python mysql使用

关系型数据库：oracle，mysql，sqlserver，DB2，postgresql，sqlite，access等

非关系型数据库：redis 等

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

• 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
• 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
• 冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
• 外键：外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
• 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性

数据库索引有哪些呢？

1. 聚集索引（主键索引）：在数据库里面，所有行数都会按照主键索引进行排序。
2. 非聚集索引：就是给普通字段加上索引。
3. 联合索引：就是好几个字段组成的索引，称为联合索引。

Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

• Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
• Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
• MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
• Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
• Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
• MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
• Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

create table student(
   stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,#AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1
   name CHAR(32) NOT NULL,#如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL,在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错
   age  INT NOT NULL,
   register_date DATE,
   PRIMARY KEY ( stu_id )#PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
);

MySQL 查询数据

select * from student limit 3 offset 2;#比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取

MySQL UPDATE 查询

update student set age=22 ,name="test" where stu_id>3;

MySQL DELETE 语句

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5;


MySQL LIKE 子句

select *from student where name binary like "%Li";

select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

MySQL 排序

select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

MySQL GROUP BY 语句　　

SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;

MySQL ALTER命令

ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;#修改表名

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

 

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  #如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。


DROP INDEX [indexName] ON mytable;#删除索引的语法

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))#修改表结构

有四种方式来添加数据表的索引：

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。

ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。

ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;#删除指定时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。

 

SHOW INDEX FROM table_nameG#显示索引信息

MySQL NULL 值处理　　

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

• 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
• 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
• 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
• 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

解决pycharm远程连接mysql错误1130代码的方法

grant all on *.* to 'root'@'%' identified by "123456"#授权
flush privileges;#刷新

import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='192.168.181.128',user='root',password='123456',port=3306,db='school_data')
# conn = pymysql.connect(host='192.168.181.128', port=3306, user='root', passwd='123456', db='school_data')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
# effect_row = cursor.execute("select * from student")#返回结果数量
# print(effect_row)
# print(cursor.fetchone())#返回一条数据
# print('------',cursor.fetchall())#返回所有数据
data = [
    ('N7',"27",'2020-11-13'),
    ('N8',"28",'2020-11-12'),
    ('N9',"29",'2020-11-14')
]

cursor.executemany("insert into student (name,age,register_date) values (%s,%s,%s)",data)#多条插入

# sql ="insert into student (name,age,register_date) values (%s,%s,%s)"
# cursor.executemany(sql,data)
# cursor.execute(sql,data)
#execute执行会报错，executemany执行不会。

# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()