session，每个线程可能需要大量处理不用的业务逻辑，缓存命中率很低；如果不重用Session，一般的场景缓存命中率更低。
既然EHCache已经提供了良好的缓存机制，结合自己系统的业务来优化缓存模式才是最佳的。
如何使用EHCache
EHCache是Hibernate中的二级缓存插件，使用Hibernate的系统可以直接使用EHCache缓存，不需要再添加其他jar包。
新建EHCache配置文件，具体的配置含义可以查手册：
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" maxElementsOnDisk="0" eternal="true" overflowToDisk="true" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="0" diskSpoolBufferSizeMB="50" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LFU" /> <cache name="restCache" maxElementsInMemory="100" maxElementsOnDisk="0" eternal="false" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="119" timeToLiveSeconds="119" diskSpoolBufferSizeMB="50" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="FIFO" /> </ehcache>
EHCache的一个优点是线程安全的，适合多线程的使用场景，能简化开发人员的使用。
因此我写了一个单例模式，避免每次在方法里写getCache，这个类也涵盖了EHCache的基本使用：
public class EHCacheFactory { private final CacheManager manager; private final Cache cache; private EHCacheFactory() { manager = CacheManager.create(getClass().getResource("/ehcache.xml")); cache = manager.getCache("restCache"); } public Element getCache(String strKey) { return EHCacheFactory.getInstance().getCache().get(strKey); } public void setCache(String strKey, String strVal) { EHCacheFactory.getInstance().getCache().put(new Element(strKey, strVal)); } public Cache getCache() { return cache; } private static class SingletonHolder { private final static EHCacheFactory INSTANCE = new EHCacheFactory(); } public static EHCacheFactory getInstance() { return SingletonHolder.INSTANCE; } }
我的系统是JAVA REST，在需要缓冲的REST接口中加入了EHCache缓存，通过URL参数作为缓存键值，REST接口返回的json数据作为缓存值，这种缓存模式非常适合REST。
使用ab进行了简单的性能测试：
在一个简答查询接口中，性能提升一倍；
在一个略复杂接口中，执行4、5个查询，加入缓存后性能提升20倍。
介绍在Hibernate中使用查询缓存、一级缓存、二级缓存，
整合Spring在HibernateTemplate中使用查询缓存。
EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一，可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘，节省下次同样查询语句再次查询数据库，大幅减轻数据库压力；
EhCache的使用注意点
当用Hibernate的方式修改表数据(save,update,delete等等)，这时EhCache会自动把缓存中关于此表的所有缓存全部删除掉(这样能达到同步)。但对于数据经常修改的表来说，可能就失去缓存的意义了(不能减轻数据库压力)；
在比较少更新表数据的情况下，EhCache一般要使用在比较少执行write操作的表(包括update,insert,delete等)[Hibernate的二级缓存也都是这样]；对并发要求不是很严格的情况下，两台机子中的缓存是不能实时同步的；
首先要在hibernate.cfg.xml配置文件中添加配置，在hibernate.cfg.xml中的mapping标签上面加以下内容：
<!-- Hibernate 3.3 and higher -->
<!--
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheRegionFactory</property>
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">net.sf.ehcache.hibernate.SingletonEhCacheRegionFactory</property>
-->
<!-- hibernate3.0-3.2 cache config-->
<!--
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider</property>
-->
<property name="hibernate.cache.provider_class">net.sf.ehcache.hibernate.SingletonEhCacheProvider</property>
<!-- Enable Second-Level Cache and Query Cache Settings -->
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
如果你是整合在spring配置文件中，那么你得配置你的applicationContext.xml中相关SessionFactory的配置
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop> <prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop> <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
然后在hibernate.cfg.xml配置文件中加入使用缓存的属性
<!-- class-cache config --> <class-cache class="com.hoo.hibernate.entity.User" usage="read-write" />
