Tools

通用

• PicPick：https://picpick.app/zh/
• Q-Dir：http://www.softwareok.com/?Download=Q-Dir
• 7-Zip：https://www.7-zip.org/
• CCleaer：https://www.ccleaner.com/ccleaner
• 有道词典：http://dict.youdao.com/
• WizNote：https://note.wiz.cn/
• Cmder: http://cmder.net/
• VirtualBox：https://www.virtualbox.org/

文本

• Notepad++：https://notepad-plus-plus.org/
• VIM：https://www.vim.org/
• Beyond Compare：http://scootersoftware.com/

代码

Sourcetrail

• https://www.sourcetrail.com/
• https://www.sourcetrail.com/documentation/
• https://github.com/CoatiSoftware/Sourcetrail
• https://github.com/CoatiSoftware/Sourcetrail/releases

- 开源免费的跨平台离线源代码浏览工具
- 可以索引源代码，在源文件中找到所有定义和引用
- 结合交互式依赖关系图和简洁的代码视图提供完整的概述、源代码细节
- 可以通过插件与主流的代码编辑器同步，写作和探索之间很容易切换
- 目前支持C、C++、Java和Python，有Windows_64bit_Portable版本

Sourcegraph
Sourcegraph is a web-based, self-hosted code search and navigation tool for developers

• https://about.sourcegraph.com/
• https://docs.sourcegraph.com/
• https://docs.sourcegraph.com/#quickstart-guide
• https://docs.sourcegraph.com/integration/browser_extension

SourceInsight
https://www.sourceinsight.com/
Doxygen
http://www.doxygen.nl/

IDE

• VS Code：https://code.visualstudio.com/
• PyCharm：http://www.jetbrains.com/pycharm/
• IDEA：https://www.jetbrains.com/idea/
• Anaconda3：https://www.anaconda.com/

测试

• Robot Framework：https://robotframework.org/
• JMeter：http://jmeter.apache.org/
• Postman：https://www.postman.com/

CI&CD

• Git：https://git-scm.com/
• TortoiseSVN：https://tortoisesvn.net/
• Jenkins：https://jenkins.io/zh/
• Maven：https://maven.apache.org/
• Docker：http://www.docker.com/
• Kubernetes：https://kubernetes.io/

登陆

• mRemoteNG：https://mremoteng.org/
• X-Shell：https://www.netsarang.com/zh/xshell/
• WinSCP：https://winscp.net/
• VNC Viewer：http://tigervnc.org/
• Oracle SQL Developer：https://www.oracle.com/database/technologies/appdev/sql-developer.html

网络

• WireShark：https://www.wireshark.org/
• Tcpdump：https://www.tcpdump.org/
• net-tools & iproute2：https://www.cnblogs.com/anliven/p/6041246.html

Machine Learning

• H2O：http://docs.h2o.ai/h2o/
• TensorFlow：https://tensorflow.org/
• Keras：https://keras.io/
• Scikit-Learn：https://scikit-learn.org/
• PyTorch：http://pytorch.org/

Data Science

• NumPy：http://www.numpy.org/
• Pandas：http://pandas.pydata.org/
• Matplotlib：https://matplotlib.org/