• python实现语音录入识别


    一、介绍

    1.第一步录音存入本地

    2.调用百度语音识别sdk

    注意点:百度语音识别对声音源有要求,比特率必须是256kbps

    二、代码

    #安装必要库
    pip install baidu-aip #百度sdk
    pip install pyaudio
    import wave
    import pyaudio
    from aip import AipSpeech
    
    def record():
        # 定义数据流块
        CHUNK = 1024
        FORMAT = pyaudio.paInt16
        # 想要百度识别,下面这两参数必须这样设置,使得比特率为256kbps
        CHANNELS = 1
        RATE = 16000
        # 录音时间
        RECORD_SECONDS = 8
        # 要写入的文件名
        WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
        # 创建PyAudio对象
        p = pyaudio.PyAudio()
    
        # 打开数据流
        stream = p.open(format=FORMAT,
                        channels=CHANNELS,
                        rate=RATE,
                        input=True,
                        frames_per_buffer=CHUNK)
    
        print("* recording")
    
        # 开始录音
        frames = []
        for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
            data = stream.read(CHUNK)
            frames.append(data)
    
        print("* done recording")
        # 停止数据流
        stream.stop_stream()
        stream.close()
    
        # 关闭PyAudio
        p.terminate()
    
        # 写入录音文件
        wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
        wf.setnchannels(CHANNELS)
        wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
        wf.setframerate(RATE)
        wf.writeframes(b''.join(frames))
        wf.close()
    
    
    
    def ASR():
        # 录音
        record()
    
        """ 你的 APPID AK SK """
        APP_ID = '****'
        API_KEY = '****'
        SECRET_KEY = '****'
    
        client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    
        # 读取文件
        def get_file_content(filePath):
            with open(filePath, 'rb') as fp:
                return fp.read()
    
        # 识别本地文件
        res=client.asr(get_file_content('output.wav'), 'wav', 16000, {
            'dev_pid': 1536,
        })
    
        print(res)
    
    if __name__ == '__main__':
        ASR()

    三、语音命令控制程序

    import wave
    import pyaudio
    from aip import AipSpeech
    import win32api
    
    def record():
        # 定义数据流块
        CHUNK = 1024
        FORMAT = pyaudio.paInt16
        # 想要百度识别,下面这两参数必须这样设置,使得比特率为256kbps
        CHANNELS = 1
        RATE = 16000
        # 录音时间
        RECORD_SECONDS = 8
        # 要写入的文件名
        WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
        # 创建PyAudio对象
        p = pyaudio.PyAudio()
    
        # 打开数据流
        stream = p.open(format=FORMAT,
                        channels=CHANNELS,
                        rate=RATE,
                        input=True,
                        frames_per_buffer=CHUNK)
    
        print("* recording")
    
        # 开始录音
        frames = []
        for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
            data = stream.read(CHUNK)
            frames.append(data)
    
        print("* done recording")
        # 停止数据流
        stream.stop_stream()
        stream.close()
    
        # 关闭PyAudio
        p.terminate()
    
        # 写入录音文件
        wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
        wf.setnchannels(CHANNELS)
        wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
        wf.setframerate(RATE)
        wf.writeframes(b''.join(frames))
        wf.close()
    
    
    
    def ASR():
        # 录音
        record()
    
        """ 你的 APPID AK SK """
        APP_ID = '****'
        API_KEY = '****'
        SECRET_KEY = '****'
    
        client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    
        # 读取文件
        def get_file_content(filePath):
            with open(filePath, 'rb') as fp:
                return fp.read()
    
        # 识别本地文件
        res=client.asr(get_file_content('output.wav'), 'wav', 16000, {
            'dev_pid': 1536,
        })
        if not res.get("err_no"):
            return res.get("result")[0]
        return res.get("err_no")
    
    def control(order):
        # 命令对应的程序路径
        open_order={"打开QQ":r"C:Program Files (x86)TencentQQBinQQScLauncher.exe","打开记事本":r"D:Notepad++
    otepad++.exe","打开浏览器":r"C:Usersffm11AppDataRoaming360se6Application360se.exe"}
        res=open_order.get(order)
        if res:
            # 参数1:用于指定父窗口句柄。当函数调用过程出现错误时,它将作为Windows消息窗口的父窗口
            # 参数2:用于指定要进行的操作。
            # “open”操作表示执行由lpFile参数指定的程序,或打开由lpFile参数指定的文件或文件夹;
            # “print”操作表示打印由lpFile参数指定的文件;
            # “explore”操作表示浏览由lpFile参数指定的文件夹。
            # 参数3:用于指定要打开的文件名、要执行的程序文件名或要浏览的文件夹名。
            # 参数4:若lpFile参数是一个可执行程序,则此参数指定命令行参数,否则此参数应为NULL.
            # 参数5:若lpFile参数是一个可执行程序,则此参数指定程序窗口的初始显示方式,否则此参数应设置为0。
            # 这个参数常用的常数:
            # SW_HIDE 隐藏窗口,活动状态给令一个窗口
            # SW_MINIMIZE 最小化窗口,活动状态给令一个窗口
            # SW_RESTORE 用原来的大小和位置显示一个窗口,同时令其进入活动状态
            # SW_SHOW 用当前的大小和位置显示一个窗口,同时令其进入活动状态
            # SW_SHOWMAXIMIZED 最大化窗口,并将其激活
            # SW_SHOWMINIMIZED 最小化窗口,并将其激活
            # SW_SHOWMINNOACTIVE 最小化一个窗口,同时不改变活动窗口
            # SW_SHOWNA 用当前的大小和位置显示一个窗口,不改变活动窗口
            # SW_SHOWNOACTIVATE 用最近的大小和位置显示一个窗口,同时不改变活动窗口
            win32api.ShellExecute(0, 'open', res, '', '', 1)
        else:
            print("语音命令失败")
    
    if __name__ == '__main__':
        order=ASR()
        control(order.rstrip(""))
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