1.IO(istream/ostream) 输入输出优化
之后能，在赛场上常见的几种输入输出：
输入：
$1.cin$ 呵呵，不说什么了，慢的要死。大概$1e8$个数要读1分钟左右
$2.scanf, \_ \_ builtin \_ scanf()$ $scanf$ 其实还不算太快，但是$\_ \_ builtin \_ $在$NOIp$赛场上会$CE$
$3.read()$ 美其名曰：读入优化(反正本宝宝不会)，在各大神犇的提交记录以及题解上随处可见，亲测确实比$scanf$要快许多
代码大概长这样: $by Young Neal$
int getint(){ int x=0,f=0;char ch=getchar(); while(!isdigit(ch)) f|=ch=='-',ch=getchar(); while(isdigit(ch)) x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48),ch=getchar(); return f?-x:x; }
$4. fread$ 欢迎来自$AK$爷的飞速文件读入输出
struct file_io{ #define isdigit(ch) ((ch) >= '0' && (ch) <= '9') char inbuf[1 << 25], *pin, outbuf[1 << 25], *pout; int stk[20]; file_io(): pout(outbuf) {fread(pin = inbuf, 1, 1 << 25, stdin);} ~file_io() {fwrite(outbuf, 1, pout - outbuf, stdout);} inline void getint(int &num){ bool neg = 0; num = 0; while(!isdigit(*pin)) if(*pin++ == '-') neg = 1; while(isdigit(*pin)) num = num * 10 + *pin++ - '0'; if(neg) num = -num; } inline void putint(int num){ static int *v = stk; if(!num) *pout++ = '0'; else{ if(num < 0) *pout++ = '-', num = -num; for(; num; num /= 10) *v++ = num % 10; while(v != stk) *pout++ = *--v + '0'; } } inline void nextline() {*pout++ = ' ';} } fio; #define getint(num) fio.getint(num) #define putint(num) fio.putint(num) #define nextline() fio.nextline()
输出：
$1.cout$ 呵呵，和$cin$一个样
$2.printf , \_ \_ builtin \_ printf$ 已经比上面那个快多了，但是一样，$\_ \_ builtin \_ printf$会$CE$
$3.puts("")$ 对于已知字符串来说，能用 $puts()$不用$printf()$ 但是$puts("")$输出之后会换行
$4.fio$见上面 (STO GhostCai)
当然了，在$NOIp$范畴内，输入输出量并不算太大，多数$printf(),scanf()$就可以了，
除非$……$
你是要暴力碾标算然后再去$diss$一顿出题人数据水的神犇$……$
这时候读优就必不可少了。
2.内存优化
某$shadowice1984$大佬最擅长的东东，以下引用$shadowice1984$给本宝宝讲课时候的话：
“我们的$CPU$要对某一个数进行计算的时候，会先在一级缓存中找这个数的地址要是找到了，直接揪过来~~枪毙~~进行计算，速度很快的，
但是一级缓存能储存的东西很少，就是几个$int$，如果没有找到，成为'一级缓存未命中'，但是，这时候，我们还有一个二级缓存和三级缓存，同样，也很很快，
而‘三级缓存未命中’之后，却要去内存里找这个东西了，这里面会经历虚拟地址与物理地址的互相转换然后还有$……( ext{此处省略})$然后耗时巨大(相对于从缓存直接调用来讲)。
这是后，我们就会称为$cache miss$，而如果我们的程序因为$cache miss$的次数太多而导致常数因子看似特别大(理论复杂度正确但是就是$tle$)，就习惯的成为卡$cache$”
当本宝宝听完这段话之后，
哇$……$真是一个暴力碾标算的好方法
那么$……$我们怎么才能减少$cache miss$呢？
$1.$保证内存的连续访问
这就是为什么本宝宝邻接链表写的每次都比别人慢上差不多一倍$qwq$ ，因为现在只有本宝宝用结构体写了啊啊啊啊啊啊！
$2.$多个$for$循环可以适当调整顺序
最明显的就是矩阵乘法和$Folyd$算法了，对于$folyd$ $(eg. NOIp2016 ext{换教室})$
for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<i;j++) for(int k=1;k<=n;k++) d[i][j]= d[j][i]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);
for(int k=1;k<=n;k++) for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<i;j++) d[i][j]=d[j][i]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);
亲测第二种写法会比第一种写法快好多呢。
矩阵乘法同理，
for(int k=1;k<=n;k++) for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) c.num[i][j]+=a.num[i][k]*b.num[k][j];
把$k$这一维放到外面明显比放到里面要快
3.register 与 inline
$register$在$for$里面真的会快一点，用法就是$for(register int i=1;i<=n;i++)$
$inline$ 只能用在没有递归的函数里，其实手动$inline$是个很好的东西，但是不一定。
这两个有的时候会造成负优化，这就呵呵了。
4.(仅限于$NOIp$等不开$O2$的赛事上) 手写$stl$
$stl( C++ Standard Template Library )$ 确实特别好用，也是$C++$的精华所在，
可以为程序员们节省很大的时间，
但是，在不开$O2$的情况下，会因为种种原因慢的要死，
尽量背过一些简单的数据结构，能少用就少用。
5.玄学（信仰）优化：
(1). 打表优化
如果有的写的非正解，但是又想拿高分，全打表得话会超过代码长度限制，这是后可以部分打表，记得做过一道题
对于30%的数据，满足n<=500;
对于100%的数据，满足n<=1000;
然后我和$shadowice1984$都会一个$On^{3}$的方法，显然肯定过不了$1000$
之后，本宝宝放弃了，拿了$30$分去一边哭去了，
$shadowice1984$，$n^{3}$信仰过$500$，然后又信仰的打了一下$n=995$到$n=1000$的表
然后就$……$ 然后就 $A$ 了
数据范围内，只打极限数据，放心，出题人一定会很毒瘤的
还有优化打表的方法：查分优化，二次查分优化，$26$进制压缩（$eg.$树的平均路长问题）
(2).女装优化(亲测有效)
女装可以大大的减少$bug$和常数，真的亲测有效，模拟赛的时候$t$的东西，**后再测就过了。。
(3).神犇优化(亲身经历)
有一次网上打$nowcoder$的比赛，然后和旁边的神犇代码比较一下只有变量名不同(才不是互相抄的呢)
然后$……$人家神犇就过了，本宝宝就$T$了，
平时做题的时候，本宝宝经常出现用时和神犇差距很大，
自己写线段树都已经不记录$l,r$了，还比那些开结构体记录$l,r$的神犇慢$……$
真的是人菜常数大，真的是$……$
~~所以想暴力碾标算的话，先要成为神犇~~
(4).信仰优化
$srand(1926****)$ $srand( ext{cp或神犇生日})$
$eg. srand(20020902) srand(20020224) $
(左cp右神犇)
然后当你
printf("%s",rand()%2?"Yes":"No")
的时候会增大$AC$率的 ($NOIp2017 D1 T2$)
希望有用（光速逃~）