1.质量压缩 bmp.compress()
这种压缩方法之所以称之为质量压缩，是因为它不会减少图片的像素。它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的。进过它压缩的图片文件大小会有改变，但是导入成bitmap后占得内存是不变的。因为要保持像素不变，所以它就无法无限压缩，到达一个值之后就不会继续变小了。显然这个方法并不适用与缩略图，其实也不适用于想通过压缩图片减少内存的适用，仅仅适用于想在保证图片质量的同时减少文件大小的情况而已。
2.大小压缩 BitmapFactory.Options ----- options.inSampleSize
因为采样率(inSampleSize)是整数，并且建议是2的倍数，所以不能很好的保证图片的质量。如我们需要的是在2和3采样率之间，用2的话图片就大了一点，但是用3的话图片质量就会有很明显的下降。这样也无法完全满足我的需要。不过这个方法的好处是大大的缩小了内存的使用，在读存储器上的图片时，如果不需要高清的效果，可以先只读取图片的边，通过宽和高设定好取样率后再加载图片，这样就不会过多的占用内存。
question:
600 * 900 的图片如何压缩到120 * 180???
先用inSampleSize压缩到合适的大小，然后交给JNI。