第一章 1.12 生成器和模块

一. 生成器

1.生成器

• 生成器也是迭代器的一种;
• 生成器作为容器它保存的不是数据,而是产生数据的算法

2.创建生成器

• 调用带有yield关键字的函数,就可以得到一个生成器

注:函数中只要有yield,不管会不会遇到(执行),则调用该函数,函数体都不会执行,并且得到一个生成器

3.生成器产生数据

• 一个生成器能产生多少数据和什么数据,看执行完生成器关联的函数在执行完会遇到几次yield,
• 能遇到几次yield就产生几个数据;每次遇到yield,后面的数据就是对应的元素

4.生成器产生数据的规律

• 获取第一个元素的时候,从函数的第一条语句开始执行,遇到第一个yield停止,并且将yield后面的值作为当前获取到的元素;
• 获取下一个元素的时候,接着上一个结束的地方执行,遇到下一个yield停止,并且将yield后面的值作为当前获取到的元素;
• 以此类推...
• 当函数体后面没有yield时,说明该生成器的数据已经被取完了,再次运行将会报错

# 例:
def func3():
    print('======')
    yield 1
    print('++++++')
    yield 10
    print('******')
    yield 100

gen2 = func3()
print(next(gen2))
print(next(gen2))
print(next(gen2))
print(next(gen2))   # 元素取完后报错


# 练习:写一个生成器能产生一个班所有学生的学号
def students_num(n):
    length = len(str(n))
    for num in range(1,n+1):
        yield str(num).zfill(length)

nums = students_num(50)
for num1 in nums:
    print(num1)

5.生成式

• 1. 生成式就是生成器;就像函数和匿名函数,只是写法简洁

"""
1)语法①:
生成器 = (表达式 for 变量 in 序列)
 展开:
 def 函数名():
    for 变量 in 序列:
        yield 表达式
生成器 = 函数名()

  
 语法②:
 生成器 = (表达式 for 变量 in 序列 if 条件语句)
  展开:
 def 函数名():
    for 变量 in 序列:
        if 条件语句:
            yield 表达式
生成器 = 函数名()


语法③:
 生成器 = (表达式 for 变量1 in 序列1 for 变量2 in 序列2)
  展开:
 def 函数名():
    for 变量1 in 序列1:
        for 变量2 in 序列2:
            yield 表达式
生成器 = 函数名()

"""

# 例:
gen1 = (num for num in range(1, 11))

gen4 = (x for x in range(10) if x % 2)

• 2. 列表生成式
• 将上面语法中所有的小括号编程中括号,结果就会变成列表

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二. 模块

1.模块(python中,一个py文件就是一个模块)

2.模块间的相互引用(导入模块)

若要使用另外一个模块的内容,需要在当前模块中导入相应的模块

1) 模块导入方法:(导入模块的代码一般放在文件最顶部, 系统文件放最前面,第三方在中间,自己写的放最后)

①:import 模块名
- 导入后可以使用被导入模块的所有全局变量
- 以 '模块名.变量名' 的方式使用相应模块
②:from 模块名 import 变量名1, 变量名2,...
- 导入后可以使用import后指定的变量
- 使用时直接使用
③:from 模块名 import *
- 导入后可以使用被导入模块的所有全局变量
- 使用时直接使用

2) 对模块重命名

• import 模块名 as 新模块名------>有时候导入的模块名或函数名会与本模块内的一些参数名相同,则在模块中通过新名字来使用导入的模块
• 也可以通过这种方式对模块中的变量进行重命名

3) 阻止导入

• 当执行导入模块的代码时,系统会执行被导入模块的所有代码,为了防止执行所有代码造成的不必要消耗,需要用到阻止导入
• 阻止导入:将被导入模块内不需要被调用的代码放到 if __name__ == '__main__' 语句中即可;在该if 语句中的代码不能被其他模块引用,但在本模块内可以运行.
• 阻止原理:模块在创建的时候,系统会为模块添加 __name__ 属性,用来保存该模块的名字; __name__ 默认是该文件的文件名,当直接运行该模块时, __name__ 会变成 __main__,此时if语句成立,执行后面的代码

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三. 包(包是用来管理模块的)

包是包含 __init__.py 文件的文件夹

1 导入包内的模块

①:import 包.模块 (可用as重命名)
包.模块.调用的代码名
②:from 包 import 模块1, 模块2, ...
模块.调用的代码名
③:from 包.模块 import 调用的代码名
④:from 包.模块 import 变量

2.init文件

• 导入包后,原始状态的包只会执行 __init__ 文件,需要在 __init__ 文件内导入包内的其他模块.

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四. hashlib模块

1.hashlib

• hashlib是python提供的用哈希算法进行加密的库
• 哈希算法又叫离散算法,主要包含MD5,sha两类算法

2.哈希算法加密特点

1).加密后的的密文(摘要)是不可逆的
2).相同的数据通过通过相同的算法加密后的密文是相同的
3).不同长度的数据通过相同的算法加密后的密文长度是相同的

3.产生密文(摘要)的过程 (如何加密)

1).创建hashlib对象: hashlib.算法名()
2).添加需要加密的数据: 哈希对象.update(数据(必须是二进制数据))
3).生成密文(摘要): 哈希对象.hexdigest()

hash = hashlib.md5()
pw = '123456'
hash.update(pw.encode())
result = hash.hexdigest()
print(result)

**>>>>>>> 知识扩展**

bytes是二进制的数据类型
1.字符串转二进制
①:bytes(字符串, encoding='utf-8')
②:字符串.encode()
2.二进制转字符串
①:str(二进制,encoding='utf-8')
②:二进制.decode(encoding='utf-8')