• JavaSE_12_Properties类和缓冲流


    1.Properties类

    java.util.Properties 继承于Hashtable ,来表示一个持久的属性集。它使用键值结构存储数据,每个键及其对应值都是一个字符串。该类也被许多Java类使用,比如获取系统属性

    时,System.getProperties 方法就是返回一个Properties对象。

    构造方法

    • public Properties() :创建一个空的属性列表。

    基本的存储方法

    • public Object setProperty(String key, String value) : 保存一对属性。

    • public String getProperty(String key) :使用此属性列表中指定的键搜索属性值。

    • public Set<String> stringPropertyNames() :所有键的名称的集合。

     

    FileWriter fw = new FileWriter("c.txt");//把集合中的临时数据持久化到硬盘中

     

     

    public static void main(String[] args) throws IOException {
            //使用properties集合存储数据,取出数据
            Properties properties = new Properties();
            properties.setProperty("hdh","胡代徽");
            properties.setProperty("xj","夏静");
            properties.setProperty("lq","刘倩");
            Set<Map.Entry<Object, Object>> entries = properties.entrySet();
            entries.forEach(entrie->{
                Object key = entrie.getKey();
                Object value = entrie.getValue();
                System.out.println(key+":"+value);
            });
            //使用properyies中的store方法,把集合中的临时数据持久化到硬盘中
            FileWriter fw = new FileWriter("c.txt");
            properties.store(fw,"save");
            fw.close();
        }
     //使用properyies中的store方法,把集合中的临时数据持久化到硬盘中
     FileWriter fw = new FileWriter("c.txt");
    #save
    #Fri Nov 01 11:07:11 CST 2019
    xj=夏静
    lq=刘倩
    hdh=胡代徽

    与流相关的方法

    • public void load(InputStream inStream): 从字节输入流中读取键值对。

    • public void store(Writer writer, String comments):将集合中的临时数据持久化到硬盘中

    /**
         * public void load(InputStream inStream)`: 从字节输入流中读取键值对。
         * public void load(Reader reader)`: 从字符输入流中读取键值对可以读取中文。
         * @param args
         */
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            Properties properties = new Properties();
            //字节流会出现乱码
            /*FileInputStream fis = new FileInputStream("c.txt");*/
            FileReader fr = new FileReader("c.txt");
            properties.load(fr);
    
            Set<Map.Entry<Object, Object>> entries = properties.entrySet();
    
            for (Map.Entry<Object, Object> entry : entries) {
                System.out.println("Key:"+entry.getKey()+"  "+"Value:"+entry.getValue());
            }
        }
    }

     2.缓冲流

    特点:不带缓冲的流的工作原理:它读取到一个字节/字符,就向用户指定的路径写出去 读一个写一个 所以就慢了
          带缓冲的流的工作原理:读取到一个字节/字符,先不输出,等凑足了缓冲的最大容量后一次性写出去,从而提高了工作效率

     2.1 概述

    缓冲流,也叫高效流,是对4个基本的FileXxx 流的增强,所以也是4个流,按照数据类型分类:

    • 字节缓冲流BufferedInputStreamBufferedOutputStream

    • 字符缓冲流BufferedReaderBufferedWriter

    2.2 字节缓冲流

    构造方法

    • public BufferedInputStream(InputStream in) :创建一个 新的缓冲输入流。

    • public BufferedOutputStream(OutputStream out): 创建一个新的缓冲输出流。

    // 创建字节缓冲输入流
    BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream("bis.txt"));
    // 创建字节缓冲输出流
    BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("bos.txt"));

    2.3 字符缓冲流 

    构造方法

    • public BufferedReader(Reader in) :创建一个 新的缓冲输入流。

    • public BufferedWriter(Writer out): 创建一个新的缓冲输出流。

    // 创建字符缓冲输入流
    BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("br.txt"));
    // 创建字符缓冲输出流
    BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter("bw.txt"));

