当今的数据处理大致分为两类：联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(on-line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持负责的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。下面看OLTP和OLAP之间的比较
| OLTP | OLAP | |
| 用户 | 操作人员，底层管理人员 | 决策人员，高级管理人员 |
| 功能 | 日常事务处理 | 分析决策 |
| DB设计 | 面向应用 | 面向主题 |
| 数据 | 当前的、最新的细节的、二维的分立的 | 历史的、聚集的、多维的、集成的、统一的 |
| 存取 | 读/写数十条记录 | 读写上百万条记录 |
| 工作单位 | 简单事务 | 复杂的查询 |
| DB大小 | 100MB-GB | 100GB-TB |
DSS 决策支持系统