当然你也可以在User.hbm.xml映射文件需要Cache的配置class节点下，加入类似如下格式信息：
<class name="com.hoo.hibernate.entity.User" table="USER" lazy="false">
<cache usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only" />
注意：cache节点元素应紧跟class元素
关于选择缓存策略依据：
ehcache不支持transactional，其他三种可以支持。
read- only：无需修改， 可以对其进行只读缓存，注意：在此策略下，如果直接修改数据库，即使能够看到前台显示效果，但是将对象修改至cache中会报error，cache不会发生作用。另：删除记录会报错，因为不能在read-only模式的对象从cache中删除。
read-write：需要更新数据，那么使用读/写缓存比较合适，前提：数据库不可以为serializable transaction isolation level（序列化事务隔离级别）
nonstrict-read-write：只偶尔需要更新数据（也就是说，两个事务同时更新同一记录的情况很不常见），也不需要十分严格的事务隔离，那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。
如果你使用的注解方式，没有User.hbm.xml，那么你也可以用注解方式配置缓存
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) public class User implements Serializable { }
在Dao层使用cache，代码如下
Session s = HibernateSessionFactory.getSession(); Criteria c = s.createCriteria(User.class); c.setCacheable(true);//这句必须要有 System.out.println("第一次读取"); List<User> users = c.list(); System.out.println(users.size()); HibernateSessionFactory.closeSession(); s = HibernateSessionFactory.getSession(); c = s.createCriteria(User.class); c.setCacheable(true);//这句必须要有 System.out.println("第二次读取"); users = c.list(); System.out.println(users.size()); HibernateSessionFactory.closeSession();
你会发现第二次查询没有打印sql语句，而是直接使用缓存中的对象。
如果你的Hibernate和Spring整合在一起，那么你可以用HibernateTemplate来设置cache
getHibernateTemplate().setCacheQueries(true); return getHibernateTemplate().find("from User");
当你整合Spring时，如果你的HibernateTemplate模板配置在Spring的Ioc容器中，那么你可以这样启用query cache
<bean id="hibernateTemplate" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate"> <property name="sessionFactory"> <ref bean="sessionFactory" /> </property> <property name="cacheQueries"> <value>true</value> </property> </bean>
此后，你在dao模块中注入sessionFactory的地方都注入hibernateTemplate即可。
以上讲到的都是Spring和Hibernate的配置，下面主要结合上面使用的ehcache，来完成ehcache.xml的配置。如果你没有配置ehcache，默认情况下使用defaultCache的配置。
<cache name="com.hoo.hibernate.entity.User" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" /> <!-- hbm文件查找cache方法名的策略：如果不指定hbm文件中的region="ehcache.xml中的name的属性值"，则使用name名为com.hoo.hibernate.entity.User的cache，如果不存在与类名匹配的cache名称，则用 defaultCache。 如果User包含set集合，则需要另行指定其cache 例如User包含citySet集合，则需要 添加如下配置到ehcache.xml中 --> <cache name="com.hoo.hibernate.entity.citySet" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />
如果你使用了Hibernate的查询缓存，需要在ehcache.xml中加入下面的配置
<cache name="org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache" maxElementsInMemory="5000" eternal="true" overflowToDisk="true" /> <cache name="org.hibernate.cache.StandardQueryCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true" />
调试时候使用log4j的log4j.logger.org.hibernate.cache=debug，更方便看到ehcache的操作过程，主要用于调试过程,实际应用发布时候，请注释掉，以免影响性能。
使用ehcache，打印sql语句是正常的，因为query cache设置为true将会创建两个缓存区域：一个用于保存查询结果集 (org.hibernate.cache.StandardQueryCache)； 另一个则用于保存最近查询的一系列表的时间戳(org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache)。请注意：在查询缓存中，它并不缓存结果集中所包含的实体的确切状态；它只缓存这些实体的标识符属性的值、以及各值类型的结果。需要将打印sql语句与最近的cache内 容相比较，将不同之处修改到cache中，所以查询缓存通常会和二级缓存一起使用。
二级缓存是属于SessionFactory级别的缓存机制，是属于进程范围的缓存。一级缓存是Session级别的缓存，是属于事务范围的缓存，由Hibernate管理，一般无需进行干预。
Hibernate支持以下的第三方的缓存框架：