    特有方法 

    字符缓冲流的基本方法与普通字符流调用方式一致,不再阐述,我们来看它们具备的特有方法。

    • BufferedReader:public String readLine(): 读一行文字。

    • BufferedWriter:public void newLine(): 写一行行分隔符,由系统属性定义符号。

    /**
     * - public BufferedInputStream(InputStream in)` :创建一个 新的缓冲输入流。
     - `public BufferedOutputStream(OutputStream out)`: 创建一个新的缓冲输出流。
     */
    public class Demo03BufferFile {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream("c.txt"),1024);
            int len=0;
            byte[] bytes = new byte[1024];
            //每次读取一行数据
            while ((len=bis.read(bytes))!=-1){
                System.out.println(new String(bytes,0,len));
            }
            bis.close();
        }
    }

    2.4 练习:文本排序

    3.侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等,此皆良实,志虑忠纯,是以先帝简拔以遗陛下。愚以为宫中之事,事无大小,悉以咨之,然后施行,必得裨补阙漏,有所广益。
    8.愿陛下托臣以讨贼兴复之效,不效,则治臣之罪,以告先帝之灵。若无兴德之言,则责攸之、祎、允等之慢,以彰其咎;陛下亦宜自谋,以咨诹善道,察纳雅言,深追先帝遗诏,臣不胜受恩感激。
    4.将军向宠,性行淑均,晓畅军事,试用之于昔日,先帝称之曰能,是以众议举宠为督。愚以为营中之事,悉以咨之,必能使行阵和睦,优劣得所。
    2.宫中府中,俱为一体,陟罚臧否,不宜异同。若有作奸犯科及为忠善者,宜付有司论其刑赏,以昭陛下平明之理,不宜偏私,使内外异法也。
    1.先帝创业未半而中道崩殂,今天下三分,益州疲弊,此诚危急存亡之秋也。然侍卫之臣不懈于内,忠志之士忘身于外者,盖追先帝之殊遇,欲报之于陛下也。诚宜开张圣听,以光先帝遗德,恢弘志士之气,不宜妄自菲薄,引喻失义,以塞忠谏之路也。
    9.今当远离,临表涕零,不知所言。
    6.臣本布衣,躬耕于南阳,苟全性命于乱世,不求闻达于诸侯。先帝不以臣卑鄙,猥自枉屈,三顾臣于草庐之中,咨臣以当世之事,由是感激,遂许先帝以驱驰。后值倾覆,受任于败军之际,奉命于危难之间,尔来二十有一年矣。
    7.先帝知臣谨慎,故临崩寄臣以大事也。受命以来,夙夜忧叹,恐付托不效,以伤先帝之明,故五月渡泸,深入不毛。今南方已定,兵甲已足,当奖率三军,北定中原,庶竭驽钝,攘除奸凶,兴复汉室,还于旧都。此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。至于斟酌损益,进尽忠言,则攸之、祎、允之任也。
    5.亲贤臣,远小人,此先汉所以兴隆也;亲小人,远贤臣,此后汉所以倾颓也。先帝在时,每与臣论此事,未尝不叹息痛恨于桓、灵也。侍中、尚书、长史、参军,此悉贞良死节之臣,愿陛下亲之信之,则汉室之隆,可计日而待也。

     将文本按照序号排序

    /**
     * 对文本进行排序
     */
    public class Demo08FileSort {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            BufferedReader bf = new BufferedReader(new FileReader("d.txt"));
            BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter("e.txt"));
            HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
    
            String line;
            while ((line=bf.readLine())!=null){
                String[] split = line.split("\.");
                map.put(split[0],split[1]);
            }
    
            Set<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet();
            for (Map.Entry<String, String> entry : entries) {
                line=entry.getKey()+"."+entry.getValue();
                bw.write(line);
                //换行 或者使用   bw.newLine();
                //bw.newLine();
                bw.write("
    ");
            }
    
            bw.close();
            bf.close();
        }
    }

     

  • 相关阅读:
    HIVE 技巧积累之合并重叠日期
    记一次hive版本升级
    【转】elasticsearch中字段类型默认显示{ "foo": { "type": "text", "fields": { "keyword": {"type": "keyword", "ignore_above": 256} }
    【转】深入理解Linux修改hostname
    VMware中 CentOS7挂载windows共享文件夹
    Apache版hadoop编译
    No route info of this topic
    java遍历文件夹及所有子文件
    关闭spring整合kafka时,消费者一直打印kafka日志
    (转)详解shell中>/dev/null 2>&1到底是什么
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/asndxj/p/11785898.html
Copyright © 2020-2023  润新知