• DQL查询


    DQL查询

    1.排序查询

    • 语法:order by 子句

      • order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
    • 排序方式:

      • ASC:升序,默认的。
      • DESC:降序。
    • 注意:

      • 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

    2.聚合函数

    将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

    1. count:计算个数
      1. 一般选择非空的列:主键
      2. count(*)
    2. max:计算最大值
    3. min:计算最小值
    4. sum:计算和
    5. avg:计算平均值

    注意:

    聚合函数的计算,排除null值。

    解决方案:
    1. 选择不包含非空的列进行计算
    2. IFNULL函数

    3.分组查询

    1. 语法:group by 分组字段;

      1. 注意:

        1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
        2. where 和 having 的区别?
          1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
          2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

        示例代码

        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
        
        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
        
        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
        

    4.分页查询

    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;

      1. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
        -- 每页显示3条记录

        SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页

        SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页

        SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

      2. limit 是一个MySQL"方言"

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/anke-z/p/12802695.html
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