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from functools import reduce
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用map来处理字符串列表啊,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
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name=['alex','wupeiqi','yuanhao']
print([i for i in map(lambda n:n + 'sb',name)])
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用map来处理下述l,然后用list得到一个新的列表,列表中每个人的名字都是sb结尾
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l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}]
print([i for i in map(lambda n:n['name'] + 'sb' ,l)])
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用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字
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shares={
'IBM':36.6,
'Lenovo':23.2,
'oldboy':21.2,
'ocean':10.2,
}
print([i for i in filter(lambda n:shares[n] > 20, shares)])
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如下,每个小字典的name对应股票名字,shares对应多少股,price对应股票的价格
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portfolio = [
{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
{'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
{'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
# 1. map来得出一个包含数字的迭代器,数字指的是:购买每支股票的总价格
print([i for i in map(lambda k:"%s : %.2f" %(k['name'],k['shares'] * k['price']) , portfolio)])
# 2. 基于1的结果,用reduce来计算,购买这些股票总共花了多少钱
m = map(lambda k:k['shares'] * k['price'] , portfolio)
print([reduce(lambda j,k:j+k, m,0)])
# 3. 用filter过滤出,单价大于100的股票有哪些
print([i for i in filter(lambda l:l['price'] > 100,portfolio)])