| Cache | Interface | Supported strategies | ||
|---|---|---|---|---|
| HashTable (testing only) |
|
|||
| EHCache |
|
|||
| OSCache |
|
|||
| SwarmCache |
|
|||
| JBoss Cache 1.x |
|
|||
| JBoss Cache 2.x |
|
2、下载第三方ehcache.jar
ehcache.jar包的话，有两种，一种是org.ehcache，另一种是net.sf.ehache。Hibernate集成的是net.sf.ehcache！！所以应该下载net.sf.ehcache。如果使用org.ehcache的jar包，hibernate是不支持的！！
下载下来的jar包，需要放到项目当中，在本案例，是放到SSHWebProject项目的WebRoot/WEB-INF/lib目录下，需要注意的是，ehcache.jar包依赖commons-logging.jar，你还得看看你项目中有没有commons-logging.jar！！
3、开启hibernate的二级缓存
想是否使用hibernate.cfg.xml配置文件，会导致配置使用二级缓存的方式不一样，一般是由于项目集成了Spring框架，所以配置二级缓存的话，
就分以下两种情况：
1）项目有hibernate.cfg.xml
1-1）开启Hibernate缓存二级缓存功能
修改hibernate.cfg.xml，添加以下内容
Users.hbm.xml，添加以下内容：
2）集成了Spring框架之后，没有hibenate.cfg.mlx文件
1-1）开启Hibernate缓存二级缓存功能
修改applicationContext.xml文件，在sessionFactory Bean中添加以下hibernateProperties，如下：
1-2）配置哪些实体类的对象需要存放到二级缓存
本案例中，以edu.po.Users用户对象为例子，对应的实体映射文件为Users.hbm.xml。
在hbm文件（实体映射文件）中配置
Users.hbm.xml，添加以下内容：
<cache usage="read-write"/>
4、配置ehcache.xml文件
将ehcache.jar包中的ehcache-failsafe.xml 改名为 ehcache.xml 放入 src，因为hibernate默认找classpath*:ehcache.xml
本案例，对<diskStore>和<defaultCache>进行修改，如下
<diskStore path="d:/EhCacheData"/>
<!-- maxElementsInMemory: 内存中最大对象数量 ，超过数量，数据会被缓存到硬盘 eternal：缓存的对象是否有有效期（即是否永久存在）。如果为true，timeouts属性被忽略 timeToIdleSeconds：缓存的对象在过期前的空闲时间，单位秒 timeToLiveSeconds：存活时间，对象不管是否使用，到了时间回收，单位秒 overflowToDisk：当内存中缓存对象数量达到 maxElementsInMemory 限制时，是否可以写到硬盘 maxElementsOnDisk：硬盘缓存最大对象数量 diskPersistent：在java虚拟机（JVM）重启或停掉的时候，是否持久化磁盘缓存，默认是false diskExpiryThreadIntervalSeconds：清除磁盘缓存中过期对象的监听线程的运行间隔，默认是120秒 memoryStoreEvictionPolicy：当内存缓存的对象数量达到最大，有新的对象要加入的时候， 移除缓存中对象的策略。默认是LRU，可选的有LFU和FIFO --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true" diskPersistent="true" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
5、demo
SpringBeanUtils.java：
package utils; import org.apache.log4j.Logger; import org.hibernate.SessionFactory; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.FileSystemXmlApplicationContext; /** * Title: SpringBeanUtils.java * Description: 获取Spring的Bean实例对象的工具类 * @author yh.zeng * @date 2017-6-27 */ public class SpringBeanUtils { private static Logger logger = Logger.getLogger(SpringBeanUtils.class); static String filePath ="WebRoot/WEB-INF/applicationContext.xml"; static ApplicationContext CONTEXT ; static{ try{ CONTEXT = new FileSystemXmlApplicationContext(filePath); }catch(Exception e){ logger.error(StringUtils.getExceptionMessage(e)); } } /** * 获取Bean * @param uniqueIdentifier Bean的唯一标识，可以是ID也可以是name * @return */ public static Object getBean(String uniqueIdentifier){ return CONTEXT.getBean(uniqueIdentifier); } /** * 获取SessionFacotry对象 * @param uniqueIdentifier SessionFactory Bean的唯一标识，可以是ID也可以是name * @return */ public static SessionFactory getSessionFactory(String uniqueIdentifier){ return (SessionFactory) CONTEXT.getBean(uniqueIdentifier); } public static String getFilePath() { return filePath; } public static void setFilePath(String filePath) { SpringBeanUtils.filePath = filePath; CONTEXT = new FileSystemXmlApplicationContext(filePath); } }
HibernateEhCacheTest.java：
注意：查询缓存和查看Cache（缓存）统计信息的功能，需要做另外配置，见博客Hibernate开启查询缓存、Hibernate开启收集缓存统计信息
