• python读取mat文件


    一、mat文件

           mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件,使用save()函数保存一个mat文件。对于文件

    load('data.mat')
     
    
    save('data_1.mat','A')
    

      



    其中,'A'表示要保存的内容。

    二、python中读取mat文件

        在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件,函数savemat保存文件。

    1、读取文件

        如上例:

    #coding:UTF-8
    
    
    import scipy.io as scio
    
    dataFile = 'E://data.mat'
    data = scio.loadmat(dataFile)
    

    注意,读取出来的data是字典格式,可以通过函数type(data)查看。

    print type(data)
    

      


    结果显示

    <type 'dict'>
    

      


    找到mat文件中的矩阵:

    print data['A']
    

    结果显示

    [[ 0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
       0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
    。。。。。。。。。。。
       0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
       0.36470588  0.90196078  0.99215686  0.99607843  0.99215686  0.99215686
       0.78431373  0.0627451   0.          0.          0.          0.          0.
       0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
     。。。。。。。。。。。。
       0.94117647  0.22745098  0.          0.          0.          0.          0.
       0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
       0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
       0.          0.          0.          0.          0.          0.30196078
    。。。。。。。
       0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
       0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.        ]]


    格式为:

    <type 'numpy.ndarray'>


    即为numpy中的矩阵格式。

    2、保存文件

    将这里的data['A']矩阵重新保存到一个新的文件dataNew.mat中:

    dataNew = 'E://dataNew.mat'
    scio.savemat(dataNew, {'A':data['A']})
    


    注意:是以字典的形式保存

  • 相关阅读:
    2010年Ei收录的中国期刊
    做DSP最应该懂得157个问题
    【资料分享】 OpenCV精华收藏
    孙鑫VC学习笔记:多线程编程
    对Davinci DM6446的评价[转]
    TI首席科学家展望2020年处理器架构和DSP的发展
    37份计算机科学的经典文档
    VC学习笔记:状态栏
    【VC参考手册】MFC类库:4.21版和6.0版
    TI DSP入门学习
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/anyview/p/5064174.html
Copyright © 2020-2023  润新知