1 - 目的驱动
大多数情况下，都是为了解决某个问题或完成某项任务，才需要进行针对性的、大范围的、细致化的信息获取。
那么，信息获取的方式和来源，就应该紧紧围绕这个“问题和任务”本身来确定。
不应该引入过多弱相关性的信息，这会浪费你的精力，迷失在信息沼泽，加大后续信息分析的工作量和难度。
以终为始，莫忘初心！端到端的持续关注需求本质和核心内容，用目的驱动的方式处理信息，这是最基本的素质。
2 - 渠道汇总
包括但不仅限于如下途径：
2.1 - 书籍
合理选择和有效阅读相关书籍。系统化获取信息的途径之一。
具体的方法：挑选书籍 有效阅读
2.2 - 实体渠道
- 政府部门
公开数据的来源之一，查询权威或者"权威"的数据可以到政府相关部门网站。 - 行业协会或专业场所
例如，金融行业的专业场所是证券交易所。 - 咨询公司或行业信息提供商
细分行业，精准获取，费用高昂。 - 图书馆
适合集中获取实体书籍中信息。
2.3 - 人际渠道
- 专业人员
面对面交流、电话、书目、论文等 - 事件关联人
项目人员、同事、同学、朋友、家人等 - 网络社交
博客、微博、微信，甚至QQ空间等 - 专业会议
2.4 - 网络渠道
网络信息大多零散繁杂，良莠不齐，往往需要投入相当的时间和精力来过滤和整理出有效信息。
- 内部网络
成规模的企业或组织的内部网络，存放的信息大多数都贴近实际应用。
- 搜索引擎
使用恰当的关键词和一些搜索技巧。注意搜索引擎的类型，例如；综合性搜索引擎适合综合搜索，行业性搜索引擎适合查找专业型行业资料。
每个搜索引擎都有一定的局限性，可以把要搜索的关键词在多个搜索引擎试一下，可能会搜出意想不到的结果。
- 数据库（包含数字图书馆）
重要的数据来源之一。有价值的数据库大多需要进行购买，例如：商业数据库、学术数据库和行业数据库等
- 专业网站、论坛、社区
巧用站内搜索。有些网站是不对搜索引擎开放的，包括但不仅限于著名杂志网站、专业社区论坛、行业网站等。
- MOOC
通过连续性结构性的学习，可以较为系统地获得技能，进而提取信息。需要投入一定的精力和资源，信息获取周期长，部分高价值内容收费。
- 知识分享型网站
Wiki、百科、知乎、果壳、quora、共享文库、谷歌学术、百度学术、在行等
- 资源下载
网盘、FTP资源、BT资源、开源镜像等
- 暗网
特殊渠道，特殊信息。
3 - 警示
3.1 - 识别真实的需求
真实的困境不是信息太少，而是信息太多！你真的需要这些信息吗？值得投入相应的精力和时间吗？
花大量时间上知乎、看公众号、刷微博、宽泛搜索等等，面对这些海量的碎片信息，你的效率是否因此有提高？
很多时候，最有意义的获取信息方式就是：宁缺毋滥，绝不为了填充而获取。
3.2 - 辨证
相比获取信息，更难更耗费精力的是：过滤、规整和验证信息是否真实、正确和适用。
权威的本质是拥有信息的话语权。突破“权威的蒙蔽“，需要的不仅是努力，还有独立思考和探究的辩证能力。
3.3 - 专注
以终为始，莫忘初心！端到端的持续关注本质需求及核心内容，用目的驱动的方式收集和处理信息。
3.4 - 时效性与适用性
大多数情况下，信息的产生和应用都是依托于特定的场景，在限定的范围内，信息才会体现出独特的价值。
看似有价值的信息，实际上却会因为时代不同、环境不同、需求不同、个体差异等等，难以具有时效性和适用性。