最近遇到很多事情，颇有感触，不知不觉我也已经在地理信息行业打拼了10年，35年的职场生涯我已经走完了1/3。我认为自己是一个经常规划自己职业的人，在这10年间不断的规划中，对于地理信息这个行业，最近我好像走了点新的感悟。
1.90%地理信息企业是为政府服务的，因为政府人员本身水平等原因，高科技服务不同级别政府的转换时间上存在时间差，所以80%的利润应该源于这里。
2.从国家到县，信息科技和国家政策执行的时间差应该如下：
国家级地理信息相关单位，在应用目前流行行业技术方面应该差距在1～2年。这类项目利润率超过100%，并且最少可复制1～3年。研发投入大，回报高。
省市级地理信息单位，根据各省市信息化水平，差距应在2～4年。这类项目收益率在超过50%，可以复制3～5年，后期竞争激烈。
市县级地理信息单位差距应在3～5年，有些经费不足地区就不考虑了。利润率波动很大，基本在50%以下，可以复制4～7年，这类项目大部分支出在商务上，建设系统也是摆设。
公司的利润应该根据公司体量和技术实力选择，不过在怎么选，当时间差被填平至前，都需要根据科技社会发展更新解决方案，才能继续享受时间差的红利。
3.根据上述的时间差红利理论，结合我在行业上的观察，从07年开始的近10年的基础地理信息平台建设已经结束，目前具有典型行业应用特色的比如地下管线，监狱，这总，还有2年左右时间，2019年后，还提供这种解决方案的公司生存将是很大问题。估计会有大批技术陈旧的小企业裁员或死掉。
4目前利润红利，行业特色业务基础地理信息平台<智慧城市<≤海绵城市<大数据分析≤互联网+。
5当智慧城市建设结束后2022年前后，基础地理信息技术应该已经成为一种公共服务，无法再申请各种项目。在平台和数据服务之上的业务应用也应该不会再大规模建设，每年升级维护即可。大数据分析应该会变成核心，用于解决交通，环境，医疗等，这块的模型研究转化红利将会持续很久。
6.2027年前后，地理信息红利我觉得将会消失，如果在大数据分析方面没有提前布局，生存将是问题。地理信息公司转型大数据，深入模型算法
将是核心竞争力。传统的二三维显示平台，数据服务平台将变成基础设施不再是优势。
7.下一个十年gis圈做技术的人如果还想发展必然要涉足大数据分析。做项目做产品的人必须更新大数据，互联网+的解决方案。
本人撸了10年码，现在觉得产品才是给我更多激情，一个个接地气，又紧跟时代的解决方案和良好的项目实施管理，将是我下个10年的追求