一、基本SQL语句
1. 增、删、改、查及排序：
① 插入：insert into table(field1,field2) values(value1,value2)
② 删除：delete from table where 范围
③ 更新：update table set field1=value1 where 范围
④ 查询：select * from table where 范围
⑤ 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] -- desc为降序
2. 聚合函数：
① 总数：select count * as totalcount from table1
② 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
③ 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
④ 最大：select max(field1) as maxvalue from table1
⑤ 最小：select min(field1) as minvalue from table1
3. 基础语句：
① 创建数据库：CREATE DATABASE database-name
② 删除数据库：drop database dbname
③备份sql server，创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'
开始备份：BACKUP DATABASE pubs TO testBack
④ 创建新表：create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
⑤ 删除新表：drop table tabname
⑥ 增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
⑦主键：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
⑧ 索引：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
⑨视图：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
二、特殊查询
1. 带in关键字查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]in(元素1，元素2)；
例：select * from t_student where age in (18,20);
select * from t_student where age not in (18,20);
2. 带between and的范围查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]between 取值1 and 取值2；
例：select * frome t_student where age between 21 and 29;
select * frome t_student where age not between 21 and 29;
3. 带like的模糊查询：select 字段1，字段2… frome 表名 where 字段 [not] like ‘字符串’；
“%”代表任意字符；
“_”代表单个字符；
例：select * frome t_student where stuName like ‘张三”；
select * frome t_student where stuName like ‘张三%”；
select * frome t_student where stuName like ‘%张三%”；//含有张三的任意字符
select * frome t_student where stuName like ‘张三_”
4. 空值查询：select 字段1，字段2…frome 表名 where 字段 is[not] null;
5. 带and的多条件查询：
select 字段1，字段2…frome 表名 where 条件表达式1 and 条件表达式2 [and 条件表达式n]
例：select * frome t_student where gradeName=’一年级’ and age=23；
6. 带or的多条件查询
select 字段1，字段2…frome 表名 where 条件表达式1 or 条件表达式2 [or 条件表达式n]
例：select * frome t_student where gradeName=’一年级’ or age=23；//或者，条件只要满足一个
7. distinct去重复查询：select distinct 字段名 from 表名；
8. 对查询结果排序order by：select 字段1，字段2…from 表名 order by 属性名 [asc|desc]
例：select * frome t_student order by age desc；//降序，从大到小
select * frome t_student order by age asc；//升序，asc默认可以不写
9.limit 分页查询：select 字段1，字段2，…from 表名 limit 初始位置，记录数；
例：select * from t_student limit 0,5；
10. 分组查询：group by （先排序后分组）
① 举例说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术
例：select DepartmentID as '部门名称' COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID
② 当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时，执行顺序如下：
-- 执行where子句查找符合条件的数据；
-- 使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having 子句去掉不符合条件的组。
-- having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle.
-- having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
-- having子句限制的是组，而不是行。where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以
③ having 和 where的区别：
where ：是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚合函数，使用where条件过滤出特定的行
having ：是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚合函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组
11. 特殊语句：
① 随机取出10条数据：select top 10 * from tablename order by newid()
② 随机选择记录：select newid()
③ 删除重复记录：Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
④ 列出数据库里所有的表名：select name from sysobjects where type='U'
⑤ 列出表里的所有的：select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
⑥ 选择从10到15的记录：select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
三、多表连接查询
注意：多表查询时，一定要找到两个表中相互关联的字段，并且作为条件使用
语法：select field1，field2 from table1 inner | left | right join table2 on table1.field1 = table2.field2 and 其他条件;
① 内连接查询：内连接查询和多表连接查询效果是一样的
② 左外连接查询：左边表中的数据会优先显示，右边表中的数据符合条件才会显示，不符合条件的会以null进行填充
③ 右外连接查询：右边表中的数据优先全部显示，与左连接正好相反
④ 全连接查询：显示左右表中全部数据，是在内连接的基础上增加“左右两边没有显示的数据”（Mysql不提供full JOIN关键字，使用UNION实现）
四、合并查询
1.union：使用union关键字是，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起，然后去掉相同的记录；
2.union all：使用union all，不会去除掉重复的记录；
六、子查询
1.带in关键字的子查询（一个查询语句的条件可能落在另一个select语句的查询结果中）
2.带比较运算符的子查询（子查询可以使用比较运算符：> = <）
3.带exists关键字的子查询（加入子查询查询到记录，则进行外层查询，否则，不执行外层查询）
4.带any关键字的子查询（any关键字表示满足其中任一条件）
5.带all关键字的子查询（all关键字表示满足所有条件）