python之simplejson，Python版的简单、 快速、 可扩展 JSON 编码器/解码器

simplejson

Python版的简单、 快速、 可扩展 JSON 编码器/解码器

编码基本的 Python 对象层次结构：

import simplejson as json

print json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
print json.dumps("\"foo\bar")
print json.dumps(u'\u1234')
print json.dumps('\\')
print json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)
from StringIO import StringIO
io = StringIO()
json.dump(['streaming API'], io)
io.getvalue()

["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]
"\"foo\bar"
"\u1234"
"\\"
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}

 压缩编码（减少空格来节省数据传输量）：

import simplejson as json
print json.dumps([1  ,  2,    3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',', ':'))

[1,2,3,{"4":5,"6":7}]

漂亮的输出(输出效果好看易读，但是增加了很多空格，数据量变大):

import simplejson as json
s = json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4 * ' ')
print s 

{
    "4": 5,
    "6": 7
}

解码 JSON：

import simplejson as json
print json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
print json.loads('"\\"foo\\bar"')
from StringIO import StringIO
io = StringIO('["streaming API"]')
print json.load(io)[0] 

[u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}]
"fooar
streaming API

使用Decimal代替float类型：

import simplejson as json
from decimal import Decimal
print json.loads('1.1', use_decimal=True) == Decimal('1.1')
print json.dumps(Decimal('1.1'), use_decimal=True) == '1.1'

　　True
　　True

json对象的解码成python对象：

import simplejson as json
def as_complex(dct):
    if '__complex__' in dct:
        return complex(dct['real'], dct['imag'])
    return dct

print json.loads('{"__complex__": true, "real": 1, "imag": 2}',
    object_hook=as_complex)

(1+2j)

把python的对象json编码传输的json格式：

import simplejson as json
def encode_complex(obj):
    if isinstance(obj, complex):
        return [obj.real, obj.imag]
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")

print json.dumps(2 + 1j, default=encode_complex)
print json.JSONEncoder(default=encode_complex).encode(2 + 1j)
print ''.join(json.JSONEncoder(default=encode_complex).iterencode(2 + 1j))

[2.0, 1.0]
[2.0, 1.0]
[2.0, 1.0]

 基本用法：

def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        encoding='utf-8', default=None, use_decimal=True,
        namedtuple_as_object=True, tuple_as_array=True,
        bigint_as_string=False, sort_keys=False, item_sort_key=None,
        **kw):

将 obj 序列化为 JSON 格式流到 fp (.write ()-支持类似于文件的对象）。

 如果 skipkeys 为 true （默认： False），然后词典并不是一种基本类型的键 (str，unicode、 int，长、 浮动、 bool，None) 将被跳过而不是引发 TypeError。

如果 ensure_ascii 为 false （默认： True)，然后写入 fp 一些块可能是 unicode 的情况下，除正常 Python str unicode 胁迫规则。除非 fp.write() 明确地理解 unicode （如 codecs.getwriter()) 这是可能会导致错误。它最好保留默认设置，因为它们是安全的,高度优化。

如果 check_circular 为 false （默认： True），容器类型的循环引用检查将被跳过，然后循环引用会导致更糟的OverflowError 。

如果 allow_nan 为 false （默认： True），那么它将是 ValueError 来序列化超过 float范围的值 (nan，inf、-inf) 中的 JSON 规范严格遵守。如果 allow_nan 为 true，则将使用对应的 JavaScript （NaN，无穷大，无穷大）。

如果indent缩进是一个字符串，然后 JSON 数组元素和对象成员将漂亮打印与换行符，其次是对于每个级别的嵌套重复该字符串。无 （默认值） 选择没有任何换行符的最紧凑的表示形式。为后仰与 simplejson 比 2.1.0，整数早版本兼容性也可以接受，转换为字符串，与很多空格。

如果指定，分隔符应该是 （item_separator，dict_separator） 的元组。默认情况下，('，'，'： '） 使用。若要获取的最紧凑的 JSON 表示形式，您应指定 ('，'，'： ') 以消除空白。

编码是字符编码为 str 实例，默认值为 ' utf-8'。

default(obj) 是 obj 的一个函数，应返回一个可序列化版本或引发 TypeError。默认值只是引发 TypeError。

若要使用一个自定义的 JSONEncoder 子类 （例如一个重写要序列化的其他类型的 default () 方法），请使用 cls kwarg 指定。

如果 use_decimal 为 true （默认值： True） 然后十进制。十进制将本机序列化为 JSON 完全精度

 

如果 namedtuple_as_object 为 true （默认： True），用 _asdict() 方法的对象将被编码为 JSON 对象。

如果 tuple_as_array 为 true （默认值： True)，元组 （和子类） 将编码为 JSON 数组。

 

如果 bigint_as_string 为 true （默认值： False），int' 2 ** 53 和高于或低于-2 ** 53 将作为字符串进行编码。这是为了避免舍入，否则在 Javascript 中发生。注意此选项丢失类型信息，所以极端谨慎使用。

如果 sort_keys 为 true （False），则输出的词典将排序的关键 ；这是有用的回归测试，以确保可以将 JSON 序列在日常基础上进行比较。

如果 item_sort_key 是可调用 （False），然后输出的词典将与它进行排序。可调用将使用像这样： sorted(dct.items()，关键 = item_sort_key）。此选项将优先于 sort_keys。