2019-04-03Jieba库使用和好玩的词云
一、下载jieba库、wordcloud函数库、matplotlib函数库：
依然是用打开cmd索引到scripts里，输入pip intall XXX（xxx是函数库名称），即可下载
注：可能要升级pip，输入pip install --upgrade pip来升级
二、代码展示（附有注释）：
1 from wordcloud import WordCloud
2 import matplotlib.pyplot as plt
3 import jieba
4 #定义创建词云的函数
5 def create_word_cloud(filename):
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7 text = open("人间失格.txt","r",encoding='utf-8').read() #打开自己想要的文本
8 wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True) # 结巴分词
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10 wl = " ".join(wordlist)
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12 wc = WordCloud( #设置词云
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14 background_color="white", # 设置背景颜色
15
16 max_words=20, # 设置最大显示的词云数
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18 font_path='C:/Windows/Fonts/simfang.ttf', # 索引在C盘上的字体库
19
20 height=500,
21
22 width=500,
23
24 max_font_size=150, # 设置字体最大值
25
26 random_state=150, # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
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28 )
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30 myword = wc.generate(wl) # 生成词云
31 plt.imshow(myword) # 展示词云图
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33 plt.axis("off")
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35 plt.show()
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37 wc.to_file('img_book.png') # 把词云保存下
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39 #展示自己想要的文本的高频词出现次数代码
40 txt=open("人间失格.txt","r",encoding='utf-8').read() #打开自己想要的文本
41 words=jieba.lcut(txt)
42 counts={}
43 for word in words:
44 if len(word)==1: #排除单个字符的分词结果
45 continue
46 else :
47 counts[word]=counts.get(word,0)+1
48 items=list(counts.items())
49 items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
50 for i in range(20): #展示的高频词个数
51 word,count=items[i]
52 print ("{0:<20}{1:>5}".format(word,count))
53 if __name__ == '__main__':
54 create_word_cloud('人间失格') #将词云展现出来，调用词云函数
（自己下载的一些小说、文章的形式要txt）
三、视图展示：
( 高频词的出现次数运行图)
（词云视图展示）
（词云还有背景可以设置成你想要的图片形式，但是我不会，如果想要了解，另寻高人吧，或者等我学会之后再来教你们）