package edu.test; import java.sql.SQLException; import org.hibernate.HibernateException; import org.hibernate.Query; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.stat.EntityStatistics; import org.hibernate.stat.Statistics; import org.springframework.orm.hibernate3.HibernateCallback; import org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate; import utils.SpringBeanUtils; import edu.po.Users; /** * Title: HibernateEhCacheTest.java * Description: Hibernate二级缓存测试 * @author yh.zeng * @date 2017-7-4 */ public class HibernateEhCacheTest { static SessionFactory sessionFactory = SpringBeanUtils.getSessionFactory("sessionFactory"); public static void main(String args[]) { //Session.get()方法支持二级缓存 System.out.println("###############session.get()###############"); Session session1 = sessionFactory.openSession(); session1.beginTransaction(); Users user1 = (Users)session1.get(Users.class, 6); System.out.println("用户名：" + user1.getUsername()); session1.getTransaction().commit(); session1.close(); Session session2 = sessionFactory.openSession(); session2.beginTransaction(); Users user2 = (Users)session2.get(Users.class, 6); System.out.println("用户名：" + user2.getUsername()); session2.getTransaction().commit(); session2.close(); //Query.list()方法支持查询缓存 System.out.println("###############Query.list()###############"); Session session3 = sessionFactory.openSession(); session3.beginTransaction(); Query query = session3.createQuery("from Users where id = :id"); query.setParameter("id", 6); query.setCacheable(true); //启用查询缓存 Users user3 = (Users)query.list().get(0); System.out.println("用户名：" + user3.getUsername()); session3.getTransaction().commit(); session3.close(); Session session4 = sessionFactory.openSession(); session4.beginTransaction(); Query query2 = session4.createQuery("from Users where id = :id"); query2.setParameter("id", 6); query2.setCacheable(true); //启用查询缓存 Users user4 = (Users)query2.list().get(0); System.out.println("用户名：" + user4.getUsername()); session4.getTransaction().commit(); session4.close(); //Query.iterate()方法不支持查询缓存 System.out.println("###############Query.iterate()###############"); Session session5 = sessionFactory.openSession(); session5.beginTransaction(); Query query3 = session5.createQuery("from Users where id = :id"); query3.setParameter("id", 6); query3.setCacheable(true); //启用查询缓存 Users user5 = (Users)query3.iterate().next(); System.out.println("用户名：" + user5.getUsername()); session5.getTransaction().commit(); session5.close(); Session session6 = sessionFactory.openSession(); session6.beginTransaction(); Query query4 = session6.createQuery("from Users where id = :id"); query4.setParameter("id", 6); query4.setCacheable(true); //启用查询缓存 Users user6 = (Users)query4.iterate().next(); System.out.println("用户名：" + user6.getUsername()); session6.getTransaction().commit(); session6.close(); //Session.load()方法支持二级缓存 System.out.println("###############Session.load()###############"); Session session7 = sessionFactory.openSession(); session7.beginTransaction(); Users user7 = (Users)session7.load(Users.class, 6); System.out.println("用户名：" + user7.getUsername()); session7.getTransaction().commit(); Session session8 = sessionFactory.openSession(); session8.beginTransaction(); Users user8 = (Users)session8.load(Users.class, 6); System.out.println("用户名：" + user8.getUsername()); session8.getTransaction().commit(); //HibernateTemplate.find支持查询缓存 System.out.println("###############HibernateTemplate.find()###############"); HibernateTemplate hibernateTemplate = new HibernateTemplate(sessionFactory); hibernateTemplate.setCacheQueries(true); //开启查询缓存 Users user9 = (Users)hibernateTemplate.find("from Users where id = ?",6).get(0); System.out.println("用户名：" + user9.getUsername()); HibernateTemplate hibernateTemplate2 = new HibernateTemplate(sessionFactory); hibernateTemplate2.setCacheQueries(true); //开启查询缓存 Users user10 = (Users)hibernateTemplate2.find("from Users where id = ?",6).get(0); System.out.println("用户名：" + user10.getUsername()); //HibernateTemplate.execute支持查询缓存 System.out.println("###############HibernateTemplate.execute()###############"); HibernateTemplate hibernateTemplate3 = new HibernateTemplate(sessionFactory); hibernateTemplate3.setCacheQueries(true); //开启查询缓存 Users user11 = hibernateTemplate3.execute(new HibernateCallback<Users>() { @Override public Users doInHibernate(Session session) throws HibernateException, SQLException { // TODO Auto-generated method stub Query query = session.createQuery("from Users where id = :id"); query.setParameter("id", 6); return (Users)query.list().get(0); } }); System.out.println("用户名：" + user11.getUsername()); HibernateTemplate hibernateTemplate4 = new HibernateTemplate(sessionFactory); hibernateTemplate4.setCacheQueries(true); //开启查询缓存 Users user12 = hibernateTemplate4.execute(new HibernateCallback<Users>() { @Override public Users doInHibernate(Session session) throws HibernateException, SQLException { // TODO Auto-generated method stub Query query = session.createQuery("from Users where id = :id"); query.setParameter("id", 6); return (Users)query.list().get(0); } }); System.out.println("用户名：" + user12.getUsername()); //Cache统计统计信息 Statistics statistics= sessionFactory.getStatistics(); System.out.println(statistics); System.out.println("放入"+statistics.getSecondLevelCachePutCount()); System.out.println("命中"+statistics.getSecondLevelCacheHitCount()); System.out.println("错过"+statistics.getSecondLevelCacheMissCount()); //详细的Cache统计信息 for (int i = 0; i < statistics.getEntityNames().length; i++) { String entityName = statistics.getEntityNames()[i]; EntityStatistics entityStatistics = statistics.getEntityStatistics(entityName); StringBuilder cacheOperator = new StringBuilder(); cacheOperator.append("CategoryName：" ).append(entityStatistics.getCategoryName()) .append("，DeleteCount：").append(entityStatistics.getDeleteCount()) .append("，FetchCount：").append(entityStatistics.getFetchCount()) .append("，InsertCount：").append(entityStatistics.getInsertCount()) .append("，LoadCount：").append(entityStatistics.getLoadCount()) .append("，OptimisticFailureCount：").append(entityStatistics.getOptimisticFailureCount()) .append("，UpdateCount：").append(entityStatistics.getUpdateCount()); System.out.println(cacheOperator.toString()); } } }
项目demo: https://github.com/zengyh/SSHWebProject.git